Re: [情報] 終結者報報

看板MLB (美國職棒/大聯盟)作者 (亞布里艾爾發芽>//<)時間12年前 (2014/01/31 18:12), 編輯推噓24(26225)
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更新一下,繼2012年Kimbrel破了BA SLG OPS的紀錄後, Dennis Eckersley的60局以上對手OBP最低紀錄也被上原浩治以.163更新。 上原同時也以0.565打破了Eckersley的60局以上WHIP紀錄(0.614)。 Player Year IP TBF BA OBP SLG OPS OPS+ Craig Kimbrel 2012 62.2 231 0.126 0.186 0.172 0.358 1 Eric Gagne 2003 82.1 306 0.133 0.199 0.176 0.374 4 Dennis Eckersley 1990 73.1 262 0.160 0.172 0.226 0.397 13 Koji Uehara 2013 74.1 265 0.130 0.163 0.237 0.400 8 Hong-Chih Kuo 2010 60.0 229 0.139 0.211 0.192 0.403 15 Fernando Rodney 2012 74.2 282 0.167 0.219 0.198 0.417 19 -- 很久沒更新的部落格 http://blog.Ayukawayen.twbbs.org/?ref=ptt -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.166.87.41

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小小郭QQ
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可怕的成績
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10郭
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郭泓志!!!!
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56
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剛爺…淚目
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ops+ 1.........
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當年神一般的小郭
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ops+ 0是所有球員平均值嗎?
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平均是100
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Koji!!!!
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OPS+ 1 是什麼鬼@@
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其實OPS+ 可以是負的 XU
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OPS+ 0是OPS是平均的一半 低於一半就是負的了 最低-100
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OPS+100是平均值 那OPS+1代表他面對100個打者累積起來
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的打擊效率才等於一個普通打者@@
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不是這樣算的
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Ops+明明就是標準差……
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靠腰 查資料才知道也不是我想的那樣……
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很多人搞錯OPS+的算法了
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不是算比例也不是算標準差
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(上壘率/聯盟上壘率+長打率/聯盟長打率-1)乘100
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是把OBP和SLG分別算比例後加起來再平移
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我之前一直以為是用常態分布
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球員的打擊數據不是常態分布
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MLB
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這樣子算的話 ops相同的球員 ops+可能會不一樣
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對啊 有問題嗎
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在AT&T和Coors打.800意義本來就不同
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不算聯盟和年代校正 OPS相同 OBP高的OPS+會較高
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球員打擊數據永遠不會是常態分佈
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因為聯盟上壘率幾乎肯定比聯盟長打率高(活球時代)
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首先 大聯盟球員的talent分布是有嚴重偏斜的
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這是好的方向 因為OBP確實比SLG重要
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再來 當你的打擊沒辦法達到某個水準的話絕對拿不到PA
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郭神!!!!!
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是因為obp分母比較小吧
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上壘率比長打率高?
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是低才對 XD
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有點詭異 應該是長打率比較高
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對於talent偏移這個說法存疑,至於弱打者拿不到PA不應
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影響OPS是否常態分佈
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如果要加權PA只是讓整個分佈往右移,不加權則不影響分佈
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純噓幹爺
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原po是故意調最小局60嗎 哈
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RP一年投60局不容易
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因為這篇一開始是Kimbrel破紀錄 Kimbrel 2012年只投了
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62.2局 往下取整數就60局啦
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60局也還好 很多當家終結者都投60多局
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小小郭好猛!
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小小郭Q_Q
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小小郭真威 榜上有名 WOW~~~~
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02/03 08:18, , 53F
襪迷怒噓幹爺
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