[閒聊] 賓士雙車2025得分與離家距離的完整統計

看板FORMULA1 (F1 賽車)作者Vincent8026 (V8)時間17小時前 (2026/02/11 09:13)推噓0(0推 0噓 0→)

留言0則, 0人參與討論串1/1

有鑑於最近雞米安東內利把Mercedes-AMG GT 63 Pro撞了位置還是在聖馬利諾住家附近，所以把去年的統計再拿出來補完之前也有人發現E171不能參入食物的地區與KIMI的表現有關而且聖馬利諾是不能把E171當作食品添加劑的，故一併統計 2025年二氧化鈦E171能否作為食品添加劑，大概是歐盟與中東海灣地區不行，而英美亞太基本可以的兩極格局其功能是食品美白增亮，通常用在糖果跟醬料表1: 賽道與車隊基地的距離暨得分表 (km) (Base10) (pt) (pt) 可加地點緯度經度距離對數距離喬治雞米 E171 ------------------------------------------------------------- 布萊克利 52.0319 -1.1469 0 - 0 0 Y 墨爾本 -37.8497 144.9683 16957 4.229 15 12 Y 上海 31.3389 121.2197 9185 3.963 20 10 Y 鈴鹿 34.8431 136.5406 9516 3.978 10 8 Y 巴林 26.0325 50.5106 5165 3.713 18 0 吉達 21.6319 39.1044 4821 3.683 10 8 邁阿密 25.9581 -80.2389 7036 3.847 20 10 Y 伊莫拉 44.3411 11.7133 1277 3.106 6 0 摩納哥 43.7347 7.4206 1121 3.050 0 0 加泰 41.5700 2.2611 1192 3.076 12 0 蒙特婁 45.5006 -73.5225 5131 3.710 25 15 Y 紅牛環 47.2197 14.7647 1261 3.101 10 0 銀石 52.0786 -1.0169 10 1.000 1 0 Y 斯帕 50.4372 5.9714 526 2.721 10 0 匈牙利 47.5822 19.2511 1539 3.187 15 1 贊德沃特 52.3888 4.5409 389 2.590 12 0 蒙扎 45.6206 9.2894 1043 3.018 10 2 巴庫 40.3725 49.8533 4040 3.606 18 12 Y (受限) 濱海灣 1.2914 103.8636 10910 4.038 25 10 Y 奧斯汀 30.1328 -97.6411 7827 3.894 15 1 Y 墨西哥 19.4042 -99.0907 8821 3.946 6 8 Y 聖保羅 -23.7036 -46.6997 9513 3.978 18 25 Y 賭城 36.1147 -115.1630 8309 3.920 18 15 Y 羅賽爾 25.4888 51.4542 5273 3.722 15 13 亞斯碼頭 24.4672 54.6031 5568 3.746 10 0 ------------------------------------------------------------ #可加E171 = 該國是否允許食品添加二氧化鈦 1.先計算皮爾森積差相關，可以得到以下結果雙車手的離家距離與得分的結果 Pearson correlation coefficient = 0.5841 P-value = 0.000014 (***p<0.001) Sample size = 48 Statistic = 4.865 喬治的離家距離與得分的結果 Pearson correlation coefficient = 0.5273 P-value = 0.0081 (**p<0.01) Sample size = 24 Statistic = 2.901 雞米的離家距離與得分的結果 Pearson correlation coefficient = 0.6920 P-value = 0.00017 (***p<0.001) Sample size = 24 Statistic = 4.516 雙車手的對數離家距離與得分的結果 Pearson correlation coefficient = 0.6276 P-value = 0.0000021 (***p<0.001) Sample size = 48 Statistic = 5.458 喬治的對數離家距離與得分的結果 Pearson correlation coefficient = 0.6035 P-value = 0.0018 (**p<0.01) Sample size = 24 Statistic = 3.551 雞米的對數離家距離與得分的結果 Pearson correlation coefficient = 0.6455 P-value = 0.00067 (***p<0.001) Sample size = 24 Statistic = 3.966 可以發現兩位車手的離家距離與得分之間有顯著中度以上的正相關 2.二氧化鈦與得分的統計把是否允許添加做為資料分組條件，由於樣本量小，除了喬治自己那組可以過樣本常態檢定所以乾脆都用Mann-Whitney U檢定檢查比較 ---------------------------------------------------------------- 變項(積分) E171允許(n=12) E171禁止(n=12) 中位數 IQR 中位數 IQR U Z p 喬治 18.00 6.25 10.00 2.75 109.50 2.17 .030* 雞米 10.00 4.75 0.00 1.25 124.50 3.03 .002** 合計 30.00 16.00 12.00 6.50 122.50 2.92 .004** ---------------------------------------------------------------- 可以看出能不能加E171與車手積分呈現顯著的相關性，且在統計上具有高度鑑別力，而且小雞米的部分特別顯著綜上所述，離家越遠、可以吃E171的時候，通常就是賓士雙車表現更好的時候，小雞米會更明顯 #搏君一笑 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.223.87 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/FORMULA1/M.1770772389.A.20E.html