Re: [新聞]倪仔不剋左打? 被打擊率破3成

看板NeedFood作者 (ymyhl)時間16年前 (2009/07/14 13:18), 編輯推噓3(307)
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: 【2009/07/13 聯合報】 : http://mag.udn.com/mag/sports/storypage.jsp?f_ART_ID=203315 說到統計 左右打的差別似乎用的是卡方檢定 左vs右; 出局vs沒出局 如果卡方檢定的話 樣本數影響就很大 有時後明明看起來差距很大,但是如果樣本數不夠 power不足,還是沒有統計意義 (換句話說,雖然差距不大但樣本數夠大,還是會有意義) 小弟不是統計科的,版上應該有能人, 獻醜了,如果有錯誤請指導 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 124.8.17.169 ※ 編輯: ymyhl 來自: 124.8.17.169 (07/14 13:20)

07/14 22:12, , 1F
卡方檢定好像適合作小樣本檢定
07/14 22:12, 1F

07/14 22:40, , 2F
卡方檢定是做發生次數少的檢定 像是一個月的車禍次數
07/14 22:40, 2F

07/14 22:41, , 3F
小樣本該用student T檢定吧
07/14 22:41, 3F

07/15 12:33, , 4F
卡方檢定有很多功用 原po說的這個是列聯表相關檢定
07/15 12:33, 4F

07/15 12:34, , 5F
用來檢定兩類別(性別,出局與否)之間是否有關
07/15 12:34, 5F

07/15 12:35, , 6F
學生踢用來檢定平均數差異 例如對左右的avg是否有顯著差異
07/15 12:35, 6F

07/15 20:13, , 7F
說的也對Avg似乎用student t 較佳
07/15 20:13, 7F

07/16 01:48, , 8F
以上一篇的3A為樣本,直接對OBP作Z檢定就行了
07/16 01:48, 8F

07/16 01:49, , 9F
如果是小樣本要用無母數
07/16 01:49, 9F

07/16 01:50, , 10F
t檢定的前題為母體是常態分配, 所以這裡不適用
07/16 01:50, 10F
文章代碼(AID): #1AN1KsnP (NeedFood)
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