Re: [情報] 洋基的開書考

看板Dodgers作者Manstein (exposure)時間7月前 (2023/10/03 02:56)推噓4(4推 0噓 1→)

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我在 MLB 版 po 出了美國鄉民答案，2700 多人的答案，有空可以去看看。首先以下當然是我個人的答案，不包對，又不是補教協會。這份考卷大概是第一關拿來大量篩掉不適的應徵者用的，我想應該不用全對才能進到面試下一關，但是起碼也得對個九成五就是了。不過也不用太過緊張，很多題前面都加註「若沒有其他資訊」，也就是說你不用自行腦補各種狀況，沙盤推演，只要就題面作答就好了。就題目來說，這很顯然是要考你對棒球數據分析的基本認知題目大概就幾個觀念: 1)基本的數據推論 -- 大樣本，長期的數據結論要比短期，小樣本的數據解釋能力強，信賴區間低。除非: a.兩組數據結論並無二致 b.或者所使用的數據已經經過檢驗為無用的。 2) 包括上面 b 項，這份試題是在測驗你的知識程度，要了解你對棒球數據分析從 Bill James 以降大概到本世紀第一個十年間所做出的結論，這些結論大概都是已經翻過來倒過去經過無數檢驗，因此可信度都是沒有問題的。 3) 最後當然還是要測驗你對進階棒球數據定義的熟稔度，不然上班來開會鐵定雞同鴨講。 (蘿蔔汁: 拜託，你一份問卷連一題考左右病的都沒有，怪不得你洋基連季後賽都進不去) 棒球數據分析的結論很多是反直覺的，這也是當然的，人類天生就愛好直觀、簡單的解釋，這跟演化有關，從已知用火拜自然神到現在是沒有什麼變化。 ※ 引述《Manstein (exposure)》之銘言： : ※ [本文轉錄自 Baseball 看板 #1b6TNVsO ] : 作者: Manstein (exposure) 看板: Baseball : 標題: [情報] 洋基的開書考 : 時間: Mon Oct 2 04:26:04 2023 : 美國有位鄉民去年去應徵各球團的工作(初階工作)，據他表示 : 沒有人理他。但是洋基倒是回了他電子郵件，並附上網址表示 : 請先做答然後回傳，他做完以後回傳然後想當然耳沒有再聽到 : 回音，事隔一年，他把這個試題網址 po 出來給美國鄉民評價 : 一下到底洋基墊底是不是因為高層的腦袋都糨糊，從試題中可 : 知一二。 : 原網址最後面有附，試題網址現在還有效，不過出題的順序是 : 隨機給的，跟我下面翻譯的順序一定不一樣。翻譯當然是我翻的， : 大家將就一下。 : 1.以下哪位球員在到盜壘嘗試上(stolen base attempts) : 是比較有價值的球員? : 跑者A: 42 SB, 23 CS (註CS＝Caught Steal) : 跑者B: 12 SB, 2 CS 這是考一般結論。一般認為盜壘的成功率必須要有七成五或者起碼七成以上，才會對球隊攻擊面有所助益。跑者 A 不符，跑者 B 及格。不放心的話可以用 SBR 去算一下不過這個差太多了我想就不用了。原本的結論是要用 RE 去推，不過當然不用搞到那麼麻煩，你只要知道這個結論就可以了。 : 2.若無其他資訊，你會派以下哪位捕手明天先發?(捕手 : 防禦率表示該捕手蹲捕時的投手防禦率) : 捕手A: .850 OPS, 4.25 捕手防禦率(Catcher ERA) : 捕手B: .700 OPS, 3.50 捕手防禦率捕手防禦率是一個基本上無用的東西，研究的結果是你要嘛就要看得更細(用相同投手對照)，不然就是直接看一下能夠直接觀察而且有精密指標的(補逸、擋球、Framing 等等)，夯部啷噹通通炒一鍋算 CERA 雜訊量太大，沒有意義。 FG 上面有一篇文章提過一個經典的研究，假設有 A/B 兩捕手，假設今年他們都僅蹲過本隊的三位先發投手，沒有其他投手，兩人蹲捕局數相同，三位投手在分別使用 A/B 時防禦率都完全相同，那麼直觀的想，兩位捕手的 CERA 應該也會完全一樣，對嗎? 結果是反直覺的不對，兩人 CERA 會不同，而且不是微差，是頗有不同，這是因為三位投手分配到搭配的局數不同。這也就是我們在計算死亡率時要進行年齡標準化的原因( 聽不懂沒關係，反正就是要校正就對了)。不過有人研究的結論是說，長期(這個是真的長期了)來說，如果自己跟自己比較的話，捕手的經驗值對於提升(應該說是壓低) CERA 的確是有助益，這大概也就是為什麼你可以看到幾個老捕手老的連球棒都拿不動了都還是照蹲不誤。 : 3.若無其他資訊，你會比較想要以下哪位打者來你的球隊? : 打者A: .240/.280/.550 : 打者B: .260/.420/.410 : 打者C: .320/.350/.480 我們這種身經百戰的台灣人一眼就可以看出來出題者玩的花招，他把三個打者 OPS 都調到一樣。這個也是考基本觀念，如果沒有其他資訊，打者三圍哪一項最重要?結論當然是 OBP，這可是遠古從豆爺時代就發展出來的概念。 : 4.下面哪位投手你比較喜好來你的球隊? : 投手A:每次都投 4.2 局無失分 : 投手B: 每次都投 6.0 局失兩分這個是要考你會不會誤入傳統數據的窠臼當中，投 B 每場都獲得 QS，但連傳統派都不會太在意，因為 QS 是一個武斷 (Arbitrary)的門檻式數據，這種數據的解釋力很低，可以略過。投 A 是防禦率為零的投手! : 5.以下何者為影響 wOBA 但不影響 xwOBA : a.接觸(擊球)品質(Quality of contact) : b.比賽水平(Quality of competition) : c.面對擊球之防守(Defense on batted balls) : d.打席的槓桿/影響力(Leverage of plate appearance) 這題基本上就是考定義，xwOBA 就是拿來消除防守水準差異 (當然還有其他)用的，寫太快可能會誤選 A，xwOBA 就是拿來看擊球品質的，當然影響。 : 6.下面哪位投手你比較喜好來你的球隊? : 投手A: 3.50 FIP, 65 QS% : 投手B: 4.50 FIP, 100 QS % 同樣的概念。如果只有 FIP 和 QS，應使用 FIP。 : 7.是或否: 開局投手(opener) 用幾場還行，但是一年用 : 40-50 場的話這種策略是行不通的。 Why not? 這題就是要考你是否會受到傳統觀念的束縛，沒人有做過不代表不應該做或者做了會失敗。 : 8.A 隊與 B 隊目前隊上都有一位 2-WAR 的三壘手，他們 : 都有機會用一年 15M 的薪水簽下一位 5-WAR 的三壘手。 : A 隊目前明年預估可以贏 70 場，B 隊可贏 88 場。在 : 無其他資訊的狀況下，哪支球隊會得利於這位三壘手較多? : a. A隊 : b. B隊 : c.兩隊一樣多 5-2=3，這很容易，基本上是在考 WAR　的定義。我知道有人會辯解說 88 勝僱人進季後賽的勝算較高，同學，題目沒有提的，請不要自行腦洞。 : 9.若無其他資訊，以下哪位打者你會讓他先發今天的比賽? : a.本季.240/305/475 (414打席)對戰本日投手 13-18 4HR : b.本季.305/325/375 (389打席)對戰本日投手 5-20 2HR : c.本季.225/520/550 (403打席)對戰本日投手 1-15 7K 這題也是很容易的，全季的 OPS 勝過任何小樣本，我知道很多人看到 13-18 4HR 就高潮啦，這也是無可厚非啦，但是這 OPS 差了幾乎兩百點，這出題就是要告訴你這沒什麼好比的。 : 10.是或否 AVG with RISP (譯:跑者在得分位置時的打擊率) : 是測量打者天分的好指標因為好打者總有辦法打回分數。你下次再聽到有人重複這種大悲咒的時候麻煩套個緊箍咒到他頭上。 : 11.打者三圍中，下列何者對他的進攻價值最重要? : a.打擊率 : b.上壘率 : c.長打率同樣概念。OBP 為先。 : 12.以下何者會造成球員的 xwOBA 高於他的 wOBA : a.打出好些強勁的出局球 : b.打出好些軟弱的一壘安打 : c.擊球分布在整個球場(spraying the ball to all parts of the field) : d.對聯盟平均來說面對相對較弱的對手 : e.打出好些灌水全壘打，在其他球場都會被接殺同樣，進階數據定義與概念。強勁出局求正常或者大概率會形成安打，這人運氣略嫌不好，xwOBA 會還他公道。 : 13.評估一名 2A 球員時，下面哪一項數據最重要 : a.防禦率 : b.勝敗紀錄 : c.K/BB (三振/四壞) 你要是有朋友選 B 請你跟他絕交。K/BB 是常用數據。 : 14.你的先發投手本季 FIP 為 3.20。今天這場比賽他已經面對了 : 18 人次，五局沒有失分，而今天比賽是非贏不可。他今天已經投了 : 71 球，而你在牛棚裡面有休息充足的五個牛棚投手 FIP 在 3.20 : 到 3.40 之間，而場上目前比數為 1 比 0 領先，如果沒有其他資訊 : ，第六局你會怎麼做? : a.不換投 : b.換投這是 Snell 案例。這題比較不直觀，這時我們就要用台灣人身經百戰的考場小智慧來解題。他先講先發 FIP 3.2，又講五個牛 FIP 都再 3.2-3.4 間，他是在告訴你這樣的資訊 -- 這六名投手水準差不多，所以答案不在這些投手之間的水準差異。那其他還有什麼資訊? 他已經丟了 71 球，而且他已經丟了 18 人次，這是很明顯地暗示，因為 18 人次就兩輪，換句話說六局上來就是新一輪一棒打起。研究顯示在沒有其他資訊的狀況下，投手第三輪的壓制力都會開始下降。因此，換投是正確的。我知道一定有很多人 argue 啊但是牛上來放火了啊(更別提幫本隊獲得冠軍了)，Well 話不能這樣講，這玩意兒跟指數型投資一樣，你要每天搞今日老師特選股，長期下來，你的績效幾乎可以確定是落後的。你要怪就怪之前沒燒香....吧? : 15.以下何數據對於評估救援投手來說最有用? : a.K% : b.K/9 : c.LOB% 兩個 K 數據容易混淆，這也是定義問題，想清楚了就明白。K/9 高的投手 BB/9 H/9 不一定低，但 K% 越高表示投手直接拿到出局數的機率越高(與其交給神秘的 BABIP 大神) : 16.是或否: 球隊必須在強力打者和接觸型打者(contact hitters) : 中取得平衡以贏得世界大賽。同樣的，考你是否會陷入傳統派思維? : 17.若無其他資訊，在必贏不可的第九局你會派哪位打者上來? : a. .750 OPS .350 avg w/RISP (皆本季，起碼 500 打席) : b. .800 OPS .250 avg w/RISP (同上) 兩數據樣本一大一小，一可靠一運氣多，選擇是很明顯的。 : 18.沒有其他資訊的話，你會想要以下哪位打者? : a. .300/.450/.600 : b. .000/1.000/.000 這大概是最能代表豆爺不死的考題了。 : 19.下列何種戰術狀況下三壘有人打帶跑是聰明的決策? : a.無人出局 : b.一人出局這個詳細也是要去用 RE 算，但是你只知道結論那也無妨，答案是 b。簡單的來說，a 狀況下下打跑你會讓本局的得分期望值(超過一分的期望值)大幅下降，因此虧本。 : 20.下述打擊數據中何者最穩當(robust) (全面的價值考量) : (i.e., value-driven all-encompassing)? : a.wOBA : b.wRC+ : c.OPS : d.TB : e.OBP 這就是考你對數據如何產生以及定義了。robust 這個字雖然有稍微念過學術的人都知道而且大概很常用，但是中文很不好翻。答案自然是 wRC+，三圍一併考量而且加上校正。 : 21.沒有其他資訊狀況下，下面哪位球員你會先發明天必勝 : 不可的比賽? : A球員: 850 OPS, 最近 35 打席 2 安打 : B球員: 800 OPS, 最近 35 打席 13 安打同樣的問題，這跟 17 題是一樣的。 : 22.沒有其他資訊下，你明年會請哪位球員加入球隊? : A投手: 60IP, 90K, 10BB, 3.00ERA, 0SV, 5BS : B投手: 60IP, 60K, 30BB, 2.50ERA, 20SV, 0BS : C投手: 60IP, 90K, 40BB, 2.75ERA, 50SV, 5BS 你簡單算一下防禦率和 K/BB 就知道總和來說 A 投手是最好的， SV/BS 都是解釋力奇低的數據。 : 23.以下哪一項數據可以清楚顯示某打者的 .350 打擊率是 : 該校正回歸了? : OPS : OPS+ : wOBA : BABIP : OPB : SLG 這大概是數據派最早的反直覺結論了。答案給 D。 : 24.沒有其他資訊下，哪位球員你會先發世界大賽第七戰? : A投手:2.50 FIP (例行賽200IP), 5.50 FIP (季後賽 20 IP) : B投手:4.50 FIP (例行賽200IP), 1.50 FIP (季後賽 20 IP) 你要相信兩百 ip 的結論還是 20 ip 的結論，我知道很多人要 argue 什麼疲勞啊近況啊受傷啊，題目就已經說了，沒有其他資訊，不要再牽拖了。 : 25.下面各數據中何者最穩當(robust) (全面的價值評量 : (i.e., value-driven all-encompassing)? : WHIP : FIP : ERA : QS% : LOB% 雖然 FIP 也不是完美(事實上是離完美差很多)，但是都比其他的要高明。 : 26.是或否一支頂尖救援投手對一隻已經有其他五個頂尖 : 救援投手的球隊比較沒有價值，他對另一隻天分相同但僅有 : 一支頂尖救援投手的球隊比較有價值(假設兩支球隊都用 : 五人輪值每人平均每場都投五局) : 是:因為第一支球隊沒有那麼多高槓桿/關鍵局數分給救援 : 投手 : 否:頂尖牛棚永遠不嫌多，而且第一支球隊可能會有傷兵。這題基本上考一個觀念，situational 的資訊除了特例或者少數狀況以外，幾乎沒有任何解釋力或者價值，高槓桿局數/情勢的出現是一種貝式的產物，你很難「事先安排」答案選否。不過這題蘿蔔汁鐵定不會答錯「啊本隊不是永遠都是牛不夠多....」不過如果他是問這樣一個五頭牛和一個同樣 2WAR 的野手的話，那麼你就要思考一下了，答案要選野手。因為防守有最低值為零，但進攻沒有最大值。 : 27.無其他資訊下，五戰三勝的季後賽你比較想對到誰? : A. 例行賽 98-64，例行賽對戰本隊 1 勝 5 敗 : B. 例行賽 92-70，例行賽對戰本隊 6 勝 0 敗 98 vs 92 勝這種差距太小，沒有解釋力(區間實力的差別很容易就可以讓結果扭曲，當然現在賽程重排好多了)，你不放心的話還可以上網找個 two-proportional test calculator 簡單算一下。大數字沒有用自然是用小的，而且對戰成績你真的亂做用無母數的話還會得到顯著.... : 28.一位 23 歲的新秀投手在 5 場大聯盟等級先發中繳出 : ERA 1.50 的成績，沒有其他資訊下，你認為該投手明年 : 大聯盟最有可能的成績會 : 是? : 1.00 ERA : 1.50 ERA : 2.00 ERA : 2.50 ERA : 2.75 ERA : 3.00 ERA 5 場球是沒有什麼解釋能力的(當然這個門檻在那裡很難說，但他當然也不會考你這個，反正 5 場顯然過小)，他明年的成績「在沒有其他資訊下」(很重要我們再說三次)自然最可能的落點自然是聯盟平均，聯盟平均是多少?不知道沒關係，反正一定超過 3，選 3.00 就對了。 : 29.你認為球員逃脫權(opt-out)對球員有利，還是對球隊有利， : 還是雙方都有利? : A. 對球員有利 : B. 對球隊有利 : C. 雙方都有利當然是對球員有利，不然為什麼要有 team-option, 還有 dual-option? : 原文: : https://www.reddit.com/r/baseball/comments/16w6hy6/ : i_applied_for_a_baseball_operations_job_with_the/ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 47.151.240.39 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Dodgers/M.1696273019.A.FDD.html