投打Win Shares之超簡化版

看板Sabermetrics作者Debugger (Win Shares 痴漢)時間18年前 (2007/01/25 13:45)推噓6(6推 0噓 0→)

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在研究FB規則時找的希望用簡單整數的加減法算出與 Win shares 大致相同的趨勢暫時就叫做TWB指數吧打者TWB指數算法：一壘安打： +6 二壘安打： +10 三壘安打： +14 全壘打： +18 四壞或觸身保送： +4 盜壘成功： +2 盜壘刺： -2 出局數： -2 註：出局數不算入犧牲短打，算入犧牲高飛及盜壘失敗，雙殺打視為兩個出局數，三殺打視為三個出局數。投手TWB指數算法：投球局數： 6（也就是每個出局數兩分）被安打： -1 被全壘打： -3 四壞或觸身保送： -1 非自責分： -4 自責分： -6 勝投： +8 敗投： -4 救援： +8 去年中華職棒打者TWB指數與打擊Win Shares的相關係數是 0.989 投手TWB指數與投球Win Shares的相關係數是 0.994 投打一起看相關係數是 0.991 把TWB指數除以36就大約等於Win Shares數了 (不過可惜的是這邊沒辦法考慮守備) 投打各列十個人參考一下 Name TWB指數 TWB/36 打擊WS 張泰山 842 23.4 24.0 陳金鋒 726 20.2 20.8 陳冠任 538 14.9 15.6 黃忠義 524 14.6 14.9 林智勝 530 14.7 13.7 王傳家 414 11.5 12.9 謝佳賢 534 14.8 11.7 王信民 336 9.3 11.4 石志偉 402 11.2 10.4 彭政閔 374 10.4 10.4 Name TWB指數 TWB/36 投球WS 林恩宇 833 23.1 23.0 剛雷 572 15.9 15.8 潘威倫 618 17.2 15.4 雷鵬 570 15.8 14.8 曾兆豪 557 15.5 14.8 吳偲佑 545 15.1 13.7 李明進 393 10.9 13.0 郭勇志 370 10.3 11.8 張賢智 388 10.8 11.3 愛力克 384 10.7 10.1 TWB/36-WS絕對值的誤差分布為全部人數 <0.5 0.5~1.0 1.0~1.5 1.5~2.0 >2.0 打者 138 93 24 13 6 2 投手 99 80 12 4 2 1 RMSE (root of mean square errors) 是 0.63 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.130.152.1