PTT體育區 / NBA (美國籃球)

[討論] NBA要飯王(數據統計)(更新)已回收

看板NBA (美國籃球)作者 (DonJuan)時間12年前 (2014/08/17 17:49), 12年前編輯推噓-1(10推 11噓 30→)
留言51則, 30人參與, 最新討論串1/1
大家好, 小弟今天早上看了美國vs巴西的熱身賽, 對基石的卓越表現感到印象深刻, 因 此便想和各位板友分享與討論 第一個表是今年球季(2013-14)PTS/FG的排名, 便是各球員"每投進1球Field Goal平均可 以拿到幾分", 上榜的條件是需符合上平均得分排行榜的資格, 避免資料太龐大, 僅列出 前10名及比較有意思的名次 Rk Player Tm FG FGA FT FTA PTS FG% 3P% FT% PTS/FG 1 James Harden HOU 549 1205 576 665 1851 .456 .366 .866 3.372 2 Tyler Hansbrough TOR 93 196 126 185 312 .474 .000 .681 3.355 3 Alexey Shved MIN 76 237 68 90 250 .321 .294 .756 3.289 4 Jimmy Butler CHI 275 693 260 338 878 .397 .283 .769 3.193 5 Louis Williams ATL 197 493 152 179 625 .400 .342 .849 3.173 6 Paul Pierce BKN 321 712 256 310 1010 .451 .373 .826 3.146 7 Ty Lawson DEN 347 806 324 406 1090 .431 .356 .798 3.141 8 D.J. Augustin TOT 298 718 201 227 930 .415 .401 .885 3.121 9 Kyle Lowry TOR 457 1080 313 385 1417 .423 .380 .813 3.101 10 Ramon Sessions TOT 330 769 326 404 1021 .429 .282 .807 3.094 14 Ricky Rubio MIN 255 670 227 283 781 .381 .331 .802 3.063 15 Kevin Durant OKC 849 1688 703 805 2593 .503 .391 .873 3.054 21 Jeremy Lin HOU 295 662 218 265 890 .446 .358 .823 3.017 22 Derek Fisher OKC 141 361 55 71 425 .391 .384 .775 3.014 由這個表可以很直覺的看出: 1) 國際要犯名不虛傳 2) KD名次只有15可能是因為命中率較高(相同FGA進的FG較多) 3) 由名次3, 14, 22可看出此數據對於命中率低的球員較不利(相同FGA進的FG較少) ((Shved命中率也太悲劇了吧 是用單手投嗎 4) 此數據對前鋒較有力, 因為前鋒命中率普遍較高, 罰球命中率普遍較低, 而且後衛射 三分球也會把PTS/FG提高 所以可以得出下列結論: 1) 國際要犯名不虛傳 2) 此數據可以大致看出後衛愛買飯的程度(雖然每個後衛愛射外線的程度也不相同), 但不 適合將前鋒及後衛用此數據一起比較 雖然這個算法的缺陷還滿多的, 但我還是做了最近10個球季的PTS/FG排行 Rk Player Tm 球季 FG FGA FT FTA PTS FG% 3P% FT% PTS/FG 3PA/FGA 1 C. Billups TOT 10-11 339 794 384 419 1208 .427 .402 .916 3.563 .457 2 C. Billups DEN 09-10 402 962 466 512 1427 .418 .386 .910 3.550 .423 3 C. Billups DET 05-06 423 1012 465 520 1495 .418 .433 .894 3.534 .420 4 Kevin Martin SAC 07-08 417 914 502 578 1443 .456 .402 .869 3.460 .291 5 James Harden HOU 12-13 585 1337 674 792 2023 .438 .368 .851 3.458 .364 6 D.J. Augustin IND 12-13 103 294 83 99 356 .350 .353 .838 3.456 .646 7 C. Maggette LAC 06-07 367 808 519 633 1266 .454 .200 .820 3.450 .080 8 C. Maggette LAC 04-05 425 986 563 657 1464 .431 .304 .857 3.445 .170 9 A. Croshere IND 04-05 188 497 226 256 647 .378 .259 .883 3.441 .350 10 C. Billups DET 06-07 348 815 386 437 1191 .427 .345 .883 3.422 .388 11 C. Billups TOT 08-09 410 980 418 458 1400 .418 .408 .913 3.415 .405 由這個表可以得出以下結論: 1) 國際要犯名不虛傳 2) Billups可能是因為射的外線較多也較準, 可是不可否認罰球的次數還是很多 3) D.J. Augustin在上面兩個表都有上榜的原因可能是射的外線特別多 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.229.104.148 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/NBA/M.1408268980.A.A7D.html
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08/17 17:54, , 1F
東湊西湊終於讓鬍子第一 爽了吧?
08/17 17:54, 1F
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08/17 17:55, , 2F
讓Hansbrough這種被動型鋒線變成要犯榜眼 也不錯啦
08/17 17:55, 2F
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08/17 17:58, , 3F
Progress: 33.3%
08/17 17:58, 3F
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08/17 18:01, , 4F
果然大家都錯怪ＫＤ了
08/17 18:01, 4F
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08/17 18:03, , 5F
第二名3分命中是0.請問要怎麼樣進一球得到3.3分？
08/17 18:03, 5F
推
08/17 18:05, , 6F
我鬍都可以進兩球得25分了 樓上問題是?
08/17 18:05, 6F
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08/17 18:05, , 7F
FGA跟FTA幾乎是1:1 而且前鋒FG命中率本來就不會太低
08/17 18:05, 7F
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08/17 18:10, , 8F
要整理這表格也花很多時間吧@@
08/17 18:10, 8F
噓
08/17 18:11, , 9F
你的分析真是操爛DER
08/17 18:11, 9F
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08/17 18:12, , 10F
超爛DER
08/17 18:12, 10F
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08/17 18:12, , 11F
我也好奇沒丟三分是怎麼弄到一球3.3?
08/17 18:12, 11F
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08/17 18:13, , 12F
沒事 我裡解錯誤 這邊指的是有進的 不是出手的
08/17 18:13, 12F
推
08/17 18:15, , 13F
得罪了__迷還想跑? 各種湊數據酸死你
08/17 18:15, 13F
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08/17 18:16, , 14F
我文裡面已經說了 我的結論是把很直覺就看得出來的
08/17 18:16, 14F
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08/17 18:17, , 15F
東西列出 從頭到尾沒有說是分析
08/17 18:17, 15F
推
08/17 18:17, , 16F
各種硬湊
08/17 18:17, 16F
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08/17 18:17, , 17F
SGG的進攻能力本來就很強 問題在防守 持球過長..
08/17 18:17, 17F
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08/17 18:18, , 18F
人家好歹也是美國隊員 一堆87酸民說他說的板凳不如
08/17 18:18, 18F
噓
08/17 18:19, , 19F
真的沒什麼意義的數據
08/17 18:19, 19F
噓
08/17 18:27, , 20F
這篇是給迷迷自爽的嗎?
08/17 18:27, 20F
噓
08/17 18:27, , 21F
得到以下結論不等於分析唷
08/17 18:27, 21F
推
08/17 18:33, , 22F
Billups、小KM、Maggette 都是之前很會要犯的人
08/17 18:33, 22F
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08/17 18:34, , 23F
其實也不算完全無異議 只是要多點限制條件
08/17 18:34, 23F
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08/17 18:34, , 24F
照這個表來看,火箭放走了第二買飯點啊.
08/17 18:34, 24F
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08/17 18:35, , 25F
比如場均罰球要多少以上才統計 前鋒後衛分開等
08/17 18:35, 25F
噓
08/17 18:35, , 26F
這數據感覺湊很大啊 為了黑鬍子用了很久？
08/17 18:35, 26F
噓
08/17 18:35, , 27F
好啦 你沒分析 但直覺超爛DER
08/17 18:35, 27F
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08/17 18:35, , 28F
前五名組一隊 不知道能不能拿總冠軍
08/17 18:35, 28F
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08/17 18:35, , 29F
不然你的表格不容易直觀的表達你想陳述的意思
08/17 18:35, 29F
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08/17 18:36, , 30F
得到以下結論
08/17 18:36, 30F
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08/17 18:42, , 31F
去basketball-reference查關於罰球的數據不用湊就
08/17 18:42, 31F
噓
08/17 18:42, , 32F
三分球投得多的人 這數據本身就吃虧
08/17 18:42, 32F
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08/17 18:43, , 33F
都是他 可以自己去試試看
08/17 18:43, 33F
噓
08/17 18:56, , 34F
計算邏輯根本有問題 三分球很準和罰球很準有一樣嗎
08/17 18:56, 34F
噓
08/17 19:16, , 35F
好啦 我鬍就是愛要飯 爽齁
08/17 19:16, 35F
推
08/17 19:37, , 36F
有什麼好噓的 這種數據也滿好玩的啊
08/17 19:37, 36F
噓
08/17 19:38, , 37F
浪費時間算一個不知所云的東西
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08/17 19:46, , 38F
鳩咪林也加入丐幫了?
08/17 19:46, 38F
噓
08/17 19:57, , 39F
有趣又如何，為了黑鬍統計出來的數據意義在?
08/17 19:57, 39F
推
08/17 20:00, , 40F
要飯王不是昨天一堆在原燒店門的那一群嗎？
08/17 20:00, 40F
推
08/17 20:23, , 41F
用心給推
08/17 20:23, 41F
推
08/17 20:34, , 42F
可能你的數據還要在篩選一下，不然樣本數過低的可
08/17 20:34, 42F
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08/17 20:35, , 43F
先剔除，離群值(樣本數過低)就可以先拿掉
08/17 20:35, 43F
推
08/17 21:04, , 44F
國際要犯名不虛傳
08/17 21:04, 44F
大家好, 不瞞各位, 其實這篇文章是我利用下午睡醒後到去吃飯前醒腦的時間寫的, 後 來邊吃飯邊看文章內容及各位的推文才發現原本的方法有許多破綻, 因此用吃消夜前的這 段時間將內容寫得更詳細, 順便消化剛剛的晚餐 首先, 我先到basketball-reference.com取得了2013-14球季所有球員的數據 http://tinyurl.com/lgbt123 每個人都可以輕易取得 將檔案下載成csv檔之後, 先把今年有在2個不同球隊有過出賽紀錄的球員在那2隊的資料 去除, 只留下最後合計的資料 接下來我把SF, PF跟C都去除, 只留下後衛, 並把整季出賽不到41場的球員剔除, 不過出 賽不到41場的球員有很大一部分都是因為受了大傷而出賽很少的先發球員或重要輪值, 因 此我算出全NBA球員平均每場上場時間之後將平均值以上的球員留下 再來的步驟便是關鍵, 我算出剩餘球員在所有投籃次數中三分球所占的比例, 並算出高 標及低標, 將高標以上(出手有很大一部分是外線的球員, 如Sefolosha, Patty Mills與 J.J. Redick)及低標以下(外線出手很少的球員, 如Wall, Paul, Monta Ellis)的球員也 剔除, 就有了最後的75人名單 為了證明我先前Pts/FG的算法雖然有所瑕疵卻並非毫無意義, 我將75名球員的Pts/FG與 FT/FGA值做比對, 用FT/FGA做比對的原因是此數值在basketball-reference.com被視為 "成功籃球的四大影響"之一, 雖然通常是用於團隊進攻與防守優劣的分析, 但是還是頗具 指標性 http://tinyurl.com/debuguy 用高中大家都學過的相關係數比對, 最後的結果是相關係數高達0.89, 就普遍認知已經 達到高度相關的程度 最後, 在這邊各列出前述75人名單中FT/FGA與Pts/FG的前十名 Rk Player FT/FGA | Player Pts/FG 1 James Harden .478 | James Harden 3.372 2 Ty Lawson .402 | Alexey Shved 3.289 3 Jimmy Butler .375 | Jimmy Butler 3.193 4 Jeremy Lin .329 | Ty Lawson 3.141 5 Eric Bledsoe .329 | D.J. Augustin 3.121 6 Isaiah Thomas .316 | Damian Lillard 3.065 7 R. Westbrook .306 | Jamal Crawford 3.045 8 Kevin Martin .296 | Jeremy Lin 3.017 9 Goran Dragic .289 | Nick Young 2.956 10 Alexey Shved .287 | Isaiah Thomas 2.954 ※ 編輯: lajji (36.229.104.148), 08/17/2014 22:58:43
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08/18 00:53, , 45F
可是瑞凡 已經沒人想理你了
08/18 00:53, 45F
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08/18 01:44, , 46F
FGA跟FT高度相關不是廢話嗎?
08/18 01:44, 46F
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08/18 01:45, , 47F
我偷偷告訴你 不要告訴別人 通常出手越多得分也越多
08/18 01:45, 47F
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08/18 01:45, , 48F
哦
08/18 01:45, 48F
推
08/18 11:16, , 49F
一點意義也沒有的數據..好歹也用個每次出手的罰球數
08/18 11:16, 49F
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08/18 11:17, , 50F
應該說 FT per play也許比較精準
08/18 11:17, 50F
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08/18 12:20, , 51F
沒爆感覺很失望的樣子
08/18 12:20, 51F
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