[另類統計]王建民05-06年 GAME BY GAME LOG

看板CMWang (王建民 - 大樹哥)作者 (km)時間18年前 (2006/06/22 01:06), 編輯推噓12(1204)
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DATE GAME W L IP H ER HR BB SO NP-S 攝氏溫度휠現場觀眾 2005/04/30 TOR 0 0 7 6 2 0 2 0 81-54 12 47,483 2005/05/05 @ TB 0 1 6 8 5 0 2 3 81-48 22 16,662 2005/05/10 SEA 1 0 7.1 4 3 0 3 3 108-62 14 39,780 2005/05/16 @SEA 1 0 6.1 6 3 0 0 4 87-54 11 37,814 2005/05/25 DET 1 0 6.1 5 2 0 0 2 77-50 11 51,833 2005/05/29 BOS 0 0 4.2 6 2 0 1 2 73-44 21 55,235 2005/06/04 @MIN 0 0 7 5 3 1 1 1 93-60 21 45,553 2005/06/10 @STL 0 1 4 7 4 0 5 2 84-45 32 50,250 2005/06/18 CHC 1 0 8 5 1 1 1 5 88-57 22 55,284 2005/06/23 TB 0 1 6 8 5 2 3 1 94-59 23 45,382 2005/06/28 @BAL 0 0 7 7 3 2 0 3 83-57 29 47,465 2005/07/03 @DET 1 0 7 5 0 0 1 2 98-66 24 40,056 2005/07/08 CLE 1 0 6.2 7 3 1 3 3 110-63 18 52,938 2005/09/08 TB 0 1 5 8 3 0 2 2 80-50 24 49,673 2005/09/14 @ TB 1 0 6.1 9 5 0 0 3 82-51 22 14,396 2005/09/19 BAL 0 0 8 7 2 0 1 4 98-68 26 51,521 2005/09/25 TOR 1 0 7 6 3 1 1 3 76-45 22 55,136 2005/09/30 @BOS 0 1 6.2 4 3 1 6 4 104-54 14 34,832 ----------------------------------------------------------------------------- 2006/04/05 @OAK 0 0 4.2 7 2 0 3 3 81-50 14 30,165 2006/04/11 KC 0 0 6 8 5 1 2 1 86-49 19 54,698 2006/04/16 @MIN 1 0 7 7 1 0 0 8 97-66 21 22,627 2006/04/21 BAL 0 1 5.1 8 6 0 2 1 73-46 12 51,282 2006/04/26 TB 0 0 7 3 2 0 3 3 99-59 10 35,642 2006/05/01 @BOS 0 0 5 6 3 0 4 0 77-42 8 36,339 2006/05/07 @TEX 1 0 6 7 3 0 0 2 93-59 22 46,013 2006/05/12 OAK 1 0 8 3 0 0 2 0 85-52 17 47,497 2006/05/17 TEX 1 0 8 6 2 1 1 3 81-55 21 52,547 2006/05/22 @BOS 0 1 6 9 7 1 1 1 88-58 17 36,342 2006/05/27 KC 1 0 7 7 4 0 0 3 105-68 27 54,216 2006/06/01 @DET 0 0 4 8 5 0 3 2 73-41 26 27,231 2006/06/03 @BAL 0 0 0.2 2 0 0 0 0 15-10 25 48,195 2006/06/06 BOS 1 0 7 8 1 1 2 2 109-71 19 55,141 2006/06/13 CLE 1 0 7.1 5 0 0 1 3 90-61 27 50,365 2006/06/18 @WAS 0 1 8.1 6 3 1 2 2 107-71 32 45,157 ----------------------------------------------------------------------------- 另類統計如下:(大多是巧合,但巧合中有多少部分可以找出『相關』的原因呢?)ꐊ ●溫度與王建民的表現(以攝氏15及25度為分界點--另類看法:這區間的溫度較舒適) 攝氏溫度 G GS W L IP ERA H ER HR BB SO WHIP < 15度 9 9 3 2 55.2 4.20 49 26 1 23 20 1.29 15-24度 17 16 10 4 111.2 3.95 115 49 10 23 42 1.24 ≧ 25度 8 7 2 2 46.1 4.08 49 21 3 12 19 1.32 至少資料歸納,就不是印象中的溫度越高,王就表現越好。而是宜人的氣溫恰好表現好。 (相對被轟全壘打的機率也較高,氣溫宜人,打擊者好爆發?) ----------------------------------------------------------------------------- ●現場觀眾人數與王建民的表現(以4萬人及5萬人為分界點) G GS W L IP ERA H ER HR BB SO WHIP ≧5萬人 13 12 8 2 85.1 3.69 85 35 6 20 34 1.23 4-5萬人 10 9 3 3 62 3.19 57 22 6 13 13 1.13 ∠4萬人 11 11 4 3 66.1 5.29 71 39 2 25 34 1.48 就05-06年的出賽紀錄中, 明顯的現場觀眾人數達5萬人以上時,王的表現(勝場)恰好也較好。 ----------------------------------------------------------------------------- ●溫度在攝氏15度-24度間,且觀眾人數達五萬人以上者,共計有七場,如下: (為什麼湊在一起試試?就好像之前統計上王建民在日場不敗的紀錄一樣。) (日場不敗的例外:6月18日對WAS,若按正常調度,九局時換救援投手上場,則仍不敗)쐊 DATE GAME W L IP H ER HR BB SO NP-S 攝氏溫度 現場觀眾 2005/05/29 BOS 0 0 4.2 6 2 0 1 2 73-44 21 55,235 2005/06/18 CHC 1 0 8 5 1 1 1 5 88-57 22 55,284 2005/07/08 CLE 1 0 6.2 7 3 1 3 3 110-63 18 52,938 2005/09/25 TOR 1 0 7 6 3 1 1 3 76-45 22 55,136 2006/04/11 KC 0 0 6 8 5 1 2 1 86-49 19 54,698 2006/05/17 TEX 1 0 8 6 2 1 1 3 81-55 21 52,547 2006/06/06 BOS 1 0 7 8 1 1 2 2 109-71 19 55,141 在這兩種條件的組合之下,(剛好都在主場) 也是 5勝無敗。 (其中20050529係中繼身分上場) ----------------------------------------------------------------------------- 也許還可以從中找到更多的巧合,這些巧合就由各位自行解讀吧。 資料來源:http://mlb.mlb.com/NASApp/mlb/mlb/standings/index.jsp?ymd=20050430 其中就可以找到2005年各場次的溫度與現場觀眾人數。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.135.197.47

06/22 02:44, , 1F
好精密@@"
06/22 02:44, 1F

06/22 02:46, , 2F
推有心..但眼花了
06/22 02:46, 2F

06/22 02:49, , 3F
大於五萬通常在主場
06/22 02:49, 3F

06/22 03:05, , 4F
對厚,≧5萬的有13場,只有20060610@STL不在洋基主場。所以我
06/22 03:05, 4F

06/22 03:06, , 5F
才說「巧合」。(在主場也算是王因而表現好的原因吧?)
06/22 03:06, 5F

06/22 03:07, , 6F
更正 20050610@STL
06/22 03:07, 6F

06/22 03:24, , 7F
辛苦了...找出那麼多資料
06/22 03:24, 7F

06/22 03:29, , 8F
不是有在DOME出賽過嘛,這樣的統計有沒有問題啊= =
06/22 03:29, 8F

06/22 06:18, , 9F
有小王主投時洋基的打擊率的統計嗎?謝謝!
06/22 06:18, 9F

06/22 08:21, , 10F
很精密的資料 不過統計數據看不出溫度和表現的關聯性
06/22 08:21, 10F

06/22 08:21, , 11F
而且一場比賽不可能從頭到尾一個溫度
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06/22 09:30, , 12F
這篇跟樓上的都太認真囉@@
06/22 09:30, 12F

06/22 11:35, , 13F
可以發paper
06/22 11:35, 13F

06/22 11:50, , 14F
再做個田口式實驗 找出最佳出戰組合 就可當球賽分析師
06/22 11:50, 14F

06/22 17:00, , 15F
很棒,但樣本數是不是需要更多一點才有意義??
06/22 17:00, 15F

06/22 22:27, , 16F
被敲全壘打應該都是失投球居多吧..
06/22 22:27, 16F
文章代碼(AID): #14cNo4zb (CMWang)
文章代碼(AID): #14cNo4zb (CMWang)