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討論串[心得] Stryd使用心得分享
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#1
[心得] Stryd使用心得分享
推噓22(22推 0噓 47→)留言69則，0人參與, 1年前最新作者MuMuH (MuMuH)時間1年前 (2023/02/25 19:03), 1年前編輯資訊
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因為還在受傷QQ所以有時間可以多寫一些心得。. 主要分享由去年七月開始使用Stryd收集資料並且應用於預測賽事成績到年底進行功率. 訓練的心得之外，我也會提一點點Goldencheetah（以下簡稱GC），畢竟Stryd最令我. 滿意的部份是功率模型而這正是inspired by GC，因此有必要回
(還有9041個字)
#2
Re: [心得] Stryd使用心得分享
推噓1(1推 0噓 18→)留言19則，0人參與, 1年前最新作者yr (Sooner Born Sooner Bred)時間1年前 (2023/02/28 11:39), 編輯資訊
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嚴格來說這叫做 MMP 曲線 Mean Maximum Power curve ，. 那條模型才是 PDC 。. 這邊觀念完全錯誤，我們一般訓練並不會達到 MMP 的強度，會達到 MMP 的. 強度是在比賽跟測驗的時候，一般功率課表建議 4-6 週會根據不同區段的功. 率測驗，以維持 PDC 的準確
(還有1887個字)
#3
Re: [心得] Stryd使用心得分享
推噓1(1推 0噓 3→)留言4則，0人參與, 1年前最新作者MuMuH (MuMuH)時間1年前 (2023/02/28 20:14), 1年前編輯資訊
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推文較難澄清，因此補充如下：. 這邊是你對我內文理解有誤。我稱「以功率曲線的角度來說」，指的是算法，指的是這. 次鍛鍊的結果進入算法與當前的PDC比較，其結果確實是被丟棄無誤，亦即這次的鍛鍊無法讓功率曲線被更新。當初下筆有特別斟酌這段，才會用「以功率曲線的角度來說」。. 以訓練者而言，也許每次鍛鍊都
(還有1896個字)
#4
Re: [心得] Stryd使用心得分享
推噓4(4推 0噓 0→)留言4則，0人參與, 1年前最新作者yr (Sooner Born Sooner Bred)時間1年前 (2023/03/01 10:13), 編輯資訊
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我懂你的意思了，基本上你這樣理解是對的。不過這次訓練並不會被丟棄喔，. 因為要是你的 MMP 有一個區段超過 90 天，他就會在 90 天內的數據拿一個. 最佳的區段來取代。. 這就叫 garbage in garbage out ，你要模型準確，那就得在幾個特定的. 區間餵給他 MMP 。因為訓練
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