[分享] 全英熱身賽有用嗎? 打幾場比較好?
為了統計全英熱身賽有沒有用, 做了一個數學模型
先把選手的 Elo積分 當作基礎戰鬥力
假設全英前一週的比賽場數 會提供不同的 Buff (若得到負數則是 Debuff)
上週打 1 場 → 戰鬥力 +A
上週打 2 場 → 戰鬥力 +B (從原始 Elo 往上加, 不是先+A 再+B)
上週打 3 場 → 戰鬥力 +C
上週打 4 場 → 戰鬥力 +D
上週打 5 場 → 戰鬥力 +E (打到決賽)
再把歷史數據丟進迴歸模型去 fit 這五個參數 (Logistic Regression)
得到這套戰鬥力調整值後, 最後驗證有沒有比只看 elo 更準 (算 log loss)
[男單]
上週打 1 場相當於 Elo + 82
2 場相當於 Elo +182
3 場相當於 Elo +209 (八強)
4 場相當於 Elo +258 (四強)
5 場相當於 Elo +288 (決賽)
Log loss 0.606→0.573 代表這個指標讓模型變好 5.4%, 已經算顯著差異
這個數據怎麼看?
1. Elo 調整值越來越高
代表鎖定在這種 過年休息→s300熱身→第二週全英的節奏下
「多打找手感」的優勢目前還大於連續出賽的疲勞
2. 如果兩個實力相當的人在全英相遇 (Elo相近)
其中一個人上週休息
另一個人上禮拜去熱身賽打了八強, Elo +209 等於勝率憑空上升到 77%
3. 雖然 4~5場 可能小樣本或倖存者偏差, 但前幾場的趨勢是可以參考的
[女單]
上週打 1 場相當於 Elo +124
2 場相當於 Elo + 78
3 場相當於 Elo + 57 (八強)
4 場相當於 Elo + 33 (四強)
5 場相當於 Elo + 49 (決賽)
Log loss 0.417→0.403 代表這個指標讓模型變好 3.4% 也很高了
這個數據怎麼看?
1. 與男單的情況不同, 女單反而是越早跑越好, 每多打一場都在扣血
一樣拿原本五五開, Elo 接近的兩個人來比
上週一輪遊 vs 上週認真打到四強, 前者直接拿到了 63% 的勝率優勢
2. 可能會注意到 Log loss 比男單低很多, 經過換算
女單的比賽看 Elo 就決定了 66%
男單則差不多只有 55%
3. 打到第五場回升可能是過擬合或 ID 差距
4. 既然提到 ID 差距就順便算一下霸王色霸氣
假如球衣上印的是八大或安洗瑩
站到球場就先 +125 分, 比什麼熱幾場都多...
[結論]
熱身賽要打, 十個數值都是正的, 正多正少而已
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第一次看到 Elo 的人可參考:
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%AD%89%E7%BA%A7%E5%88%86
取用的是 2018, 2019, 2022, 2023, 2025 五年的數據
(再往前熱身賽變成六輪, 疫情停辦兩年, 2024全英前一週是 s750)
如果有什麼地方解釋得怪怪的或是其他有興趣的指標可以討論看看 0.0
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.161.142 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Badminton/M.1772178137.A.610.html
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如果數據有效, 我想對男單的意義是: 不需要故意省力打 (女單則相反)
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不過女單卻沒有發現一樣冠軍加爆的情形(?)
的確 Elo 需要是穩定的才能有效代表實力, 而冠亞軍很有可能 Elo 持續上升中
如果真的要拆解這個數據可能可以擴大追蹤全英前後的 Elo 變化
雖然少數人的 Elo 可能還沒穩定, 但覆蓋比較多選手的 0~3 場應該相對平滑
而這個區段仍有兩個重要的線索:
1. 有打比沒打好
2. 女單固定下降, 男單固定上升 (也稍微提升了對 4~5 場數值的信心)
感謝提出這些有意義的討論~~
數據不會說話 人才會說話 我也一直在想哪邊可能不完備/有漏洞
※ 編輯: b1236711 (1.161.161.142 臺灣), 03/02/2026 16:45:20
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