[分享] 進階數據科普系列:跑壘額外得分
跑壘額外得分(Base Running、BsR、Rbr)
計算邏輯很簡單,但DATA的收集跟計算過程很煩人
之前已經介紹過「得分期望值」
而這個跑壘額外得分同樣也是使用期望值變化來計算
https://i.imgur.com/qra0sbi.png

(這個表格的數字是虛構的,就當作是X聯盟的期望值)
假設無人出局一壘有人,而打者敲出了一支一壘安打
會有以下幾種變化可能(失誤額外進壘先忽略)
https://i.imgur.com/LzfhDL4.png

可以看到,當無人出局一壘有人並且敲出一壘安打的時候
在X聯盟的環境下,期望值平均會上升0.7077分
一壘跑者在這個情況
只上二壘,額外得分是 -0.1177分
跑到三壘,額外得分是 +0.2423分
BANG不見,額外得分是 -1.0577分
以此類推,把聯盟所有的進壘可能狀況都算過一輪
(包含外野飛球再進壘等等)
然後再單獨算個別的選手跑壘狀況
你就能得到Base Running跑壘額外得分了
(因為是額外得分,所以聯盟平均值是零)
中職什麼時候才會有這個東西,我也不知道
等我哪天有上野球革命再說ㄅ
因為自己一個人算這個會死ㄉ
所以不要問我中職誰的額外跑分高
窩餔知道
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這種情況下就是考慮跑者的盜壘能力(or速度)的變因
以X聯盟的得分期望值來看
兩人出局一壘有人的期望值為0.215分
而變成二壘有人的期望值則來到0.305分
也就是說在兩人出局一壘有人盜壘成功的價值在0.09分
盜壘失敗不用多說就是-0.215分
取平均值為零
X聯盟的兩人出局一壘有人情境盜壘成功率要大於
(0.215/0.09) / [(0.215/0.09)+1] ≒ 0.705
這是X聯盟,中職的請看野球革命
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