[討論] 中職2024年季賽打者OPS與wOBA分析

看板Baseball (棒球)作者kirimaru73 (霧丸)時間9月前 (2024/10/12 12:26)推噓2(2推 0噓 0→)

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前言：我是一個普通的棒球迷，完全沒有棒球相關或數據分析方面的工作經驗本文只是我在今年中職季賽結束之後，對一個感興趣的主題進行的個人分析如果要只用一個數字，衡量一名打者站在打擊區的破壞力，有兩種常見的方式： 1. OPS，即OBP(上壘率)和SLG(長打率)直接相加，簡單無腦但是好用 2. wOBA，通常稱為「加權上壘率」，實際上是全面評估打擊能力，需要用參數計算 OPS的無腦到底有多無腦？它的缺點是什麼？中職2024年每隊各打120場，取120打席作為門檻 120打席以上的所有打者數據，與本文想要討論的內容均列於此文件中： https://shorturl.at/4SQ3T 資料來源：野球革命 https://shorturl.at/ojntf 今天假設你手上有一群打者的傳統數據，包含OPS（就算沒有你也能自己加）但你暫時查不到wOBA，那你應該會用OPS的排序來大致衡量打者的優劣由於OPS大致上還是很好用，所以它應該會和wOBA有較為接近的線性關係以wOBA作為目標值，OPS作為變數，進行線性迴歸求最小誤差參數得到的參數為 mOPS=0.3977351213，b=0.03464669432 這代表簡略地使用 0.3977351213 x OPS + 0.03464669432 就大致可以估計中職打者在2024年的wOBA（如果你剛好查不到的話）估計的平均方根差為0.006，誤差其實還不會太大不過用OPS逼近wOBA其實沒什麼意義（線性關係的大小的順序並不會改變）這個分析的重點在於找出「為什麼OPS有時候會不太準確」已知wOBA是評量打者攻擊表現的較準確數據如果用OPS線性估算得到的數據更高，代表OPS可能高估了實際表現反之，代表OPS不足以完全反應這個打者的打擊貢獻當然這邊的高估低估與打者本身過不過譽無關，純粹是數據上的意義數據被高估的打者：打席 OBP SLG OPS wOBA OPS轉wOBA 誤差魔鷹 493 0.367 0.567 0.934 0.388 0.406 +0.018 林承飛 220 0.257 0.368 0.625 0.268 0.283 +0.015 數據被低估的打者：打席 OBP SLG OPS wOBA OPS轉wOBA 誤差林哲瑄 173 0.304 0.219 0.523 0.257 0.243 -0.014 李凱威 495 0.398 0.371 0.770 0.353 0.341 -0.012 邱智呈 530 0.418 0.427 0.845 0.381 0.371 -0.010 陳傑憲 472 0.421 0.416 0.837 0.378 0.368 -0.010 陳品捷 150 0.306 0.240 0.546 0.262 0.252 -0.010 可以發現，SLG表現比OBP好的打者，OPS容易被高估，反之亦同這與常常被提到的一種觀念相符： OBP是非常有價值的屬性，但OPS將其直接相加卻淡化了它的價值所以，更好的做法是拿OBP和SLG作為兩個變數，同時估計線性參數得到的參數為 mOBP=0.5898237600，mSLG=0.2873139236，b=0.01149955973 也就是用 0.5898237600 x OBP + 0.2873139236 x SLG + 0.01149955973 來估計wOBA 這種估計的平均方根差只有0.002，高估低估的情況也相對不明顯數據被高估的打者：打席 OBP SLG wOBA OBP/SLG轉wOBA 誤差許基宏 387 0.368 0.446 0.353 0.357 +0.004 王正棠 354 0.375 0.463 0.362 0.366 +0.004 張政禹 244 0.298 0.363 0.288 0.292 +0.004 張育成 182 0.445 0.540 0.425 0.429 +0.004 數據被低估的打者：打席 OBP SLG wOBA OBP/SLG轉wOBA 誤差張志豪 201 0.308 0.429 0.321 0.316 -0.005 岳東華 442 0.326 0.317 0.298 0.295 -0.003 陳子豪 344 0.355 0.515 0.372 0.369 -0.003 高國麟 247 0.332 0.332 0.306 0.303 -0.003 林哲瑄 173 0.304 0.219 0.257 0.254 -0.003 郭阜林 144 0.292 0.328 0.281 0.278 -0.003 由於wOBA的參數種類多(BB/HBP/1B/2B/3B/HR) 因此也無法簡單推斷高估與低估的主要原因然而，差距小到這種程度後，其實問題也不是多大真的想要精確的話，直接打開野球革命查詢wOBA不就好了最後一個重點，則是OBP到底比SLG重要多少過往我曾經聽過「OBP有SLG的1.8倍重要」這個說法現在既然連線性參數都有了，那直接拿兩個參數相除就好了： 0.5898237600 / 0.2873139236 = 2.0528895802 這個比值代表，在中職2024年季賽中，OBP的重要性至少是SLG的兩倍以上也就是說你可以用 OBP x 2.053 + SLG 來大致排序打者的進攻能力雖然得到的數值和線性逼近的結果不同，但是大小順序還是相符的最後的最後，部長真的好強，0.425的wOBA是什麼鬼啦 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.240.232.168 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1728707164.A.FA5.html

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