Re: [情報] 一月號的HIT!

看板Cobras作者Debugger (Win Shares 痴漢)時間19年前 (2005/12/07 13:45)推噓6(6推 0噓 0→)

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來回舊文 XD 不過回的內容是熱騰騰剛算的 ※ 引述《test123 (Schilling = Everything)》之銘言： : 當然，如果真的要求精確，還有很多的數據可以參考，我比較喜歡的一個是 ERC。 : ERC的公式如下︰ : (CER) = {[(H - HR)*1.255 + HR*4]*0.89 + (BB + IBB + HB)*0 .56} : *{HB + H + BB}/(Total Batters Faced) : ERC = CER*9/IP - 0.56 : 這項數字是由 Bill James 統計計算出來的，的目的就在於希望能夠單純由投手的 : 投球內容來算出他去掉其他因素後‵應有′的 ERA數字，這個數字還有的另外一個 : 優點是，他對於先發跟後援投手都確實有效。就我所知，上面那個公式還有其他的 : 版本，一些參數有所調整。 Bill James 版的是 ((H+BB+HBP)*(((H-HR)*1.255+HR*4)*.89+(BB+HBP)*0.56)/PA/IP*9)-0.56 有點像 RC 公式, 只不過現在多一項投球局數來算率如果這個公式算出來小於 1.68, 則用另一類似公式代替 ((H+BB+HBP)*(((H-HR)*1.255+HR*4)*.89+(BB+HBP)*0.56)/PA/IP*9)*0.75 拿這公式算台灣職棒數據誤差很大光是看史上所有球員累積成績就很明顯了總 ERA=3.643, ERC=3.844 主要是受失誤多所影響 (失誤多ERA會下降) 為了改成痴漢版最簡單的方法是直接照比例改公式裡的分子的係數使得算出來總ERA=ERC 小試一下便可發現只要把 1.255*0.89, 4*0.89, 0.56 這三個數字全部再多乘以 0.955 就可以讓 ERC 下降約 0.2 到 3.646 可是這樣小數太多位公式看起來很雞巴所以四捨五入都取兩位小數就好得到最簡單的調整版 ERC 公式 ((H+BB+HBP)*((H-HR)*1.07+HR*3.4+(BB+HBP)*0.53)/PA/IP*9)-0.56 (or*0.75) 用這公式全投手的 ERC = 3.649, 跟 ERA=3.643 差不多如果算個別投手的生涯成績 ERA 跟 ERC (此處忽略三名投球局數是零的) 誤差絕對值的(用投球局數加權)平均是 0.2955 為了找到更好的公式來算點回歸分析想辦法找到係數 a, b, c 使得 ((H+BB+HBP)*((H-HR)*a+HR*b+(BB+HBP)*c)/PA/IP*9)-0.56 (or*0.75) 更能估計出個人的 ERA 計算後同樣的只取小數兩位來看結果得到更精確的痴漢版 ERC (H+BB+HBP)*((H-HR)*1.09+HR*3.6+(BB+HBP)*0.43)/PA/IP*9)-0.56 (or*0.75) 全選手總 ERC 變成 3.634, 比原來那個壞了 0.003, 不過個別選手的加權誤差變成 0.2933, 比原來的好上一丁點 XD (出乎意外地 James' 的公式單純地只調一個比例不用多算就很棒了 <(_ _)> ) 我選擇後者當成痴漢版 ERC 公式喔對了後面那個 -0.56 沒有在回歸時考慮只有另外試了幾個常數同樣以回歸跑出最佳係數選擇結果發現 -0.55 會跑出最好的誤差 <(_ _)> again~ 所以我就不改那個數字了 -- Win Shares (暫譯勝場貢獻指數) 是由棒球統計魔人 Bill James (現任紅襪隊 Senior Advisor, Baseball Operations) 所提出用來衡量棒球選手攻守整體價值的一套系統, 我將原公式作了些許的調整與取捨, 以用來計算中華職棒史的球員排名. 相關文章放在 ptt BBS 站 CPBL板精華區以及台灣棒球資訊網專欄區 http://twbaseball.info/column_alist.php?editer_no=21 歡迎來信指教 ^^ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 69.162.28.246