[心得] 使用 Kinovea 分析運動姿勢

看板Road_Running (路跑 - 跑步 - 馬拉松)作者MuMuH (MuMuH)時間1月前 (2024/10/14 19:54)推噓9(9推 0噓 9→)

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相信跑友們都曾經好奇自己的跑步姿勢。在此簡單分享一下使用 Kinovea 這套運動分析軟體的心得，並以自己跑步以及踩訓練台為例，希望藉此可以讓跑友更能掌握自己的運動姿勢。：）再此不討論什麼是好姿勢什麼是壞姿勢。如同Kinovea官網[1]的介紹：「 Kinovea is a video annotation tool designed for sport analysis. It features utilities to capture, slow down, compare, annotate and measure motion in videos. (Learn more).Kinovea is completely free and open source.」官網沒提到的是它友善好用，沒有太複雜的界面，從設定追蹤點，隨著跑步時自然勾勒出運動軌跡，因此你可以觀察自己膝髖踝肩各關節的變化，慢動作一幀一幀在不同跑步速度下的畫面side by side 比較，又或是使用量角器量測膝關節屈曲的角度，在做完水平校正後可以使用直尺直接量測訓練台的諸多參數，你不會在軟體上花太多時間，很快就能上手。 https://i.imgur.com/m9p2QB5.jpg

上圖是使用三個標示點綁在髖、膝以及踝之後，穿著緊身黑長褲，上衣收腰紮進褲內，然後去健身房的跑步機跑步，我想畢竟是大叔這樣的奇怪穿著應該沒有人會注意才是 lol，錄影之後使用 Kinovea 勾勒出運動軌跡，踝關節的運動軌跡很像Styrd展示出來的 footpath :) https://i.imgur.com/Kga4d0l.jpg

https://i.imgur.com/AFct1vX.jpg

在家踩訓練台。上圖分別呈現運動軌跡以及髖膝肩踝的角度，在光源可控的環境之下使用 Kinovea 分析效果會非常的好，motion dectection 的正確率是 100%。在設定完兩輪輪距(以2023 Giant SCR2 S號)為98.6cm，以此為水平校正基礎，直尺就可以發揮效果，輕易量測出任兩點的距離。 - 設備一支帶有高速攝影功能的手機即可，我甚至使用過很久以前的 Samsung S7 錄製 720P, 120 fps 在光源充足且單純的環境下效果一樣很好。一些標示點。這是較為麻煩的地方，一開始我使用 3cm 直徑的圓形白色貼紙，然後中間用黑色畫一個小圓，然而貼紙很容易掉，且隨著運動姿勢改變有可能會變成橢圓形。後來改用3cm圓形強力磁鐵解決上面的問題。 https://i.imgur.com/wSHjZ8D.jpg

上圖是使用強力磁鐵當作標示點後在 Kinovea 設定軌跡工具時看到的結果，仍然有點變形，但已經不會產生追蹤失敗的情況，其中追蹤的搜尋視窗建議使用長方形，在跑步或是踩訓練台時效果會比較好，不容易在畫軌跡時失敗。更好的例子為使用乒乓球呈現立體的球狀，如此在肩膀處就可以呈現一個漂亮的圓而不變形。可參考[2] fellrnr 的 High Speed Video Analysis。fellrnr [3] 是一個很棒的跑步知識網站，對我來說受益良多。 - 一個很簡單的跑步姿勢分析例子與他人相比太困難，你不容易找到一個跑者願意跟你用同樣的速度在同樣的跑步機上 side by side 比較來找出自己的問題，但分析自己在不同速度下的動作差異是可行的。你可以藉此觀察各個關節的變化來判斷自己少用了什麼。 https://i.imgur.com/NbAXpRg.jpg

在一個跑步週期中，推蹬至進入兩腳騰空那一瞬間，12 kph 以及 16 kph 的差異，可看到用了更多的髖部，其夾角在 16 kph 時較大。 https://i.imgur.com/b1tAYcA.jpg

跑步週期中，煞車後準備 push 時16 kph/12kph 前膝彎曲角度明顯不同。 https://i.imgur.com/kFIiCVF.jpg

跑步週期中，煞車後16 kph/12kph 的後腿摺起的角度明顯不同。 - 踩訓練台的運動過程踩訓練台有錄製影片放在 Youtube 上，運動軌跡： https://youtu.be/0TzPdxNSO2c

各關節角度： https://youtu.be/qJWNMSBb89I

Kinovea 的角度圖，其中Y軸是膝關節，X軸是髖關節。 https://i.imgur.com/bwj5req.jpg

- 容易出錯的地方除了標示點之外，錄影時有充足且均勻的光源很重要，以上面在健身房跑步為例，因為落地窗那一面光源太強，因此在使用 Kinovea 分析時而會追蹤錯誤，此時必須一幀一幀的修改，相比在自家踩訓練台，因光源充足而完全沒有錯誤。若是你使用運動攝影機，有可能會因為廣角變形讓其結果不理想。具有720P/120 FPS 錄影的手機效果就很好。標示點與衣服的顏色反差要大，且衣服要緊身較佳。其它需要注意的地方可參考 [2]。以上，有興趣的跑友可以參考看看：）。它也適用在其他不同的運動像是重訓，可參考[1]。參考： [1] Kinovea 官網： https://www.kinovea.org/ [2] Fellrnr - High Speed Video Analysis https://fellrnr.com/wiki/High_Speed_Video_Analysis [3] Fellrnr https://fellrnr.com/wiki/Main_Page -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.165.35 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Road_Running/M.1728906884.A.A04.html

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nokimi

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isohera

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compression

10/14 21:04, 1月前 , 3^F

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locka

10/15 00:17, 1月前 , 4^F

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locka

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locka

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locka

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locka

10/15 00:17, 1月前 , 8^F

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很遺憾沒有 lol 因此我的定義很狹隘，判斷自己少用了什麼，例如在推蹬最後階段腳準備懸空飛起來時，在 16kph 下可以注意到髖至兩膝夾角變大，而且身體已經提早旋轉，用了更多的髖。因此只能說，「嘿，至少在16kph下我有多用髖喔！」XD 如此而已。而至於正常應該用多少？我不知道 XD 如果有什麼好點子也可以提供給我，等我臀中肌比較不那麼腫之後可以試看看(我最近用了太多臀中肌變很腫因此感到不適正在休息 XD) ※ 編輯: MuMuH (27.242.165.35 臺灣), 10/15/2024 00:39:11

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locka

10/15 01:14, 1月前 , 9^F

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oplk

10/15 07:38, 1月前 , 10^F

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SURREALTMR

10/15 13:22, 1月前 , 11^F

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