Re: [心得] AI & Melo 在贏球和輸球時的表現
※ 引述《chinlingts (C'est La Vie)》之銘言：
: 我用不同的方法來跑 AI 的 data。
:
: 假設球員各項數據呈現常態分配，
: 檢定輸球和贏球時之平均數是否有顯著差異，
: 設定 alpha = 0.05
用chinlingts的方法跑melo的資料
單尾:大-小 是否有顯著差異
跑出來的p-value是雙尾
p-value/2<0.05即可
p-value<0.1即可
min fgm fgx fga fgp 3pm 3px 3pa 3pp
均數差異 -1.10 1.69 -0.67 1.02 7% 0.03 -0.67 -0.63 16%
p-value 0.528 0.047 0.614 0.514 0.081 0.921 0.180 0.367 0.177
ftm ftx fta ftp stl blk to pf
均數差異 2.19 0.01 2.20 5% -0.23 0.25 -0.21 -0.71
p-value 0.065 0.989 0.116 0.552 0.519 0.316 0.737 0.107
off def tot ast pt
均數差異 -0.03 0.69 0.66 0.57 5.61
p-value 0.966 0.469 0.604 0.415 0.008
紅色是有顯著 黃色是接近顯著
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 122.121.48.152
推
01/14 17:23, , 1F
01/14 17:23, 1F
→
01/14 17:25, , 2F
01/14 17:25, 2F
→
01/14 17:26, , 3F
01/14 17:26, 3F
※ 編輯: vincex 來自: 122.121.48.152 (01/14 17:45)
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容：
完整討論串 (本文為第 4 之 4 篇)：
Nuggets 近期熱門文章
PTT體育區 即時熱門文章
