Re: [分享] 今日陳偉殷消失

看板Baseball (棒球)作者時間9年前 (2015/05/10 05:51), 9年前編輯推噓22(22025)
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※ 引述《nickyang (肌腱炎者少打字)》之銘言: : ※ 引述《AlexDelPiero (尤文隊長˙老皮)》之銘言: : : Q:殷仔現在成績在聯盟的程度? : : 這場賽後 : : ERA 2.52 (全美聯排名第6) : : WHIP 1.093(全美聯排名第11) : : 被打擊率 0.209(全美聯排名第10) : : 這種成績要談明年合約 : : 相信Bora$會好好當成VIP客戶處理的..... : 2014季後簽約的投手 : 投手A : ERA 3.38 : WHIP 1.30 : oAVG .215 : wins 7 : IP 162.1 : 合約:39M/3 : 投手B : ERA 4.05 : WHIP 1.28 : oAVG .278 : wins 10 : IP 200 : 合約:48M/4 : 投手C : ERA 3.47 : WHIP 1.12 : oAVG .232 : wins 10 : IP 176.1 : 合約: 20M/2 : 投手D : ERA 4.61 : WHIP 1.36 : oAVG .269 : wins 10 : IP 199 : 合約 5.5M/1 推 OLM: A:Francisco Liriano 05/10 05:33 → OLM: B:Brandon McCarthy 05/10 05:33 → OLM: C:Jason Hammel 05/10 05:34 → OLM: D:Kyle Kendrick K% BB% K-BB% FIP xFIP $$ A 25.3 % 11.7 % 13.6 % 3.59 3.40 39M/3 B 20.9 % 4.0 % 17.0 % 3.55 2.87 48M/4 C 22.1 % 6.2 % 15.9 % 3.92 3.57 20M/2 D 14.0 % 6.6 % 7.4 % 4.57 4.35 5.5M/1 似乎直接看xFIP就好? 不過我不懂為何A的$$比C多 LD% GB% FB% A 18.7 % 54.4 % 26.9 % B 22.7 % 52.6 % 24.7 % C 21.8 % 39.7 % 38.5 % D 25.4 % 43.2 % 31.4 % 是A的滾球率比C好很多嗎? 所以猜測xFIP跟GB%是關鍵數據? : 有人可以用這幾個「不可能再談約時沒有用」的數據解釋一下 : 1.為什麼B一個人拿的錢可以頂A + D : 2.A拿到C將近兩倍的錢 : 3.10勝的D拿不到其他人的零頭嗎? : 或者更好心一點,用這幾個「不可能在談約時」沒有用的數據預測一下陳的合約 : 該不會是從5.5M/1到48M/4都有可能吧? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.88.121 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1431208293.A.E55.html ※ 編輯: OLM (114.24.88.121), 05/10/2015 05:52:08

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因為A是左投?
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05/10 05:56, , 2F
順便補一下 賽前 Chen xFIP是淒慘的5.14
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那賽後呢?
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※ 編輯: OLM (114.24.88.121), 05/10/2015 06:09:21

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談約也不一定完全只看前一年表現吧
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4.75
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每次看到ABC文都很納悶,幹嘛補直接拿名字出來討論就好璐
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名字不重要啊 重要的是內容 而且打一大長串字反而增加閱讀難
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方向對了,往前兩三年看看就知道了
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你發現相關的數據有個共同點,什麼WHIP、ERA全都沒有用
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實際上去看看各張合約就知道了,ERA、W「完全不相關」
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單純有個問題想發問 ERA長遠下來會逼近xFIP這種說法
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到底是真的還是假的?
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恩 往前兩三年看表現是否consistent 確認不是fluke
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最近無聊查了一些人 好像對 又好像不對@@?
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看了A跟C前三年的xFIP 還是不覺得合約總值會差到19M
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會逼近不是xFIP,是FIP,守備跟運氣是隨機的,球場不是
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A跟C的差別不是光看數字,還有趨勢
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還有你用FG的FIP他們有一個問題,發現了還沒修正,IFFB%
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IFFB%高的投手FIP會被高估,兩年前被指出來了,但是沒
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有改的樣子,自己動手算比較可靠
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FIP?JOKE?
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05/10 07:43, , 23F
這樣比根本是見鬼的比法
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05/10 07:44, , 24F
ABC三張約能只看總額不看年限嗎
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05/10 08:01, , 25F
啊不然咧?年紀就差不多不然有人想簽短一點喔?
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3年39Mvs4年48M,差9M,生涯軌跡類似,3年結束還比較有機會在
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一份約退休,光看1年9M的差距根本說明不了什麼
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05/10 08:13, , 28F
拿這個要佐證這是FIP那一點差異下的結果,呵呵
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05/10 08:15, , 29F
更不用說簽約球隊不是同一隻,年均差距還小到1M這種差距
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05/10 08:16, , 30F
拿大數據分區段區分價值就算了,拿這種根本說明不了什麼
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05/10 08:18, , 31F
在一定大小下,太多原因可能導致選手選擇不同長度/均薪的約
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05/10 08:19, , 32F
這不是FIP那0.0幾的差異能解釋的事
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05/10 08:28, , 33F
你要不要看看平均年齡簽到的長度再來扯?
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05/10 08:29, , 34F
FIP當然不能完全解釋,不過你講的東西一點sense也沒有
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05/10 08:30, , 35F
風險是ROI裡不可能少的評估,你完全當他是零
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05/10 08:31, , 36F
去研究一下各個年齡的衰退曲線跟FA價值,再來說1年9M gu
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05/10 08:31, , 37F
aranteed money值不值,不要想當然爾
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05/10 08:33, , 38F
30簽的3年約,34進下一張,這年紀風險有大到補不回9M的話
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05/10 08:35, , 39F
你去查過衰退曲線了嗎?還是想當然爾?
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05/10 08:37, , 40F
那35的那個鐵定gg,合約不也是只有固定年限價值而已
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05/10 08:37, , 41F
更何況Liriano的傷病史在那裡,他冒的險遠大過9M
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05/10 08:38, , 42F
gg他多領9M耶大哥,九百萬鎂不是九百塊耶
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05/10 08:38, , 43F
2015年簽的1年9M,與3年後簽的1年9M不會等價
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05/10 08:39, , 44F
陳偉殷美職生涯到現在才拿多少,你說gg當沒事啊?
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05/10 08:39, , 45F
給你discount嘛,你要拿幾%? 5%還是8%?
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05/10 08:40, , 46F
不用在那邊扯什麼等不等值啦,QE發下去也沒多少
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05/10 08:43, , 47F
請問LD% FB% GB%這些數據搭配球場特性,也會影響球團出價嗎
05/10 08:43, 47F
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