中華職棒 vs. 台灣大聯盟

看板Sabermetrics作者Debugger (Win Shares 痴漢)時間18年前 (2006/03/07 06:20)推噓0(0推 0噓 0→)

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考慮了三個不同的模型比較 1. 看1995~2004 (tml期間加上前後兩年) 所有打過兩聯盟的球員成績 2. 看所有在兩聯盟都出賽過的球員成績只取跳槽前後兩年以內像路易士這種中間有斷一年的就只取一年如果是同一年在兩聯盟都有成績則取該年加上前後各多一年斷兩年以上的則忽略 3. 看所有在兩聯盟都出賽過的球員成績只取跳槽前後一年以內如果是同一年在兩聯盟都有成績則只取該年像路易士這種中間有斷一年的就忽略結果, 同一批打者面對兩聯盟的投手(+防守) 以及同一批投手(+防守)面對兩聯盟的打者成績有何差異呢? 先算出所有基本的數據, 然後用 RC/27 以及 RA 來看成績變化 1. 面對cpbl打者的那批投手成績 RA是面對tml打者的 109.15% 面對cpbl投手的那批打者成績 RC/27是面對tml投手的 93.31%= 1/107.17% 直覺來說如果兩聯盟競技外在環境(場地, 記錄判定, 裁判, etc)完全一樣上面兩個數字就大約可以代表投打分別的實力差距取個幾何平均大約可以代表聯盟實力差距 (109.15*107.17)^.5=108.15 也就是cpbl對上tml時可以當成是得失分都約佔了 8.15% 的優勢用畢氏理論勝率可以估計出兩聯盟對抗一百場比賽戰績約是 57.78:42.22 有人說 tml給安打標準寬這有影響嗎即使這是真的那麼影響就是會對在tml投的成績不利打的成績有利是對攻守雙方的成績同時影響也就是同時影響到 109.15% 和 107.17%兩個數字但是是朝反方向影響取平均之後這個影響就幾乎被抵銷掉了其他環境上差異造成的結果也是如此再來看看其他兩個模型算出來的結果有沒有大差異 2. 文字與上相同只列結果 113.59%, 107.21%, 110.36%, 對戰結果估計 59.73:40.27 3. 128.55%, 101.15%, 114.03%, 對戰結果估計 62.84:37.16 (這個模型中 tml被合併時的外在因素影響最大例如春訓) 從以上三個模型考慮tml整個歷史的平均水準與同期cpbl的平均水準我估計兩者對戰一百場之下, cpbl贏的場數大約是 60場 -- Win Shares (暫譯勝場貢獻指數) 是由棒球統計魔人 Bill James (現任紅襪隊 Senior Advisor, Baseball Operations) 所提出用來衡量棒球選手攻守整體價值的一套系統, 我將原公式作了些許的調整與取捨, 以用來計算中華職棒史的球員排名. 相關文章放在 ptt BBS 站 CPBL板精華區以及台灣棒球資訊網專欄區 http://twbaseball.info/column_alist.php?editer_no=21 歡迎來信指教 ^^ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 69.162.28.246 ※ 編輯: Debugger 來自: 220.130.152.1 (01/18 09:51)