Re: [討論] Joe Maddon:“the bunt is an overrated

看板MLB (美國職棒/大聯盟)作者 (希望你在這裡)時間13年前 (2013/04/16 16:36), 編輯推噓0(001)
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04/16 12:58,
我的計算結果,case3的var還是比較高啊
04/16 12:58

04/16 13:00,
你是怎算var的?
04/16 13:00
還好我的統計學老師不常請假 Var(X)=E(X^2)-E(X)^2 Outs 0 1 2 3 4 5+ E(X) Var(X) 1st_2nd 0 0.359 0.219 0.165 0.127 0.07 0.059 1.50 2.35 2nd_3rd 1 0.305 0.285 0.218 0.101 0.053 0.038 1.43 1.83 2nd_3rd 0 0.144 0.249 0.307 0.147 0.079 0.074 1.99 1.95 依你說的是看Var(X)不是看E(X) 所以不是0出局2,3壘有人時, 先自殺1個來降低Var(X)嗎? ※ 引述《RogerWaters (希望你在這裡)》之銘言: : : 一般來說,機率高不就是因為var低嗎? : 誰說在統計學上機率高就是variance低, 就說你誤解原文的意思... : 就單純是Run Frequency Table上, 0 out 1,2壘有人得一分機率低於1 out 2, 3壘有人 : 請看Tom Tango提供的1999-2002的run frequency table上的資料 : Outs 0 1 2 3 4 5+ : 1st_2nd 0 0.359 0.219 0.165 0.127 0.07 0.059 : 2nd_3rd 1 0.305 0.285 0.218 0.101 0.053 0.038 : 2012的資料應該也差不了多少 : 得1分的機率1出局2,3壘有人硬是比0出局1,2壘有人多出了6.6% : 當然這裡剛好是1出局2,3壘有人比0出局1,2壘有人的variance要低。 : 但如果你說的成立的話那 : Outs 0 1 2 3 4 5+ : 2nd_3rd 0 0.144 0.249 0.307 0.147 0.079 0.074 : 2nd_3rd 1 0.305 0.285 0.218 0.101 0.053 0.038 : 0出局2,3壘有人的Variance也比1出局2, 3壘有人的Variance要高 : 那豈不是為了較低Variance, 0出局2,3壘有人先自殺1個來增加贏的機會... : 那你會不會比西瓜還西瓜啊???????? -- A tribute song to Syd Barrett http://0rz.tw/JuE5L The Man Who Invented Himself -- Robyn Hitchcock -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 59.126.42.1 ※ 編輯: RogerWaters 來自: 59.126.42.1 (04/16 16:42)

06/21 03:28, , 1F
查了一下果然是我的prob輸入錯誤
06/21 03:28, 1F
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