怎麼看數字(6)─Defense (by nickyang)

看板Sabermetrics作者 (Win Shares 痴漢)時間18年前 (2006/03/09 22:19), 編輯推噓0(000)
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本系列文章經作者 nickyang 同意後分享於這裡 ︿( ̄︶ ̄)︿ nickyang 的 blog:http://atlyankees.blogspot.com/  如果將棒球切割成,防守、投球與打擊三個面向,無疑的至今最難用數字去量化的一定 是防守。他之所以難以量化最大的原因是變化太多,大致上來說一個打者或者投手,每次 上來打擊或者投球所面對的條件都差不多,就算有差也有多種方法可以約略校準。唯獨防 守時所面對的情況幾乎次次不同,所以在處理數字的時候容易失真。  最基本的防守指標是守備率(Defense Average, DA ),但同時它也相當不可靠,守備 率的算法就是將製造的出局數(Put Out, PO)除以守備機會(Opportunities),所以失誤越 多的人守備率就會越難看。它的問題是︰一個要避免失誤的最好方法,就是根本不要去接 球-_- 所以一個選手撲得死去活來但是不小心掉了幾球,他的守備率就不如另一個站在原 地裝死球員。譬如單論防守的範圍(range )而言,鄭昌明跟陽森是中職最好的兩個游擊手 ,而他們兩個的守備率就一向不怎樣。  不過守備率這個數字在低階層聯盟有不同的意義。也就是當防守能力還不成熟時,守備 率的確能發揮他設計的原來目的,反映一個球員的守備穩定度(fielding reliability), 所以對於像是日職、大聯盟而言守備率的意義幾乎是零,但對於中職某些情況的確可以看 出一些端倪,譬如前面提到的陽森,個人認為他的失誤多除了來自range 大的原罪,穩定 性也仍有不足的地方。事實上前面說過的每一個數字都必須伴隨實際的觀察,特別是在討 論防守方面的數據時尤其重要。  守備率除了會受range 大小影響外,另外會忽略掉的東西則是助殺(Assist, A ),所以 後來改採Fielding Percentage, FPCT來修正,FPCT的算法是PO+A/PO+A+E。不過即使這樣 做還有一個問題是它無法回答的,就是對於不同的守備位置,守備率無法反映它的真實價 值。譬如說棒球場上最難守的是內野的中間防線(Middle Infield, MI),包括捕手以及二 游,其次是中外野,然後才是「角落」(corner)位置,所以假設防守機會一樣多,一個DA 0.998 的一壘手,他的防守貢獻可能還不如一個DA0.956的游擊手。  基於這個概念,於是發明了Range Factor, RF(台灣好像從沒用過這東西,還沒翻譯-_- )他的算法是PO+A-E/G,意思相當於每場球這個防守球員能貢獻的出局數扣掉送掉的出局 數,得出來的數字就是一場球他能「實際」讓多少人出局。所以防守機會多的位置RF就會 高,不同位置不同的貢獻在這個數字稍微能夠分辨出來。  不過即使如此還是有幾個問題,一個是這個數字難以衡量代守要員,也就是那種後半段 上來專門守備的,他們的出場數雖然一樣計一場,但是實際守備局數可能只有一兩局。解 決的辦法是採用Adjusted Range Factor,也就是將RF跟ERA一樣,改採「每九個半局能製 造的出局數」衡量。第二個問題是即便他解決了防守機會不等的問題,防守難度以及因為 隊友守備影響的問題RF依然不能提供解答,而且站在一個三振能力強的投手後面守備,可 想而知得到PO的機會會少的可憐,飛球投手跟滾地球投手同樣會對不同球隊的球員帶來比 較時的不公平。  針對此,米國第一間專搞棒球數據的公司STATS 想出了一套方法,稱為Zone Rating, Z R,ZR的計算方式是對於每個不同球員,STATS 公司給予他們不同的「責任區域」(zone) ,在責任區域內接不到的球要扣分,在責任區域外接到的球當然就可以加分。至於詳細計 算的方法我並沒有看過,這個數字最大的問題是究竟那個"Zone"要多大?由誰決定?以及 還是無可避免的,假設今天三個外野手給定了他們的責任區域,但是不久之後中外野換了 個守備更好的選手來,對於左右外野而言,他們自己心裡面給自己的zone可能就小過原先 的設定,換句話說,中外野站的人是Johnny Dammon ,左右外野可能想著我顧小塊一點, 大塊的可以留給他。如果今天大門掛了,換成趙士強,那旁邊的人當然要多擔待些責任。 洋基隊的游擊手Jeter,在防守能力優異的A-rod成為洋基三壘手之後,各項防守數據都有 突破的表現,很多人認為A-rod在三壘大範圍的守備使得Jeter可以將心思放在靠近二壘的 方向,也有人認為Jeter本身的防守的確進步了,當然,更多人傾向相信這是兩種因素綜 合的結果。  總體來說,現代棒球一直在嘗試各種管道把球員的能力量化,這樣做的好處是能夠預期 這個球員接下來的表現是好是壞,這一點在打擊及投球上已經獲得了相當的成就,但是守 備這邊卻還是難以找出信度足夠的方法。ZR跟RF是目前常見的指標,不過運作起來卻一直 有爭議,像是2004年鈴木一朗的ZR一度跌到美聯足夠場數的外野手中的最後一名,但是還 是有很多人不認為Ichiro的防守有任何退步。 -- Win Shares (暫譯勝場貢獻指數) 是由棒球統計魔人 Bill James (現任紅襪隊 Senior Advisor, Baseball Operations) 所提出用來衡量棒球選手攻守整體價值的一套系統, 我 將原公式作了些許的調整與取捨, 以用來計算中華職棒史的球員排名. 相關文章放在 ptt BBS 站 CPBL板精華區以及台灣棒球資訊網專欄區 http://twbaseball.info/column_alist.php?editer_no=21 歡迎來信指教 ^^ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 69.162.28.246
文章代碼(AID): #1443brfB (Sabermetrics)
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