Fw: [外電] 如何預測日本球員進大聯盟後的表現

看板Asian-MLB作者chordate (封侯事在)時間11年前 (2013/07/01 21:54)推噓1(1推 0噓 0→)

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※ [本文轉錄自 MLB 看板 #1HqC5sPY ] 作者: Phater (肥特) 看板: MLB 標題: [外電] 如何預測日本球員進大聯盟後的表現時間: Mon Jul 1 07:38:27 2013 出自最新一期ESPN雜誌 Lost in Translation -- Why do some Japanese stars shine in America while others spectacularly fail? A young stathead thinks he's unlocked the mystery. by Peter Keating ------------------------------------------------------------- 研究Sabermetric的人有時候就跟翻譯一樣. 他們不只是單純的搜集數據做統計,他們能利用這些數據預測不同球員在不同環境下會有的表現. 像是Kevin Gausman上大聯盟後會有怎樣的表現,或是David Ortiz在主場所獲得的表現加成,或是Willie Mays如果在現代打球的話會有怎樣的成就(提示: 數據會更怪物) 而另一方面,要轉換日本職棒的數據成MLB的數據是一大挑戰. 平均來說,NPB的水準高於3A. 但是十幾年來簽NPB球員還是跟丟骰子一樣. 在Ichiro後出現了表現優於遇測的達比修,也出現了一蹶不振的西岡剛. 直到最近,一名Furman大學的畢業生在這方面有了突破性的發現. Connor Jennings在大學主修資訊跟亞洲文化,他發現Sabermetric在研究NPB時有幾項欠缺的數據. 像是球場,日本的球場通常來說比MLB球場小,而且對打者的影響比較大. Jennings發現東京巨蛋對左打者有37%的全壘打加成,這也是為什麼松井秀喜在NPB能打50隻全壘打,到了MLB只有全年162場 23隻的平均數. 再來,Jennings對Sabermetric最重要的BABIP做了NPB版的改良. NPB沒有batted-ball的紀錄,為此Jennings結合了許多不同的傳統數據,找出他們跟MLB的滾地/高飛/平飛球分佈的關係,再運算出NPB打者的BABIP. 最後,再對不同的的數據做加成. 像是NPB的全壘打數到了MLB要大幅下修; 而選球能力則大致相對. 這樣出現了他對NPB球員進MLB後的預測. Jennings的結果在現有MLB的日本球員身上準確度相當高. Jennings的系統預測Ichiro在 MLB也會是明星球員,而2004年的小松井則只有普通的表現. 同時,他的系統認為田中将大在MLB也會發光發熱,而糸井嘉男進MLB後可能只有.735的OPS Jennings的研究目前還是處於beta階段. 有興趣的人可以到他的網頁nomprojections.com 去看(NOM是Nippon Oh My的縮寫. Oh My是Jennings的偶像George Takei的口頭禪). 而當問到Jennings在完成對NPB的研究後他的下一步計畫是什麼時,他說"找一份工作,然後開始研究韓國職棒." -- A gentle rain will come, and wash away my fears The sun is turning back, and feel the night is back. The darkest night will fall, to hide away it all. This voice inside my mind, those whom I have to find. The sun is warm for me, I am alive for you ---DNS Project ft. Johanna "Mindful" -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 108.89.33.166

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calsdark

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alex710707

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blue142857

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