[分析] 如何量化「球質」?Statcast 試算
棒球數據圈有個指標叫 Stuff+,用球的物理特性評「球質」。
本文試著用公開 Statcast 資料自建一個,看能不能重現。
(xwOBA = 衡量打者攻擊成果的綜合數字,越高代表越會打、
投手越被打爆;聯盟平均約 .31。)
方法:只拿球本身的物理特性(球速、轉速、進壘位移、與自身
速球的速度落差)當輸入——不看這顆球當下被打成怎樣,而是用
這些物理量去預測每顆球的「得分價值」。這個預測出來的得分
價值,就是我們說的『球質』。
模型算出的重要度(相對,最強=100):
速差(與速球) 100
球速 70
轉速 45
水平位移 43
臂角 32
延伸 21
最關鍵是「與速球的速度落差」,其次才是純球速,符合常識。
準度:把分數對「整季實際被打 xwOBA」,先發 r=-0.35
(負號代表方向正確:球質越高、越難打)。有訊號,但坦白說
是粗版線性模型,不算強。
雙重認證「最優質的單顆球」(模型評頂 + 實際被打 xwOBA 最低):
Jeremiah Estrada (教士) 指叉 .159
Graham Ashcraft (紅人) 滑球 .169
Justin Sterner (運動家) 橫掃 .179
Bryan Baker (光芒) 變速 .184
Cristopher Sanchez (費城人) 變速 .192
Abner Uribe (釀酒人) 滑球 .195
結論:球質可以從物理特性量化,關鍵是速差與球速。
完整圖表(公式、PR 曲線、球員卡):
playcall.tv/lab/measuring-stuff
資料:Baseball Savant (Statcast)。非官方、與 MLB 無關。
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