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討論串[討論] 假設有一個這樣的球員
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者morikawablue (morikawablue)時間18年前 (2006/08/13 15:32), 編輯資訊
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坦白說我從來沒有真實去算過,不過以一個 run estimation 來看可以在如此. 微小的事件裡做到 perfectly matched 讓我有點訝異,在這個例子裡,也許這. 個 Base Runs 或許應該叫 "run equation" 而不只是 estimation 而已。. 另一點,可能
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推噓2(2推 0噓 0→)留言2則,0人參與, 最新作者tradewind (The Twins Rule)時間18年前 (2006/08/16 13:01), 編輯資訊
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Base Runs 的算法是:. 得分 = 跑者數目 * 得分率 + 全壘打數目. A 是跑者的數目,這點沒有問題,D 是全壘打的數目也沒有問題,. 那麼得分率如何計算?B 指的是推進成功,C 則是推進失敗(出局),. 用 B / (B + C) 這個比率來模擬得分率。. 如果把 B 項展開,會變成
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者morikawablue (morikawablue)時間18年前 (2006/08/18 09:52), 編輯資訊
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Focus 在 Base Runs 的基本型態,可以看成是:. Base Run = (壘上的跑者) * (壘上跑者得分的比率) + (全壘打數). 這是 fundamental 中的 fundamental,the way how the runs are collected,. 我所指的 "eq
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推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者tradewind (The Twins Rule)時間18年前 (2006/08/18 12:39), 編輯資訊
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我還是認為沒有必要去管跑者數或殘壘數有沒有超過一局的上限,. Base Runs 的確是從真實的得分方式啟發出來的,. 但仍是一種 estimation,而不是 simulation,. 要求它在千奇百怪的假想情境中,每三個出局數留下的殘壘數都不會爆表,. 實在是要求太高了。. 第一次看到 Base
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