討論串[問題] 關於平行移動的研究
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推噓1(1推 0噓 1→)留言2則,0人參與, 最新作者Herlin (中華隊加油 我是小白)時間18年前 (2006/03/18 18:29), 編輯資訊
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通常研究兩聯盟水準差異時,. 最常用的方法是研究一批球員在兩個不同聯盟平行移動時. 平均成績的差異. (最常看到的例子是Clay Davenport). 比如說同一批球員. 在B 聯盟的OPS 大概是在A 聯盟時OPS 的九折. 如果只要據此表示B 聯盟水準比A 聯盟高, 高多少. 只要樣本夠大我是
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推噓7(7推 0噓 2→)留言9則,0人參與, 最新作者Herlin (中華隊加油 我是小白)時間18年前 (2006/03/18 18:50), 編輯資訊
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這篇有人看得懂的請舉手 XU. --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc). ◆ From: 210.203.106.120.

推噓3(3推 0噓 0→)留言3則,0人參與, 最新作者Herlin (中華隊加油 我是小白)時間18年前 (2006/03/18 19:14), 編輯資訊
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另外一點. Clay Davenport 算出來WBC 各隊推測勝場. 其實也不用看的太認真. 因為那個方法一定是先轉換投手和打擊成績得到失分和得分. 再由Pythagorean formula 得到勝率. (如果不是的話...那當我是小白好了 XD). 首先如果拿A 的成績轉換到MLB 的成績就不
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者Andre (The Tornado)時間18年前 (2006/03/18 20:21), 編輯資訊
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直覺猜測結果大概不會很好. 這應該是還滿case by case的問題. 另外或許可以用目前被認為在面對高競爭水準時能否維持的K/BB來用. 求 {(a_1/b_1),....,(a_n/b_n)}和{K/BB_1,....,K/BB_2}的correlation. 或者把K/BB代換成K rate
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者Andre (The Tornado)時間18年前 (2006/03/18 20:35), 編輯資訊
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你是小白 XD. 他是用轉換球員強度模擬一千還一萬次出來的. 這是肯定的. 這種EQA轉換本來就有一定程度的誤差在. 而樣本這麼少的轉換根本沒什麼可信度. 不過如果樣本足夠的話. 把一整隊轉換後的整體強度應該會把誤差彼此抵銷. 可能還是有一定的參考性. 通常推出來勝率很高的球隊的實際勝率會over-
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