[發呆] 無聊的統計分析

看板CMWang (王建民 - 大樹哥)作者 (borer)時間18年前 (2008/04/27 10:52), 編輯推噓7(7013)
留言20則, 11人參與, 最新討論串1/1
感謝 Sobeit 大的資料 :) 很嘗試性的對於小王的勝敗結果與台灣股市表現進行統計分析. 結論是: 由目前的資料看來, 小王的勝負與台灣股市的漲跌及指數變化, 無法認定有相關性. 另外, 小王有出賽的時候傾向會漲喔;) 光出賽就很威了 -- 以下是死板的制式報告, 無聊之外, 就是賺賺 p-value... 不喜者勿入, 請左轉離開, 謝謝 ^_^ [資料] 在自變數 (X) 方面, 採用 X: 小王的先發結果, 有三種: 勝 / 無關 / 負 在應變數 (Y) 方面, 採用 Y1: 台股盤終漲跌, 有兩種: 漲 / 跌 Y2: 台股指數變化, 為帶有正負號的連續實數 台股沒開盤的時候, 小王的賽果不計入分析結果. [方法] X 與 Y1 採用卡方檢定, 虛無擬說為 '勝負結果與漲跌無關' X 與 Y2 採用變異數分析及線性迴歸, 類別變項可轉為兩個指標變項 (dummy variable) 虛無擬說為 '勝負結果與指數變化無關' 檢定顯著水準皆採 0.05 [結果] 小王共先發 47 場, 其中 27 場獲勝, 11 場無關勝敗, 9 場落敗. 台股共有 28 日上漲, 19 日下跌. 平均漲跌為 +36.74, 中位數 +27.51 勝負與漲跌的列聯表為 王 / 股 漲 跌 勝 15 12 無關 7 4 敗 6 3 卡方統計量: 0.4444 自由度: 2 p-value: 0.8006 檢定結果: 不顯著, 不能推翻虛無擬說 勝負與指數變化的關係 王 迴歸係數 p-value 勝 +50.9 0.190 無關 +31.9 0.478 變異數分析 F 統計量: 0.905 自由度: 2, 44 p-value: 0.412 檢定結果: 不顯著, 不能推翻虛無擬說 [結論] 由目前的資料看來, 小王的勝負與台灣股市的漲跌及指數變化, 無法認定有相關性. [附註] 從另一個角度看, 小王有出賽的日子裡, 台股平均會上漲 36.7 點, 以 t 檢定方式進行單一樣本檢定, 虛無擬說為 '指數變化的平均數為零.' 進行雙尾檢定 檢定統計量: 2.541, 自由度: 46, p-value: 0.0145, 為顯著結果. 推翻虛無擬說, 認定小王出賽當日的台股指數平均不為零. 95% 信賴區間為 ( 7.6, 65.8 ) -- 不專業的說, 有出賽的時候傾向會漲喔;) 光出賽就有用了~ ^_^ -- 人生而孤讀. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 86.160.200.114 ※ 編輯: Duarte 來自: 86.160.200.114 (04/27 11:39)

04/27 11:34, , 1F
證據說話了
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04/27 11:40, , 2F
剛剛打到一半, 統計軟體居然當機... 害我少賺 p 幣, 嗚
04/27 11:40, 2F

04/27 11:41, , 3F
可是~ 可是在台股從萬點跌到3000點的時候做這個統計,又
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04/27 11:41, , 4F
會是另一個有趣的結論了~ ,總之,股市分析,哈,騙人的啦~
04/27 11:41, 4F

04/27 11:42, , 5F
現在是seminar嗎XD
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※ 編輯: Duarte 來自: 86.160.200.114 (04/27 11:57)

04/27 12:58, , 6F
推~~虛無假設^^(之前上生統難得聽懂的部份~~哈哈)原PO是強者
04/27 12:58, 6F

04/27 14:41, , 7F
好久....沒有碰統計了!!!強者推一個
04/27 14:41, 7F

04/27 16:42, , 8F
大學生的統計程度就是這樣......真的很想虛...
04/27 16:42, 8F

04/27 16:51, , 9F
樓上就會嘴砲..自己寫一篇阿
04/27 16:51, 9F
※ 編輯: Duarte 來自: 86.160.200.114 (04/27 22:10)

04/27 22:40, , 10F
母群(股市漲跌)呈常態分佈嗎? 沒有怎敢用t檢定?
04/27 22:40, 10F

04/27 22:56, , 11F
從 qq plot 上看起來, 大致上是沒有違反的問題.
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04/27 22:59, , 12F
除了漲幅最大的那天之外.
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04/27 23:54, , 13F
第二個模式問題超大,因為你沒有考慮到autocorrelation
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所以用auto regression或general linear model with
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AR(1) covariance structure可能會比較好
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04/27 23:56, , 16F
寫錯....應該是linear mixed model with AR(1)
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04/28 00:11, , 17F
但是因為小王不是每天出賽, 加上採用的是變化程度, 而不是
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04/28 00:12, , 18F
大盤指數本身, 所以假定 auto-correlation 不嚴重.
04/28 00:12, 18F

04/28 00:39, , 19F
omitted variable的問題-->biased estimtes~~
04/28 00:39, 19F

04/28 00:55, , 20F
所有的模式都可以被這句批評到.
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文章代碼(AID): #184-fN4u (CMWang)
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