[外絮] NBA MoneyBall已回收

看板NBA (美國籃球)作者 (歪果仁都很耐斯的)時間13年前 (2013/02/09 17:45), 編輯推噓28(2912)
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網誌好讀版http://ooo15434.pixnet.net/blog/post/122473751 統計學近年來在職業運動中逐漸成為主流,這股熱潮發跡自棒球,電影MoneyBall描述奧 克蘭運動家隊,藉由數據統計幫助成功利用有限資源,發揮最大功效幫助球隊取得意想不 到的佳績。 在籃球場上同樣的也正吹起這股旋風,大家或許有印象幾年前紐約時報有一篇文章,描述 當時為火箭隊成員的Shane Battier,他善用對方進攻王牌的統計數字:假如對方絕大部 分機會習慣往右邊切入,他就會迫使對手只能往左邊突破。 假如對手向右邊運球有很大機會會選擇急停跳投,當對方往右邊運時他馬上會提高警覺, 提防對手會立刻拔起來出手。 在賽前他會把這些關於對方進攻主力的資料讀得滾瓜爛熟,這相當大的程度上造就他防守 王牌的地位。 當然據說Kobe Bryant得知這項消息後,馬上雇用一批人做自己同樣研究,試圖在自己已 臻完美的進攻找到弱點加以改善。 比較少人知道的可能是ESPN的數據派教主John Hollinger,他首創目前大家已經十分熟悉 的球員效率值計算PER,他不久前被灰熊隊所雇用,擔任管理階層要角之一。 此外+/-值的計算更是近幾年顯學之一,幫助球隊可以辨識出在實際數據以外球員的貢獻 。熱火隊中鋒Joel Anthony光論數據絕對毫不起眼,但假如用+/-值來看他卻是熱火隊上 排名前段的成員,因此仍然可以獲得穩定上場時間。 這些再再都證明了NBA越來越數據化了,下面這篇文章就是最新的發展之一,利用攝影機 系統的捕捉紀錄,球隊得以把更多球場上的細節數字化來作為參考依據,就讓我們來看看 NBA版的MoneyBall故事! 本文翻譯至Grantland The Height of Wonkery by Zack Lowe 在聯盟30隻球隊中的十五隊已經向STATS LLC購買了他們的攝影機系統,用來追蹤球場上 的一舉一動,再將其轉化為統計數據做進一步利用。這套系統可以偵測紀錄任何球場上的 動靜,包括了球員跑動、球的動向甚至裁判的動態,並且通通以3D的形式記錄下來。那些 利用這套系統的球隊因此得到了更多優勢,像是究竟是哪一球隊在防守擋切戰術時,最常 迫使讓持球者向左邊走;兩邊底線的三分出手假如不進,籃板通常會落在什麼位置;或者 平均一個球員在一場比賽中,會多常加速推進等等,你可能意想不到的數據。 (十五支隻購買的隊伍包括:休士頓火箭、波士頓塞爾提克、紐約尼克、華盛頓巫師、密 爾瓦基公鹿、聖安東尼奧馬刺、奧克拉荷馬雷霆、金州勇士、費城七六人、鳳凰城太陽、 奧蘭多魔術、達拉斯小牛、明尼蘇達灰狼、多倫多暴龍、克里夫蘭騎士。) 譯註:這意味著這些球隊的主場將會裝設這套攝影機系統,而以下的數據是建立在球員必 須要有在裝設該系統的場館比賽,才有辦法可以追蹤。舉兩個例子來說:假如是林書豪他 在主場比賽自然都是用這套系統,客場比賽時就必須要在同樣有裝設的隊伍主場比賽才會 有數據建檔;而曼菲斯灰熊並不在申裝之列,因此Marc Gasol的數據統計,僅只是建立在 他作客有裝設的隊伍主場,相對而言樣本數就會少非常多。) 現在Grantland獨家取得這個賽季的數據,以下就是作者列出來的關於切入、禁區持球進 攻機會和腰位持球進攻機會,許多有趣值得深思的數據歸納! ●James Harden 在這套系統所建立的資料庫中,休士頓火箭每場比賽平均會有29次切入,在聯盟中排第一 。這邊定義的切入是指,當球員運球從至少離籃框20呎的距離移動到10呎以內。此外這邊 的切入排除掉了快攻的情況,來避免數據失真。 不令人感到意外的是,球隊在STATS LLC的統計中,切入的確是最有效率的進攻手段(這 邊的切入得分不單單是包含切入上籃的分數,而是指當切入這個動作出現時,球隊在這波 球權中所得到的分數,因此假如是後衛切入再分給三分線空檔得分,也算在切入的得分裡 面。) Harden平均一場比賽有九次的切入,在十五隻有裝設該系統的隊伍的所有球員中排第五, 其餘為:Tony Parker 10.8次、Rajon Rondo 10.1次、Russell Westbrook 9.3次和Jrue Holiday 9.2次。順帶一提的是,Jrue Holiday的這項數據,對於七六人來說是救命仙丹 。相較於上一季同一項統計,Holiday本季至今數據幾乎是暴漲了兩倍之多。七六人的每 場比賽平均切入數字中是低於聯盟平均的,由此你可以知道Holiday身上扛下了多少重任 。 回到大鬍子身上,當他切入時休士頓火箭在這波球權中,平均可以拿到1.51分,這個數字 輕鬆在申裝的十五隻球隊中位居首位。不要忘記的是,平均一隻球隊通常在一次進攻球權 中,大概只能夠拿到一分,1.51可以說是相當恐怖的數字。此外,在這些切入中大鬍子有 三分之一的機會可以要到犯規,同樣是在排在第一。 林書豪一場比賽平均有8.1次切入,在十五隻球隊中可以排到第九。在他切入的情況下, 火箭平均一次球權可以得到1.32分,這個數字相當於Tony Parker切入時,馬刺平均可以 拿到的分數! 所以或許有時候只是簡單告訴手下球員,先盡量往籃下切入然後再決定要傳球,還是直接 攻擊籃框,不失為一個好主意。尤其當陣中擁有許多優質射手,和幾個擅長在切入中找到 空檔隊友的球員。當然這樣的戰術設計,免不了會產生許多失誤,Carlos Delfino在火箭 隊顯然得到更多切入機會,他本季是所有球員中在切入時最容易發生失誤的之一。 而大鬍子呢?James Harden在他至今所有的切入中,只有百分之四導致失誤,在這份資料 庫中是最不容易發生失誤的球員之一。對比他排名第一的切入數字,這簡直讓人難以置信 ! 丹佛金塊在平均切入次數中排名第三,不過因為他們並未申裝這套系統,這樣的數字僅僅 是建立在11場比賽的樣本數上。金塊隊上一季在這項統計中全聯盟排名第一,而他們的進 攻效率一職是名列前茅的。 當然切入次數多並不等同於有效率的進攻,國王、山貓和騎士平均切入次數排名其實相當 高,不過這些球隊顯然都不是擅長得分的隊伍。至於尼克和勇士在平均切入次數統計中敬 陪末座,不過卻是聯盟中火力最旺盛的球隊。 ●雷霆雙哨Kevin Durant和Russell Westbrook Kevin Durant毫無疑問是聯盟最強的進攻武器,不但如此幾乎每一種進攻方式他都得心應 手。平均切入次數上,他的每場4.8次勝過了Kyle Lowery、Andre Miller、Paul Pierce 、Carmelo Anthony甚至Steve Nash,下次再有所謂的專家跳出來說KD只是一個靠身高在 外線投籃大量取分的球員,你就知道他絕對是在唬爛的。 當KD切入時不論是他自己得分,還是再把他選擇傳球給隊友得分給加進來計算,他在聯盟 中都排在前十位。和前隊友James Harden相比,他切入時可以要到犯規的機率是不相上下 的。 那麼假如是低位進攻呢?在STATS LLC的定義中,當球員在距離籃框12呎以內接到球時, 就算是一次低位持球機會。在這些低位持球機會中,KD選擇自己出手的情況有37次,其中 他投中了26球。雷霆隊整體而言,當一次球權時包含了KD的低位持球機會,可以拿到將近 1.6分,在申裝的十五隻球隊中這可是在前十之列。 這些統計數字讓你不禁開始懷疑,假如KD能夠多在低位持球,他目前為止一場比賽平均低 位持球機會只有1.27次,是不是他可以在得分上更上一層樓。 這正是當你檢視這些數據時的想法,不論是切入、低位持球和腰位持球,KD幾乎都是效率 驚人,這把進攻神器真的不是浪得虛名的! 至於Westbrook儘管效率不是這麼恐怖,他的數字顯示了他並不像某些人印象中那麼自幹 ,在這些切入的機會中他只有一半會選擇自己出手,相較那些平均得分高的後衛型球員, 這個比例還在平均之下。 (譯註:個人傾向認為由於這套系統定義切入的方式,讓Westbrook的出手數下降不少, 實際看過比賽的人都知道Westbrook急停跳投的比例相當高,但這些出手由於並不在十呎 以內,是不列入在統計中的。) ●Brandon Jennings這季並未獲得續約,而夏天他有非常高機會可能會收到頂級合約報價 。在切入統計中,Jennings表現平平,平均一場只有5.8次。其中公鹿隊在他切入時平均一 次球權只能拿到1.06分,可以說是在這份統計資料中前幾糟的。相較之下他的後場好搭檔 Monta Ellis,一場比賽平均有8次的切入,球隊平均可以拿到1.3分,可以說是要比 Jennings好上不少。 Monta Ellis在切入上的好表現的確是被低估的,他本身不但具有相當出色的上籃技巧, 他透過切入傳球給空檔隊友的能力其實相當不錯。因此你不禁想問,假如Ellis多選擇切 入,而不是執著於他不擅長的遠射上(Ellis平均一場比賽三分線外出手次數為3.5分,命 中率卻只有24%。)他的進攻效率是絕對有很大改善空間的。 而他在所有球員中在腰位出手的比例高居前十,有42%機會他會選擇自己出手,至今卻只 有39%的低迷命中率。 ●Goran Dragic在切入時只有36%的機會會選擇自己出手,在這份統計中是墊底的。考慮到 他其實在籃下有很多辦法可以把球放進,這個比例顯得低的有點離譜。而Paul Pierce的 35%和Deron Williams的28%(樣本數只有十一場比賽)在切入時顯然都不是以出手為主。 而D-Will本季看不太到,以往他在猶他爵士隊時所展現出來的快攻爆發力,他本季甚至從 來沒有扣籃過。或許更讓人困擾的警訊是,D-Will在切入時平均有17%的機會發生失誤, 今年夏天才簽下等級合約的他,距離證明自己身價還有非常一大段路要走。 ●Evan Turner的確有他的優點在,他在嚴密的防守下,利用空隙傳球找到隊友得分算是蠻 有一套的。這個賽季他也發展出了穩定的底線三分投射,對於長期被批評外線不好的他, 算是一項相當不錯的成就。但他在切入時,七六人平均只能在這波進攻球權中拿到0.93分 ,這個數字只比雷霆的Eric Maynor要好。更不用說,Turner切入出手命中率只有43投18 中的成績。 ●Tim Duncan馬刺進攻發動機 猜猜看是誰在腰位持球的次數上領先全聯盟?答案是聖安東尼奧馬刺隊的Tim Duncan!在 腰位持球時,他的中距離命中率可是有46%的水準,更有趣的是,在這些持球機會中, Duncan只有37%會選擇出手投籃,相比之下其他聯盟長人大多在這個位置上接球,大部分 都是擋切之後的空檔中距離出手,TD在腰位持球時扮演的角色反而是策應居多。 同樣的情況也適用於當TD在低位持球上,Duncan一場比賽中平均可以得到5.3 次低位持球 機會,這在聯盟中可以排在前15名內。不過只有大概一半的情況下他會選擇自己出手,這 個頻率大概跟Pau Gasol類似。當然湖人擁有魔獸可以肆虐低位,馬刺除了TD可沒有其他 人能夠在低位有所發揮。 當馬刺隊的進攻球權包含了Duncan的低位持球時,他們平均可以拿到1.3分,假如是腰位 持球則是1.1分。馬刺隊的進攻戰術的確大量運用了腰位和低位這兩個區域,不過他們靈 活成熟的進攻體系,讓馬刺在這兩個地方出手或者發動進攻的機率是相當的。對方防守很 難預測他們究竟會怎麼做,進而擬定一套專門應對之策。 ●Marc Gasol在腰位持球機會位居聯盟首位,平均一場高達了10.62次,尤其在Rudy Gay的 交易之後,這個數字勢必會持續攀升。Gasol在這個位置持球只有四分之一機會會選擇中 距離出手,他在這個位置持球大部分是扮演策應的角色,不論是尋找習慣在低位討生活的 Zach Randolph的高低位配合,或者是順勢空手走位的後衛,都是他的拿手絕活。 當Marc Gasol在腰位持球時,灰熊隊這波球權平均可以拿到1.2分,換句話說,他在腰位 的持球對球隊進攻影響,幾乎是等同於Westbrook的切入對雷霆進攻的影響。因此Marc Gasol在腰位的高效率,對於灰熊最終絕對要交易走Rudy Gay可以說是扮演相當大的角色 ,畢竟Gay喜歡的持球位置是和Marc重疊的。 ●David Lee可以說是勇士本季能夠有這麼出色戰績的很大關鍵,今年他也是生涯第二次獲 得入選明星賽肯定。本季當他在低位接到球時,他有著投65球命中49球的恐怖命中率,不 過他在低位持球的次數一場比賽平均只有3.2次,甚至比費城七六人的Spencer Hawes還少 。當然或許這樣少的出手數是造成他效率如此驚人的主因,根據往年統計他並不是一個擅 長在低位單打的球員。 而他的隊友Carl Landry則是另外一個低位怪獸,他至今出手了85球投中了其中的61球, 這兩人配合上Stephen Curry和Klay Thompson的三分威脅,構成了我們所熟知的勇士進攻 。 ●至於誰又是所謂的禁區進攻黑洞呢?根據統計,巫師隊的Kevin Seraphin在低位持球時 ,有66%的機會會選擇自己出手,事實上在有被列入計算的比賽中,他在低位持球時總共只 傳出了6次助攻!Nikola Pekovic則是另外一個黑洞首選,他同樣有66%的機會在低位持球 時會選擇自己出手。不過考慮到後者在低位的能夠實在遠勝前者,Seraphin黑洞指數應該 還是略勝一籌。 ●Jarrett Jack的中距離急停跳投可以說是他最拿手的進攻利器,在數據統計中你可以發 現,他在腰位跳投出手26投17中,下次比賽中你再看到他在中距離急停拔起來出手,可別 以為他是胡亂試手感了。 ●Brandon Bass是所有禁區球員中最不”禁區”的一個,他依賴中距離維生早就是眾所皆 知的秘密了,不過在他的低位持球機會中,只有21%的機會他會選擇出手,這個數字在全 聯盟排名墊底,甚至還要低於後衛球員。 ●Roy Hibbert本季低迷的表現眾所皆知,其中他在低位的命中率更是慘不忍睹。儘管樣本 數只有13場比賽,我們可以發現Hibbert在低位持球有很高的機率會選擇自己出手,但反 映出來的命中率正如前面所講的相當不理想。在同樣的小樣本裡面,Tyler Hansbrough的 低位持球有一半的機會讓對手賠上犯規,不過顯然兩人得到的進攻機會落差相當大。 溜馬隊進攻一直是聯盟後段班水準,但他們堅強的防守仍然足以讓他們在東區排名屹立不 搖,假如Hibbert能夠稍微恢復點水準,溜馬爭奪東區冠軍並不是天方夜譚。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 1.171.117.16

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推JA
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02/09 17:51, , 3F
還蠻屌的
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分析結果:打鐵+自幹----->被火
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LIN的效率值真的比實際在場上表現高多了
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只要有STERN
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我不太相信魔球也可以套用到籃球上,這跟棒球不一樣
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02/09 18:06, , 8F
棒球裁判和籃球裁判對比賽的影響力不同阿...
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籃球是10個一起上 交互影響太大 比棒球難量化
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不過林書豪的切入真的蠻屌的
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蠻有趣的
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有趣推
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太陽買到墊底...呵
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量化是一種參考,重點是挖出可靠的資訊運用在球隊上
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有趣推
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說到低位黑洞 沒列入聯盟兩桶奶油DH阿西不是?
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推~~不過11場樣本數不多不少哈哈
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籃球要準勢必要計算的更細,這套系統真的很厲害。
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NBA以外的也就算了,NBA這麼黑是要怎麼科學量化
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過年看好文!!
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有趣
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好文!怎嚜那麼少人!?
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好文推
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情報籃球
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好文推
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有一點不對喔...David Lee在尼克就入選過東區明星隊
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好文推~~
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這好屌
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※ 編輯: ooo15434 來自: 1.171.127.7 (02/10 08:26)

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真的長知識
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好酷喔
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推推
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長知識推
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文章代碼(AID): #1H5XgTpH (NBA)
文章代碼(AID): #1H5XgTpH (NBA)