[新聞] 透過理論物理學改善籃球表現已刪文

看板NBA (美國籃球)作者jackliao1990 (j)時間4小時前 (2025/06/17 10:46)推噓2(2推 0噓 2→)

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透過理論物理學改善籃球表現 https://phys.org/news/2025-06-basketball-theoretical-physics.html Tom Fleischman ,康乃爾大學一個康乃爾大學研究團隊採用了一種理論的變體，該理論最初用於預測量子力學系統中電子的集體行為，並將其應用於一個高大得多的人類系統—NBA。「引力是籃球中常用的術語，但如何量化它一直有點棘手，」Boris Barron 說道。他於 2021 年取得碩士學位，2024 年取得博士學位，現為德國羅斯托克馬克斯普朗克人口研究所的博士後研究員。 Barron 是發表於《科學報告》的論文〈利用密度泛函微擾理論分析 NBA 球員位置與互動〉的通訊作者。共同作者包括 Arias 和 Nathan Sitaraman（2018 年碩士，2022 年博士），後者是康乃爾大學加速器科學與教育實驗室的博士後研究員。 DFFT 是一種相對較新的公式，旨在直接從位置數據的波動中推斷互動和空間偏好。該理論已被應用於各種系統，如昆蟲群體組織、城市地區的種族隔離以及人群動態模擬。這項研究是該團隊在 2023 年美國物理學會會議上提出的工作的延續。在早期的研究中，該團隊基於密度泛函理論（DFT）的模型提出，在特定情境下，籃球場上每位球員若想提高得分或成功防守的機率，其最佳站位為何。 Sitaraman 當時為一支 NBA 球隊從事諮詢工作，並能接觸到球員分析數據，他協助引導該團隊將籃球作為其 DFFT 模型的試驗平台。當時 Arias 和 Barron 對 NBA 都沒有特別的興趣。「Nathan 和我開玩笑說，他們找我加入，」Barron 說，「這樣當我進行分析時，我其實不知道哪些球員應該擅長進攻、防守或三分球——我基本上是一無所知。」研究人員面臨的挑戰是：給定球場上的某個時刻——所有 10 名球員和球的位置——進攻方得 0 分、2 分或 3 分的機率各是多少？在他們的研究中，該團隊使用了 2022-23 NBA 賽季前半段的球員追蹤數據，並分析了在半場進攻（不包括快攻）中，投籃前不超過三秒的球員和球的位置。透過在龐大數據集的相關子集上訓練 DFFT 模型，研究人員可以預測個別球員可能的位置，並評估各種得分結果的機率。研究人員證明，改善防守球員的站位以及識別球員的特定傾向是可能的，例如一名球員為了幫助球隊集體防守兩分球或三分球而站位的穩定性。事實上，直到這項工作的早期版本在 2024 年麻省理工學院斯隆運動分析會議上發表後， Curry 才被加入到數據集中。「當時 Curry 並未包含在內，」Barron 說，「似乎每個來我們發表會的人都會問我們，『那麼 Steph Curry 在哪裡？』」 Barron 說，Curry 是獨一無二的。「在三分線的任何地方，他在沒有球的情況下吸引到其位置的防守壓力，幾乎和一名典型球員持球時一樣多，在某些位置甚至超過了，」他說，並指出當 Curry 在禁區，更靠近籃框時，他的引力實際上略低於典型球員。研究人員還發現，丹佛金塊隊中鋒 Nikola Jokic 產生了強大的「非局部引力」——這意味著由於他傳球的傾向，防守密度往往在球場的弱側（與球相對的一側）增加。該領域未來的研究將探索「防守智商」的概念——即球員的直覺和在戰術發展前「預見」的能力。「就教練可能感興趣的方面而言，」Arias 說，「我們或許可以深入研究這些數據，看看他們究竟在哪些方面做得還不夠好。」《自然》論文: https://www.nature.com/articles/s41598-025-04953-x -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.253.159.67 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NBA/M.1750128385.A.CD5.html