[翻譯] 為什麼Mario Mendoza很重要？ [3]

看板MLB (美國職棒/大聯盟)作者WillWaiting (Creep)時間19年前 (2006/11/28 01:20)推噓7(7推 0噓 1→)

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※ [本文轉錄自 Sabermetrics 看板] 作者: WillWaiting (Creep) 看板: Sabermetrics 標題: [翻譯] 為什麼Mario Mendoza很重要？ [3] 時間: Tue Nov 28 01:20:18 2006 以平均基準數據的問題所有跟平均的未處理數據本身不可以很真實的告訴我們球員的貢獻。為了幫忙處理這樣的問題，統計處理方法像是Normalization Production(PRO+)和Batting Runs(兩個都是Pete Plamer發明的)，還有像是Runs Created Above Average(RCAA,由Kee Sinins)被創造來解決這樣的問題。所有的方式都牽涉到將球員的數據來跟平均做比較，可以表達成比平均高或多少百分比(PRO+)，或是比平均多得或失幾分(Batting Runs and RCAA)。例如一個有PRO+ 130的球員，他比聯盟平均要多製造了30%的分數。而在Batting Runs的情況裡，球員可以有負分的情形，像是-10就代表在這麼多的打席下比平均少十分。0分的 Batting Runs則代表聯盟平均，不論他打100或600個打席都是0分。但是在這方法下又出現了問題。所有有工作的球員都是在取代層級(Replacement Level)以上的球員，那麼他們的平均表現一定會比取代層級要來的高很多。一個球員有平均的打擊成績事實上是很多人都沒辦法達到的。在大聯盟裡有很多人是遠低於平均的標準而且還有數千名低於取代層級下的球員。平均表現的人是很難找到的。用球員平均得分來做比較的量化單位是不對的，因為將會把平均球員在打的時間上有錯誤的評分。為了了解這回事，Table 5-1.1比較了兩位其他相同隊的球員(我們用 [EqA]，一個BP發明的數據，用來量測攻擊的表現因為他集合了所有的攻擊數據來成為一個數據。EqA的範圍通常跟avg一樣，所以你可以把一個好的EqA看起來就像好的avg) Table 5.1-1 Comparison of Two Players on Otherwise Identical Teams by EqA ───────────────────────── Name PA EqA ───────────────────────── Joe Average 平凡人 600 .260 Flash Fragile 三秒俠‧易碎品 100 .320 ───────────────────────── 平凡人表現的跟聯盟平均一樣，穩定出賽且可信賴的但不會是全明星。三秒俠‧易碎品則有MVP的成績，如果他建康的出賽的話。但是你看到他這樣少的打席的話，你就會知道這是很大的“如果”。簡單的說，一季600打席是每個位置可獲得的。平凡人可以為球隊打完整季。另一方面，三秒俠只能夠打完1/6個球季。那麼球隊剩下來的時間要幹嘛？現在，假如三秒俠的球隊在開季時不知道他是易碎品。如果球隊認為他能夠打完整季或是大部分的球季，他的替補會是在板凳上便宜的代跑或代守工具人。但是球隊現在必須要使用這些工具人、打電話給那些大聯盟的邊緣人過來或是把球員從3A叫上來。這是球隊把傷害減到最小的方法(包括減少rush潛力新秀的代價)，來把三秒俠的位置補上。 -- 請朋友幫我問我送妳的熊熊跟小雞玩偶妳還留著我很感動.... 可是我說希望妳把我從好友中刪掉妳刪了..我很難過..雖然這是我自己說的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.137.253.86 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.137.253.86 ※ 編輯: WillWaiting 來自: 220.137.253.86 (11/28 01:30)