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[閒聊] 有夠沒用的Opta計算機

看板FAPL作者 (波波波波)時間9月前 (2024/12/18 09:41), 9月前編輯推噓24(26推 2噓 39→)
留言67則, 32人參與, 9月前最新討論串1/1
雖然是用模型來預測的超級計算機 但實質上根本是個事後諸葛亮 看看Opta在各個時間段的預測奪冠機率 利物浦 切爾西 阿森納 曼城 其他 開季前 5.1% 0% 12.2% 82.2% 0.5% (切爾西的機率歸於其他之中) 9/25 5.8% 0.2% 14.3% 79.7% 0% 11/5 34.2% 0.2% 4.5% 61.1% 0% 11/9 60.3% 0.3% 5.0% 34.3% 0.1% 11/25 69.5% 0.6% 6.5% 23.3% 0.1% 11/30 74.8% 0.5% 11.9% 12.6% 0.2% 12/9 81.6% 2.4% 11.8% 4.2% 0% 12/17 82.0% 5.5% 10.6% 1.9% 0% 看看開季前曼城被預測的82.2%奪冠率.. 這個超級電腦真的準嗎zzzzzzz 根據真實戰績不停修改機率這種事..那還需要Opta幹嘛呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.6.141 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/FAPL/M.1734486111.A.03E.html
推
12/18 09:44, 9月前 , 1F
這計算機就是當下戰績如何 來判斷奪冠機率
12/18 09:44, 1F
→
12/18 09:45, 9月前 , 2F
看起來賽事上所有因素 完全無法掌握
12/18 09:45, 2F
推
12/18 09:48, 9月前 , 3F
就是看照後鏡啊
12/18 09:48, 3F
補上最新的Opta預測 車車終於超過曼城了Orz
推
12/18 09:56, 9月前 , 4F
本來就是看當下成績算阿 季前誰知道Rodri會爆炸
12/18 09:56, 4F
9/25 Rodri已經傷了 曼城還是79.7%怎麼說? ※ 編輯: Borges (111.71.6.141 臺灣), 12/18/2024 09:58:21
推
12/18 10:16, 9月前 , 5F
只看成績 沒辦法估算個別球員的影響力
12/18 10:16, 5F
→
12/18 10:17, 9月前 , 6F
看看就好 賽季本來就不是100%預測
12/18 10:17, 6F
推
12/18 10:38, 9月前 , 7F
你是看他賭球膩 這麼氣噗噗
12/18 10:38, 7F
→
12/18 10:39, 9月前 , 8F
利鳥連掉好幾場 竟然還沒下修...
12/18 10:39, 8F
推
12/18 10:41, 9月前 , 9F
AI都需要現實數據訓練阿
12/18 10:41, 9F
→
12/18 10:42, 9月前 , 10F
這種根據現實戰績不斷修正 不就是訓練的一種？
12/18 10:42, 10F
推
12/18 10:45, 9月前 , 11F
漫畫需要合理性、現實不需要。數據也一樣...
12/18 10:45, 11F
推
12/18 11:00, 9月前 , 12F
他沒算到曼城的不安定因素
12/18 11:00, 12F
推
12/18 11:02, 9月前 , 13F
這種預測東西看看就好，因為電腦算不出來人為受傷狀況低潮
12/18 11:02, 13F
推
12/18 12:28, 9月前 , 14F
要用當下戰績判斷的話，根本不用這種東西阿，國小生
12/18 12:28, 14F
→
12/18 12:28, 9月前 , 15F
都可以判斷
12/18 12:28, 15F
推
12/18 12:52, 9月前 , 16F
世一腰QQ
12/18 12:52, 16F
推
12/18 12:59, 9月前 , 17F
就是從11月開始戰績一路電梯向下 要勝沒勝 要xG沒xG
12/18 12:59, 17F
→
12/18 13:37, 9月前 , 18F
利鳥領先還是頗多的吧
12/18 13:37, 18F
→
12/18 13:45, 9月前 , 19F
足球本來就難以預測 不是電腦的錯
12/18 13:45, 19F
→
12/18 14:04, 9月前 , 20F
我覺得自己不懂的事情還是少講點
12/18 14:04, 20F
→
12/18 14:13, 9月前 , 21F
我不太知道你想表達什麼 還是你覺得曼城現在82%
12/18 14:13, 21F
推
12/18 16:02, 9月前 , 22F
你沒看到切爾西排第二，但機率還是比阿森納低嗎
12/18 16:02, 22F
推
12/18 17:10, 9月前 , 23F
任何預測本來就是基於現在數據一直去推測
12/18 17:10, 23F
→
12/18 17:11, 9月前 , 24F
NBA MLB 每個職業運動都馬一樣 哪裡馬後炮
12/18 17:11, 24F
推
12/18 17:37, 9月前 , 25F
ai就這樣啊，不然要堅持自己之前的預測，不論現況？
12/18 17:37, 25F
推
12/18 17:59, 9月前 , 26F
非預期就是競技運動的本質(不然就不用看了)。所以Haal
12/18 17:59, 26F
→
12/18 17:59, 9月前 , 27F
and才生氣說三冠王沒有大家說的那樣理所當然。
12/18 17:59, 27F
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12/18 18:01, 9月前 , 28F
原PO是車迷，原PO季前會覺得車車能坐二望一嗎？
12/18 18:01, 28F
推
12/18 18:09, 9月前 , 29F
受傷這種東西本來就無法預料阿
12/18 18:09, 29F
推
12/18 19:13, 9月前 , 30F
這就是個噱頭，不用認真。職業賽事奪冠率的模型，複
12/18 19:13, 30F
→
12/18 19:13, 9月前 , 31F
雜程度基本上連用筆電都能算出來 根本不需要超級電腦
12/18 19:13, 31F
→
12/18 19:49, 9月前 , 32F
LOL的勝率圖也不準啊 單看一個變因而已
12/18 19:49, 32F
噓
12/18 20:38, 9月前 , 33F
紅明顯。請去學一下甚麼叫做貝氏定理、貝氏機率、事前機率
12/18 20:38, 33F
→
12/18 20:40, 9月前 , 34F
事後機率，以及機器學習中的貝氏分類
12/18 20:40, 34F
→
12/18 20:44, 9月前 , 35F
當然opta的模型遠比貝氏分類還複雜，可以參考他們官網
12/18 20:44, 35F
→
12/18 20:44, 9月前 , 36F
12/18 20:44, 36F
→
12/18 20:45, 9月前 , 37F
然後這模型並不僅僅是在算英超奪冠的機率
12/18 20:45, 37F
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12/18 20:45, 9月前 , 38F
同時也在算各隊落在不同排名的機率
12/18 20:45, 38F
→
12/18 20:48, 9月前 , 39F
然後，有空可以再看這篇比利時魯汶大學3年前的文章
12/18 20:48, 39F
→
12/18 20:49, 9月前 , 40F
其在講數據預測在足球賽事中的應用
12/18 20:49, 40F
→
12/18 20:50, 9月前 , 41F
12/18 20:50, 41F
→
12/18 20:52, 9月前 , 42F
然後樓上講這種模型用筆電都能算的言論...是認真嗎
12/18 20:52, 42F
→
12/18 20:54, 9月前 , 43F
還有，opta在足球賽事分析上，算是頂尖的公司了....
12/18 20:54, 43F
噓
12/18 20:57, 9月前 , 44F
電腦算得到Rodri受傷嗎 供三小
12/18 20:57, 44F
→
12/18 21:00, 9月前 , 45F
樓上，其實可以，不是指算到誰會受傷，而是指算的時候能把
12/18 21:00, 45F
→
12/18 21:01, 9月前 , 46F
一些特殊狀態納入考量(只要過去有夠多的樣本點)
12/18 21:01, 46F
推
12/18 21:36, 9月前 , 47F
其實就是根據現有的資料來判斷趨勢這樣
12/18 21:36, 47F
→
12/18 21:38, 9月前 , 48F
電腦大概算不到rodri受傷，但是像利物浦聖誕快車後戰
12/18 21:38, 48F
→
12/18 21:38, 9月前 , 49F
績烙賽這種已經發生過的事情大機率算的出來
12/18 21:38, 49F
推
12/18 21:41, 9月前 , 50F
原理人家都寫在上面了 你什麼都不用考慮從第一輪就可以
12/18 21:41, 50F
→
12/18 21:41, 9月前 , 51F
預測到最後結果的那不叫機率 叫做算命
12/18 21:41, 51F
推
12/18 22:19, 9月前 , 52F
受傷崩盤這種本來就很難算到
12/18 22:19, 52F
→
12/18 22:19, 9月前 , 53F
或是有一些意外性的
12/18 22:19, 53F
→
12/18 22:20, 9月前 , 54F
例如新堡bruno算是犯規比較多的那種中場
12/18 22:20, 54F
→
12/18 22:21, 9月前 , 55F
累計10黃禁賽 可是他9黃以後突然開始鎖血到季末
12/18 22:21, 55F
→
12/18 22:21, 9月前 , 56F
這就不是電腦可以算得出來的
12/18 22:21, 56F
推
12/18 22:31, 9月前 , 57F
樓上m大，應該是說，依照新資料，去對舊資料的機率進行更新
12/18 22:31, 57F
→
12/18 23:12, 9月前 , 58F
為什麼槍槍比車車高? 我不服!!!
12/18 23:12, 58F
推
12/18 23:23, 9月前 , 59F
這裡畢竟是old school大本營
12/18 23:23, 59F
推
12/19 18:39, 9月前 , 60F
槍槍怎麼樣都應該比車車高吧？
12/19 18:39, 60F
推
12/19 18:59, 9月前 , 61F
呃 這篇是什麼
12/19 18:59, 61F
推
12/19 23:02, 9月前 , 62F
舉個例子 你連續丟兩次銅板都是正面的機率是1/4 但現在
12/19 23:02, 62F
→
12/19 23:02, 9月前 , 63F
你已知你丟過一次正面了 下次也是正面的機率是1/2
12/19 23:02, 63F
→
12/19 23:07, 9月前 , 64F
然後想像一下每次比賽都是在丟兩面機率不太一樣的銅板
12/19 23:07, 64F
→
12/19 23:07, 9月前 , 65F
本來我預期曼城這銅板會一直丟出贏球 所以我給他很高的
12/19 23:07, 65F
→
12/19 23:07, 9月前 , 66F
奪冠機率 現在突然發現他一直丟出輸球 那他實際會贏球
12/19 23:07, 66F
→
12/19 23:07, 9月前 , 67F
乃至奪冠的機率當然就被下調
12/19 23:07, 67F
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