Re: [情報] LaTroy Hawkins & Danny Farquhar

看板FBaseball (Fantasy Baseball)作者 (暗坑大豆)時間12年前 (2013/08/19 12:45), 編輯推噓5(507)
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FWIW http://www.fangraphs.com/library/principles/sample-size/ FG定樣本要多少數據才能說穩定 打擊 60 PA: Strikeout rate 120 PA: Walk rate 240 PA: HBP rate 290 PA: Single rate 1610 PA: XBH rate 170 PA: HR rate 910 AB: AVG 460 PA: OBP 320 AB: SLG 160 AB: ISO 80 BIP: GB rate 80 BIP: FB rate 600 BIP: LD rate 50 FBs: HR per FB 820 BIP: BABIP 投手 70 BF: Strikeout rate 170 BF: Walk rate 640 BF: HBP rate 670 BF: Single rate 1450 BF: XBH rate 1320 BF: HR rate 630 BF: AVG 540 BF: OBP 550 AB: SLG 630 AB: ISO 70 BIP: GB rate 70 BIP: FB rate 650 BIP: LD rate 400 FB: HR per FB 2000 BIP: BABIP -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.163.18.62

08/19 19:45, , 1F
我一直很想問 這個設定是根據什麼?
08/19 19:45, 1F

08/19 19:46, , 2F
如果說是信賴度 怎麼每個指數的大樣本都不同?
08/19 19:46, 2F

08/19 23:00, , 3F
奇偶信度
08/19 23:00, 3F

08/20 11:38, , 4F
統計算出來的吧
08/20 11:38, 4F

08/20 18:27, , 5F
耶..打個比方 像avg好了 應該是機率吧?如果信賴度是95%
08/20 18:27, 5F

08/20 18:27, , 6F
樣本數應該是1000多一些才是吧,為什麼是630?
08/20 18:27, 6F

08/20 18:27, , 7F
而且每個指數的大樣本都不同..
08/20 18:27, 7F

08/20 19:13, , 8F
這是算奇數樣本和偶數樣本的相關係數達到0.7的樣本量
08/20 19:13, 8F

08/20 19:15, , 9F
K%在140打席(奇偶各70)就可以達到r=0.7 AVG要1260打席
08/20 19:15, 9F

08/20 19:16, , 10F
三行推不下 有興趣的話可以轉Sabermetrics板 :)
08/20 19:16, 10F

08/20 19:33, , 11F
感謝A大!
08/20 19:33, 11F

08/22 00:45, , 12F
第一次聽說奇偶信度 好酷!
08/22 00:45, 12F
文章代碼(AID): #1I4QB_4o (FBaseball)
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