[討論] Pineda的麻煩與可能的解決之道
各位版友大大午安～ 這季洋基雖然打進季後賽的機率不高，但還是有一些值得期
待的事情。這季狀況不少的Pineda，明年能替洋基做出更多貢獻嗎？
以下是一點點個人看法，若有錯誤再煩請大家指正～
-----正文↓-----
今年6/6號的時候，曾寫過一篇文章(goo.gl/KQMSKR)，探討當時Pineda為何會有
高達6.41的防禦率。在那篇文中提到Pineda低到不像話的殘壘率、高到荒謬的BABIP
、HR/FB，顯示他的成績應該有很大的成分是被很差的運氣影響；
而根據投手的三項核心數據 — 三振/保送/滾地球，都顯示Pineda其實表現不惡；
也因此，當時個人看好Pineda很有機會重回正軌。現在距離當初也已兩個月有餘
，也許是時候打開時光膠囊，來檢視當初的預估準確度、順道來重新檢視
這季Pineda可能遇到的麻煩。
帳面上來看，那份預測大部分是正確的。Pineda在發文日之後的防禦率不但下修，而且還
整整下降了兩分：在6/6號之前，他的防禦率是6.41；在那之後，他的防禦率僅有4.26，
差距不可謂不大。他的BABAIP顯著下修，從高到不可思議的0.397下降至0.299；而在投手
的三項核心數據上 — 三振/保送/滾地球，Pineda也持續證明他的能力；他的K/9從10.22
上升到10.25、BB/9從2.29上升至2.54，滾地球率也從44%上升至47.4%。基本上，Pineda
在這三項投手能全權控制的數據上，表現仍相當優異。
但即便因為BABIP下修(亦即球被擊入場中後，不再有高到荒謬的比例落地形成安打)、造
成Pineda近兩個月防禦率沒那麼難看；但事實上在6/6號後投出的3.36FIP、3.19xFIP等進
階數據仍舊顯示，他的防禦率還是沒追上進階數據的腳步。即便在那天之後他僅有
4.26ERA，但依舊明顯比進階數據還要差。更有趣的是，Pineda今年投出的進階數據，不
管從任何角度來看，都表現得很像聯盟一流投手；雖然這聽起來很像開玩笑 — Pineda可
是一個本季防禦率5.12的投手。
不過，讓我們看以下這個對照表；其中一個是Pineda今年的數據、另一個則是某右投的成
績：
數據 三振率 保送率 滾地球率 xFIP SIERA
投手A 32.3% 6.1% 33.9% 3.32 2.96
Pineda 26.5% 6.6% 45.9% 3.32 3.41
投手A這季的三振率比Pineda高一些，但後者在製造滾地球方面略勝一籌、且兩人的xFIP
相去不遠。投手A的SIERA和三振率雖然比較好，但他是來自國聯的投手 — 一輪打線只要
面對八個大聯盟打者。即便A投手在幾項核心數據上，看起來都略勝Pineda，不過我們當
然也看不出這兩者有多大的差距。但事實上這兩人最終的輸出產品(也就是ERA)卻有極大
差異：Pineda今年ERA高達5.12，但Max Scherzer不僅只有2.89ERA、他還是這季國聯賽揚
獎的熱門人選。
當然，列出對照表絕非想證明Pineda跟Scherzer一樣好，而是描述核心數據相去沒那麼遠
的兩人，最終的防禦率卻能差距超過兩分，更能夠看出這季Pineda的詭異之處 — 一直擁
有不錯的進階數據，但防禦率就是不買他的帳。這也並非僅只一年的趨勢 — 去年賽季他
同樣繳出了3.34FIP/2.95xFIP，但ERA還是只有4.37。 而他和Scherzer之所以有如此大的
差距，原因主要如下：
投手 HR/FB BABIP 殘壘率
Michael Pineda 16.3% 0.342 67.9%
Max Scherzer 12.1% 0.241 81.1%
Scherzer這季在控制飛球飛出全壘打的比例上，明顯比Pineda好；而且他的BABIP甚至低
了快一成、殘壘率也高很多，這都是導致兩人防禦率差距如此大的原因。也因此，即便這
兩個月Pineda的帳面數據，比起前幾個月大有改善，但他持續臃腫、比進階數據還要難看
的防禦率，發生原因仍值得更深討論。而以下可能是Pineda這兩年、尤其是這季的防禦率
，遠遠不如進階數據的幾個原因：
一.運氣
球員的表現有高低起伏、好壞之別，但任何太過極端的數字，很可能都包含極好、或極差
的運氣；而在這種情況下只要等待時間拉長、樣本變大，極端數值自然有機會迴歸至比較
正常、合乎預期之處。雖然我們不能排除Pineda自身投不好的可能性，但今年他高達
0.342的BABIP排聯盟第三高、67.9%殘壘率排聯盟第十低、16.3%HR/FB排聯盟第十高，這
些數字都有很大的迴歸下修機率，因為根據國外研究文章的統計數字，他們發現投手數據
預測力最薄弱的四個數據中，有三個是：BABIP、HR/FB、LOB%(殘壘率)。
也就是說，就算一位投手擁有很極端的BABIP、LOB%或是HR/FB，也很難預測他未來這些數
字是不是都還能維持在極端值；大部分的時候，只要給這些投手夠大夠久的樣本，這些數
據都會迴歸至聯盟平均附近。所以，也許Pineda投的球比一般投手還要好打、進壘點比一
般投手還容易被打者掌握......但歷史顯示，BABIP、HR/FB、LOB%這三項數據的預測力都
很低，而Pineda通通擁有很極端的數字，或許這代表他今年運氣真的比較差。常理來講，
這些數字長期下來還如此極端的可能性不高，所以也許來年Pineda需要進步的，大概就是
運氣好壞。
而今年Pineda相當低的殘壘率，就跟他挨打的時機相關：這季他表現好的時候，多半發生
在壘上沒人的情況；但當不好的結果來臨時，場上卻時常遇到壘上有人、甚至得點圈有跑
者。這季壘上無人的時候，對手在Pineda手上僅有0.312wOBA的產能；但當壘上有跑者的
時候，Pineda卻讓對手打出0.367wOBA。當然，大部分人都清楚若是長期下來看，大多投
手對於場上事件發生的先後順序，不會有太多的控制力；而Pineda這季比較常在壘上有人
的時候挨打，很可能就是運氣、時機不站在他這邊。
所以跟六月的文章結論差不多，我依然認為今年的Pineda運氣比較差、之後大有機會反彈
。況且就如前面所提，他三振、保送、滾地球等核心數據依舊不賴，且這三項數字的預測
力很高，擁有這些武器讓打者出局的Pineda，本錢其實不算單薄。
二.麻煩：快速球以及進壘位置
雖說Pineda這兩季臃腫的防禦率，某部分有很高的機率是運氣作祟，但也不能因此完全推
斷現在的Pineda一點問題都沒有：比如說，他的快速球就有很大的麻煩。進階數據網站
FanGraphs有一項球種價值系統，用每一顆投球製造出的預期得分值，來總和算出投手某
球種和聯盟平均相比，能替其多省下、或是多丟掉的分數。而根據統計，以下是今年價值
前五低的速球：
球員 M.Pineda C.Bettis P.Corbin T.Koehler C.Rodon
價值 -17.3 -16.0 -12.8 -12.6 -12.0
根據這項統計，Pineda今年的速球跟聯盟平均相比，多讓他丟了17.3分。當然，這僅是粗
淺的計算、如此的量化也有一些疑點，但當這項數字可以排到聯盟最低的時候，代表
Pineda的速球表現真的很差勁。他去年的速球獲得的價值沒如此悽慘，但同樣是 -4.7分
、比聯盟平均還低。根據BrooksBaseball網站統計，他今年投了1278顆速球，被打擊率
0.342、被長打率0.611，兩者都很淒慘 — 後者更是本季所有投超過200顆速球的右投先
發中，表現第五差。而造成如此結果的原因不難理解：Pineda把太多速球投進紅中。
首先，這是他今年速球的進壘點熱區分布：
http://i.imgur.com/XyFYnhG.png
Pineda優異的三振保送比，或許有一部份來自他願意積極將速球攻進好球帶，但問題是他
有很多球投得太甜、讓打者很容易狙擊。況且，若我們只看Pineda在球速落後時的速球進
壘點，情況甚至更加糟糕：http://i.imgur.com/ZT9Q1H3.png
比起一般情況，Pineda這季若在球數落後時使用速球，他有更高機率將球投進好球帶甜蜜
點，尤其是右打者內角、偏紅中的位置。這或許也反映在近兩年很不賴的保送率 —
Pineda不願在球速落後的時候任意投壞球；但沒在好球帶內控好球的結果就是容易慘遭
狙擊。如果我們看聯盟打者在球速領先時，對決速球各個進壘點的長打率，就能理解為何
Pineda今年的快速球被打得如此悽慘：http://i.imgur.com/zss3uUJ.png
這季只要陷入球速落後，Pineda無論對左打、右打都有63%的比例會投速球 — 當然，聯
盟內也有很多投手不會在球數落後時使用變化球，但若他想繼續用速球追球數，那至少得
想點辦法、別再一次又一次把速球塞進紅中、否則被打爆只是剛好。另外說到Pineda的速
球進壘點，就不得不提他這幾年的某一項明顯趨勢：不斷下降的內野飛球率。以下是這季
聯盟製造內野飛球率最低的五個投手：
球員 Pop Up%
Marcus Stroman 0.4%
Michael Pineda 0.7%
Carlos Martinez 0.9%
Chad Bettis 1.0%
Mike Leake 1.1%
在大聯盟，內野高飛球有大於99%的機率會轉換為出局數，基本上等同於變相的三振；然
而，Pineda在這項數字連四季呈現下降，從2011年的5.6%、2014年的5%，掉到去年的2.8%
、這季更只剩0.7%，幾近聯盟最低。文章最前面提到的Scherzer，這季製造的內野高飛球
率高達6.2%、高居國聯第一，也是拉開兩人差距的原因之一。而造成此結果的原因，在於
Pineda逐年壓低的速球進壘點，如以下這張GIF圖檔所示：
https://imgflip.com/gif/19z40c
當然，把球壓低的好處是能取得更多滾地球，而Pineda這兩年也的確都拿下超過45%的滾
地球率 — 但犧牲內野飛球換滾地球的成效，目前還沒反映在帳面成績上。或許之後他會
證明這樣的交易合算，但在那之前顯然還有很長一段路得走。
三：解決之道
事實上也許Pineda根本不用找尋太多、太複雜的解決方法 — 以三振/保送/滾地球
為核心的進階數據，顯示其目前的帳面成績，很可能是運氣比較差所導致；
若他持續拿到三振、取得大量滾地球、壓制保送數，那成績或許很快就會反彈也說不定
。但就如前面所提，Pineda並非全無可修正之處；目前看來，他的速球和進壘位置
的控制大有問題，所以若要找尋解決之道，也許得先從這塊下手。
那有哪些選項是Pineda能採行的呢？
第一個可能行得通的選擇，是增加滑球的使用量(同時減少速球比例)。事實上，若我們看
他過去逐年的滑球使用率，其實這個策略已經是他正在進行的：
http://i.imgur.com/zRgEDAI.png
在球季間，Pineda的滑球使用量甚至有隨時間微幅增長之趨勢：
http://i.imgur.com/b4Lse5M.png
當然，讓他少投速球的原因是其效率過差、但另一方面是他這季的滑球效率很不賴。根據
前述的球種價值系統，這季Pineda的滑球比平均替他多省下了11.2分、介於Madison
Bumgarner、Jacob DeGrom之間，在大聯盟排第11名。雖然一顆球種的價值效率，通常會
隨使用率拉高而遞減(打者更好猜測、更有對付的經驗、或是投手有更多失投機會)，但當
速球和滑球之間有如此大的差距，也許多把一些速球換成滑球、甚至在球速落後時降低一
點速球比率，聽起來並不是太瘋狂的選項。
事實上，由於原先就有將近40%的高使用率，今年Pineda其實也投了超過1000顆滑球；但
對手也仍只能擠出0.201打擊率 / 0.305長打率的成績，相較於超容易挨打的速球，也許
投更多滑球、掩護品質/控球不夠好的速球是能考慮的方針。雖說單一球種使用率增加，
理論上所獲得的效益會遞減，但若球員真的有一顆很難打的武器球，增加用量也許並不會
造成太大的效率折扣。這季Pineda投了1013顆滑球、大聯盟右投第二多；但打者揮擊他的
滑球後、依然製造出46.22%的揮空率，在聯盟內仍能排第五高。
沒錯，雖說拉高滑球用量有機會提升成績；但增強速球的控制、盡量別再任意把球往紅中
丟、球數落後時別光用紅中速球硬拚追球數，也都有機會改善速球易挨打之毛病。當然，
比起單純增加滑球用量，上述這些要在短時間辦到的難度不低、也應該至少要花一段時間
，才有機會把速球準星提升至上面所說的程度。也或許Pineda能考慮將速球再壓得更低一
些— 反正都已決定成為滾地球投手，那犧牲一些可能因此增加的壞球/保送，換取比原本
更多的滾地球、以及避免球丟進紅中被打者轟垮，也許會是合理的想法。
畢竟身為一個得在洋基球場投球的右投手，取得更多滾地球、避免被擊出強球/長打的價
值相當高；也許這樣的方式，能讓Pineda的速球不會再看起來像肉包、人人喊打。當然，
就如前面所提，或許他只要照目前這樣的模式投，長期下來成績就有機會迴歸該有的水準
；但這不代表他不能找到進步的空間。多投一點滑球、或把速球壓得壓低，避免投進紅中
被長打、或甚至純粹想辦法提升速球的控制水準，都有機會讓未來的成績早日修回正軌。
身為一個三振/保送/滾地球比率都很優異的投手，Pineda還是有相當足夠的潛力、以及製
造出局數的本錢，他離成功看起來其實沒那麼遠；但在那之前，也許Pineda還需要一些改
變。不管是持續增加滑球使用量、亦或是把速球控制得更低、更到位，Pineda距離真正的
強投可能就只差一個決定性的改變。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.30.214.238
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NY-Yankees/M.1472956774.A.274.html
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→ yamatai : 就是因為紅中球偏多 這很常見
沒研究過，改天有空來調查看看XD
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無論如何，0.342 BABIP還是相當極端的數字，任何足以有能力在大聯盟生存的投手，
BABIP都不太可能長時間維持在如此高的水準。過去五年所有投超過500IP的投手中，
BABIP最高的Ricky Nolasco不過就是0.32，Pineda目前的數字不管有多少部分是他造成
、還是都有相當高的機率下修
至於現在應該沒有太多人會完全相信BABIP完全就是運氣、丟硬幣的理論，有些投手
長期可以壓制、或是長期比平均差，這都是事實，而Pineda確實可能是後者。但就
算是後者，歷史顯示他也應該都還有下修空間。至於Pineda要不要替他的高BABIP
負責任？我認為有部分的確可能是他速球有時候太肉包、容易往紅中丟，如文章所提
，而造成他很容易被打強勁球、讓守備更困難。但是不是代表他需要替目前超高的
BABIP負全責？我想倒不必。
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→ CallCallMoMo: 難解決???
Pineda三項核心數據三振/保送/滾地球比Eovaldi還要好看，理論上而言Pineda的
天花板目前看起來還是比較高一點。況且現在Eov可能連明年都得養傷....所以
Pineda的情況至少相對樂觀
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目前網路上能查到的資料，似乎還沒辦法找到證實他的速球真的容易比較被痛打
的直接證據，但我想進壘位置是一個很好的指標，當你把那麼多速球往紅中丟，
不用太多複雜的數據，應該都能想像效果絕對不會太好......
※ 編輯: TanakaJapan (27.246.39.186), 09/04/2016 16:32:40
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