[翻譯] Can a Team Have Too Much Pitching?[2]

看板Sabermetrics作者 (Creep)時間18年前 (2007/05/22 23:25), 編輯推噓1(100)
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古人的看法認為球隊只會從注重投手獲得好處。 唯一重要的事是發生在球場中間凸起的那塊 ──Earl Weaver ,名人堂教練 投手是場上最重要的球員,而且他們的能力決定了比賽一半的勝負 ──Henry Chadwick ,"Henry Chadwick:Father of Baseball (1824~1908)" 投手佔了75%...或是70%,90%或是其他很高的數字,這樣的說法在播報員中廣為流傳.. ..這爭論點本身沒有什麼不合的地方;投手是比賽中最重要的元素。通常,一個有比較 好的投手的球隊會贏得比賽,而擁有重火力的打線卻無法橫掃,因為他們的投手很弱。 ──Leonard Koppett, "All About Baseball" Connie Mack說投手佔了七成。Branch Rickey說投手佔了五成。George Weiss說投 手佔了三成五。最近的猜測....則從Herman Franks當他執教小熊時說的高達85%,低到 Joe McDonald還是大都會的總管時說的15%...就我們目前所知的,這個要嘛就是最困惑 不然就是最阿呆的問題的最好的答案是 [投手佔了44%]。 ──John Thorn and Pete Palmer , "The Hidden Game of Baseball" 把這些公式用邏輯來解決,在一個對好球員競爭的市場上,投手將會比打者拿到 更高的錢,而他們的不可或缺性將反應在球隊的薪資上。顯然地,在最近年代的球隊 投手並沒有反應出這樣的價值。從1999開始的180隻球隊(按:1999~2005 六年)把41% 的薪資給了投手。只有31隻球隊(17%)給了投手高於或等於球隊薪資的50%。最極端的 球隊是2002的Minnesota Twins,有高達了74%的薪資是給投手的。這隻球隊以94-67進 入了ALCS,而在ALCS敗北輸給了Anaheim Angels。這是投手薪資比例最高的十隊中最成 功的一隊,其他的只有一隊進入季後賽。(Table 8-1.1) Table 8-1.1 有最高比例的薪資放在投手的球隊 2000~2005 ════════════════════════════════ Year Teams Total Player Salaries 投手% W L Finish ════════════════════════════════ 2002 Twins 40,225,000 73.9 94 67 Lost ALCS 2003 Twins 55,505,000 65.6 90 72 Lost ALDS 2001 Twins 24,130,000 65.6 85 77 2nd, AL C 2005 Indians 41,502,500 64.9 93 69 2nd, AL C 2005 Dodgers 83,039,000 64.8 71 91 4th, NL W 2001 Dodgers 109,105,953 57.0 86 76 3rd, NL W 2004 Rangers 55,050,417 56.6 89 73 3rd, AL W 2000 Marlins 19,870,000 56.3 79 82 3rd, NL E 2003 Dodgers 105,872,620 56.1 85 77 2nd, NL W 2000 Twins 15,654,500 55.5 69 93 5th, AL C ════════════════════════════════ 這些投手薪資佔50%以上的球隊的總勝率是0.525,差不多是一季85勝。31隊只有 10隊打入季後賽(32%)。在這份球隊名單的最後一隊恰好通過的是有著50.7%的薪資放 在投手的2005冠軍Chicago White Sox。2001的冠軍Diamondbacks,有著52%,也剛好 在這群名單裡。在這期間的其他四隻冠軍隊,2000的Yankees是46.2%,2002的Angels 是43.7%,2003的Marlins是30.8%,2004的Red Sox是46.2%。在這期間的例行賽最多勝 的十隻球隊─從2001的Mariners(116)到2003的Giants(100)─給了投手40%的薪資,最 少的33.3%是2002的Athletics,贏了102場。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 61.216.44.124

05/27 03:11, , 1F
不過02年的A's應該是要剔除,因為SP都綁約躲仲裁
05/27 03:11, 1F
文章代碼(AID): #16KmjLaQ (Sabermetrics)
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