Re: [Live] 賓士的成績跟和歐洲距離成正比

看板FORMULA1 (F1 賽車)作者Vincent8026 (V8)時間2小時前 (2025/10/05 13:06)推噓8(8推 0噓 2→)

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懶人包: 兩人離家越遠得分越高，顯著中度正相關 Kimi離家距離與得分則是顯著高度正相關 ---------------------------------------- 說正比是不對的，得是兩者間存在Y = k*X的完美關係正比得畫出一條通過原點的直線才行賓士車隊基地用北安普敦布萊克利算表1: 賽道與車隊基地的距離暨得分表 (km) (pt) (pt) 地點緯度經度距離喬治雞米 -------------------------------------------- 布萊克利 52.0319 -1.1469 0 墨爾本 -37.8497 144.9683 16957 15 12 上海 31.3389 121.2197 9185 20 10 鈴鹿 34.8431 136.5406 9516 10 8 巴林 26.0325 50.5106 5165 18 0 吉達 21.6319 39.1044 4821 10 8 邁阿密 25.9581 -80.2389 7036 20 10 伊莫拉 44.3411 11.7133 1277 6 0 摩納哥 43.7347 7.4206 1121 0 0 加泰 41.5700 2.2611 1192 12 0 蒙特婁 45.5006 -73.5225 5131 25 15 紅牛環 47.2197 14.7647 1261 10 0 銀石 52.0786 -1.0169 10 1 0 斯帕 50.4372 5.9714 526 10 0 匈牙利 47.5822 19.2511 1539 15 1 贊德沃特 52.3888 4.5409 389 12 0 蒙扎 45.6206 9.2894 1043 10 2 巴庫 40.3725 49.8533 4040 18 12 -------------------------------------------- 圖1:兩位車手離家距離與得分的點點圖 https://i.meee.com.tw/kU1IEqo.png

橘色是雞米、藍色是喬治 X軸是離家距離，Y軸是車手得分圖2:合併後的線性趨勢線 https://i.meee.com.tw/hAUw4Za.png

接著計算皮爾森積差相關，可以得到 Pearson correlation coefficient = 0.4789 P-value = 0.004169 (**p<0.01) Sample size = 34 Statistic = 3.0857 換用斯皮爾曼等級相關係數算 Spearman's rank correlation coefficient = 0.5262 P-value = 0.001392 (**p<0.01) Sample size = 34 Statistic = 3.5002 從以上分析的結果顯示，賓士車隊兩位車手得分與離家距離間具備顯著的中度正相關接著單純計算雞米的部分皮爾森: Pearson correlation coefficient = 0.7221 P-value = 0.001063 Sample size = 17 斯皮爾曼: Spearman's rank correlation coefficient = 0.7027 P-value = 0.001655 Sample size = 17 可以發現雞米的離家距離與得分間具備顯著的高度正相關 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.223.87 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/FORMULA1/M.1759640761.A.9CE.html