[閒聊] 福岡軟銀鷹的數據應用

看板BaseballXXXX作者osvaldo4040 (Xian)時間1小時前 (2026/04/02 17:11)推噓3(3推 0噓 4→)

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為了持續獲勝的數據應用。福岡軟銀鷹強大的機制為了採訪福岡軟銀鷹的宮崎春訓，筆者睽違數年再度造訪了宮崎縣宮崎市生目之杜運動公園。在球場練習開始前，現場舉行了丟擲選手簽名球及簽名會等活動，透過各種巧思帶動到場球迷的熱情。在這些活動中，筆者特別留意到的光景，是牛棚等練習區域周圍擺放的眾多測量儀器，以及操作這些設備的工作人員。雖然早先就聽聞職棒界在數據應用上持續進化，但軟銀鷹實際上是如何運用的呢？我們訪問了福岡軟銀鷹棒球科學部門（Baseball Science）的向翔平先生。隨著追蹤數據與 AI 登場，職棒界的數據應用進入新時代以前職棒界的數據應用，主要是透過人力觀察並記錄，以此作為經驗累積。情蒐人員一邊觀察其他球團的比賽，一邊手動記錄在紀錄簿上，並參考其內容來研究對手。然而，隨著能測量投球與打球軌跡、轉速、速度等數據的「追蹤數據」出現，據說產生了巨大的變化。「最初是從情蒐人員手動記錄分數，並從中掌握對手的傾向開始。例如，在什麼球數下會投出什麼樣的球，這類傾向的分析。現在則因為能取得追蹤數據，包含球的轉速或位移量等，讓過去僅能憑感覺描述的部分，變成了可視化的數值。」向翔平先生表示，能將「這個投手會投出這樣的球」這類資訊更細緻地傳達給選手，是近期重大的進化。此外，向翔平先生還補充道：「過去多半是掌握傾向，現在隨著 AI 和機器學習的加入，即使是交手次數較少的投手，也能根據其投球預測來擬定戰術。」對於這樣的變化，整個職棒界是如何看待的呢？關於其他球團的動向，向翔平先生說：「老實說，我認為在現在的職棒界，『使用數據』這件事本身已經不稀奇了。雖然各球團之間存在差異，但投入心力的球團確實越來越多。雖然也會好奇對手具體做了哪些嘗試，但無論如何，我認為今後數據應用的方式本身將會發生改變。」能分析並運用數據的人才才是軟銀鷹的優勢軟銀鷹向來率先引進科技應用。2009 年便領先其他球團，發放智慧型手機與平板電腦給全體職員及選手，透過數位方式共享對手資訊，並運用於賽前研究與分析。「當時的數據應用主要是為了非常明確的目標——『贏得比賽』。也就是如何加快判斷速度的思維。」之後軟銀鷹也積極引進最新器材，例如早期就導入 Trackman，並在日本職棒界首度採用能忠實重現投手投球的 iPitch 發球機，還設置了 16 台高速動作解析攝影機。在這樣的過程中，向翔平先生指出，軟銀鷹的優勢在於擁有眾多分析人才。「如果只是要整備測量儀器，我認為任何球團都能辦到，但重點是缺乏操作這些設備的人。軟銀鷹擁有許多能進行分析並將見解回饋給選手的人才，這就是軟銀鷹的強項。在球隊戰略部的組織中，有一個負責分析的『棒球科學部門』，並根據分析目的分為不同團隊。其一為『分析組（Analytics）』，由隨隊分析師跟隨各軍（1 至 4 軍），進行對手分析與對策等旨在贏得勝利的分析；其二為負責透過動作捕捉進行動作解析及生物力學等的『研發組（R& D）』；最後一個則是提供數據給球隊各部門並支援決策的『數據科學組（Data Science）』。總共 21 名成員，負責提供球隊所需的數據。」在這次春訓採訪中，也見到了 Carter Stewart Jr. 投手在牛棚練習時，與分析師看著設置在投手丘旁的平板電腦進行交流的場景。「我們會測量各種數據，有些可以當場給予回饋，有些則需要帶回去分析後再提供。因為選手常會當場要求查看很多數據，為了在被要求時能立即提供，我們會保持常態性的測量。」這種能在比賽與培育現場活用數據的體制，或許正是支撐軟銀鷹強大實力的機制。為了贏得今日比賽的「搶先一步」準備負責戰術分析的分析組會隨隊參加各軍的比賽。在比賽中數據是如何運用的呢？根據向翔平先生的說法，隨隊分析師的角色是在賽前會議中，將對手投手各球種的傾向、不同球數下的配球比例、以及各打者的優缺點等資訊預先整理好，讓全隊達成共識。「分析師會將預先整理好的數據轉化為隨時可供選手或教練參考的狀態。為了掌握自軍與敵軍狀況，這扮演了非常重要的角色。」投手的配球、換投、守備佈陣、跑壘判斷。在每一個判斷的背後，都有可以立即參考的數據。向翔平先生說，準備好這種狀態就是分析師的工作。不只是展示數據，而是思考如何「翻譯」並傳達「例如，就算跟選手說『這個投手的轉速是 2600rpm（每分鐘轉數）』，選手光聽這個數據是無法理解的。」向翔平先生反覆強調的是「翻譯並傳達數據」的觀念。2600rpm 代表什麼意義？預先準備好的數據不能只是單純的數字，必須轉化為選手能夠想像、且具有意義的形式來傳達。「如前所述，現在可以透過追蹤數據測量投球與打球軌跡、轉速、速度等。我們會傳達說：『這個投手的縱向位移量大約是這麼多，跟以前交手過的某位投手很接近。』這樣一來，選手就能立刻對球路產生具體的畫面。」重要的不是數字本身的精確度，而是選手能否對場上的表現產生具體想像。「數據分析的工作並非在產出數字後就結束。我們還會思考該如何傳達才能讓選手理解並付諸行動。」「透過數據了解自己」支撐未來軟銀鷹的選手培育研發組（R&D）負責的是聚焦於選手培育的角色。他們會解析以選手骨架等為基礎的動作捕捉數據，並給予回饋，例如：「這裡有待改進，建議進行這樣的練習。」據說這次春訓也準備了這樣的環境。「我們在牛棚設置了多台攝影機，透過感應器與攝影機測量選手的投球動作。將投球動作可視化為所謂的『火柴人』模型，並分析在什麼時機使用了多少能量。不再只是憑感覺說『狀況好』或『狀況壞』，而是透過數據確認目前的狀態。這更具備了『為了了解自己而存在的數據』之涵義。」建立升上一、二軍的「應達成標準」選手成長後的目標是在一軍或二軍活躍。然而，僅憑感覺或成績來判斷並不容易。因此軟銀鷹為了明確化「滿足什麼條件才能進入下一個階段」，正利用數據建立評估標準。軟銀鷹作為專注於培育的組織，於 2023 年起引進了日本職棒首創的「四軍制度」。三軍是透過比賽經驗讓選手成長的組織，四軍則是以強健體魄、提升基礎體力及傷後復健為目的的組織。「軟銀鷹目前在三軍與四軍約有 50 至 60 名育成選手。因此需要一套『如何才能在一軍活躍』的標準。如果沒有應達成的標準，評價難免會變得模糊難辨。」因此球團引進了「打擊檢定」與「投手檢定」等機制。建立定量目標，並明確規定只要超過一定水準，就能獲得在二軍出賽的機會，讓選手們也能以此為目標努力。其中，育成選手出身的石塚綜一郎選手，便以首位通過利用 Trackman 數據重現真實投手球質的「iPitch」發球機進行的「打擊檢定（等級 1 至 16）」所有關卡的選手而聞名。「特別是三軍，與獨立聯盟或大學的比賽很多，雖然能留下一定程度的成績，但這些成績是否真的能通吃一軍或二軍？這點很難評估，因此數據也被用來作為建立軟銀鷹專屬標準的工具。」 2026 年內於 PayPay 巨蛋設置「R&D 實驗室」 2025 年 12 月，球團宣布將在主場「瑞穗 PayPay 巨蛋福岡」新設「R&D 實驗室」。引進高速攝影機與生物力學分析系統等尖端測量與分析設備，精密地將投球及打擊動作可視化。透過運用於改善姿勢、預防受傷及提升戰術判斷，以科學方式支撐球隊強化。「新設『R&D 實驗室』有兩個目的。第一是取得一軍選手的動作解析數據，作為農場選手學習的範本。這次我們打算引進比賽數據與練習數據兩套系統。第二則是為了讓非賽季期間或復健中的選手，能在無需負擔移動成本的情況下，擁有進行高度測量與分析的環境。一旦瑞穗 PayPay 巨蛋具備這些功能，例如一軍選手陷入低潮時，也能藉此進行檢查或確認個人狀態。」如何將大量數據可視化。今後被要求的翻譯能力儘管軟銀鷹在數據應用上領先群倫，但即使擁有海量數據，如何呈現與解讀仍是關鍵。向翔平先生表示，數據該應用在哪些領域，目前仍存在挑戰。「原本有一個負責支援球探的組別，透過測量投球轉速與位移量來輔助情蒐。但仍有許多數據無法取得，尚有無法充分發揮的部分。往後數據科學組將嘗試對編成本部等單位，產出更具俯瞰視野的數據。對於『應該網羅什麼樣的選手』這類判斷，我們也希望能逐步將數據與之連結。」隨著職棒界的數據應用在未來不斷進化，向翔平先生對數據應用的未來願景如此說道：「想像未來 AI 普及，選手們或許能開始自己收集數據。到那時，重點將不再是『是否擁有數據』，而是『如何解讀』。當選手們自己掌握了數據的使用方法與知識，數據的『翻譯能力』將會變得越來越重要。」正如向翔平先生所言，如何解讀並使用數據，今後將變得日益重要。從這樣的觀點來看職棒，比賽的樣貌或許也會與過往有些許不同。（刊登日期：2026 年 4 月 2 日）文：軟銀新聞編輯部 --------- 阿，翻都翻了，就發一下XD 圖片那些我懶得貼w https://stn.mb.softbank.jp/o0I9d -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.89.249 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/BaseballXXXX/M.1775121114.A.486.html