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畢式勝率vs.實際勝率
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#6
Re: 畢式勝率vs.實際勝率
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WillWaiting
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(2006/05/26 14:01)
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應該都是二吧這本來就會有大誤差. 因為這大概可以用統計跟機率來說明. 假如打無限多場 得分跟失分都是隨機的情形. 這個 Pythagorean Formula應該會接近真實的情形. 但是打的場次不是無限 得分跟失分都不是隨機應該不會調整. 因為這比起其他的勝率預估方法來的簡單 所以粗糙. 調整後就變
#7
Re: 畢式勝率vs.實際勝率
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WillWaiting
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18年前
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(2006/05/26 14:36)
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今年的指數取1.2 可使得Σ|真實-理論|. 有最小值. --.
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批踢踢實業坊(ptt.cc)
. ◆ From: 220.137.251.217.
#8
Re: 畢式勝率vs.實際勝率
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WillWaiting
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18年前
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(2006/05/26 14:40)
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http://arxiv.org/PS_cache/math/pdf/0509/0509698.pdf.
這是Pythagorean Formula的理論. --.
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批踢踢實業坊(ptt.cc)
. ◆ From: 220.137.251.217.
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WillWaiting
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#9
Re: 畢式勝率vs.實際勝率
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(2006/05/26 16:37)
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pi^2/6 = (1/1)^2+(1/2)^2+(1/3)^2+(1/4)^4+(1/5)^2+..... 這個等式能從外觀得到合理的解釋嗎? ( ̄▽ ̄)y—~. 事實上 即使是嚴謹的數學結果. 也有一大堆不能從外觀得到合理的解釋啊. 有些東西就是從外觀看不出什麼名堂來 除非連理論基礎一起學到.
(還有193個字)
#10
Re: 畢式勝率vs.實際勝率
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WillWaiting
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18年前
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(2006/05/26 16:57)
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試著用簡單的方法來講 (有錯請鞭). 以統計學的理論來說. 每場的得失分分佈是一個鐘形曲線(e指數函數). 然後找出兩個跟得失分總分相關的鐘形曲線(大概逼近). 用數學算式運算 做合理的假設跟逼近. 大概可以簡化成Win%=(aRS^r)/(aRS^r+aRA^r). 大概是這樣子的 至於a選1 r
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