[轉錄][TSNA] 防守數據簡介(下)
看板Sabermetrics作者Westmoreland (Five Tools/Seven Skills)時間15年前 (2010/02/05 18:48)推噓0(0推 0噓 0→)留言0則, 0人參與討論串1/1
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標題: [TSNA] 防守數據簡介(下)
時間: Fri Feb 5 17:56:03 2010
週五, 02/05/2010 - 17:30 — 賴意文 作者: 賴意文 HiNet運動網獨家特稿
採用更詳細的守備紀錄、原始資料計算的進階防守數據,雖然被認為是比較好的數據,
遠比傳統數據更能準確估計球員的守備貢獻,但是仍然可以看到不少問題,不是完全可
靠。
舉例來說,不管是否用區域劃分的方式,都必須面對一個問題:防守佈陣。就算不是
Barry Bonds、Travis Hafner、David Ortiz、Jason Giambi等強力左打上場打擊時那
種誇張的右移佈陣,每個打者上場時,防守球員站的位置都會稍有不同,而這種站位
不同造成的差異無法在數據中呈現。
此外,同一名球員在不同的數據下,成績可能有很大的差異。舉例來說,在全大聯盟
所有守備場次達到標準的22名游擊手中,Derek Jeter的ZR與RZR都是全聯盟最高,但
是UZR卻排在第10名。而Elvis Andrus的UZR與RZR分居1、2名,ZR卻墊底。
過去不少人認為,這種差異是各個數據計算方式不同所造成的。後來Mitchel Lichtman
將他原本採用STATS原始資料計算的UZR,改為採用BIS的原始資料,發現即使同一種計
算方式,採用不同的原始資料也會造成不小的差異。
這衍伸出一個問題,原始資料也存在觀測上的差異,目前有STATS與BIS兩家主要的原始
資料提供者,必定會存在差異。而就算是同一家原始資料提供者,不同的隊伍、球場會
有不同的記錄員,每個記錄員對於飛球、平飛球、球的強弱、落點等等的認定,也會有
主觀的不同。這些都會影響最終結果的準確性。
還有一個重要的問題,從目前的資料來看,同一個球員在不同球季的成績可能會有很大
的波動。以今年游擊手UZR倒數第2的Orlando Cabrera為例,從2002年開始,除了2005
年只出賽140之外,他每年都至少出賽152場比賽,而他這幾年的UZR分別是2.2、4.6、-
2.3、19.9、-1.4、8.0、14.0、-15.3。不僅有不小的波動,也沒有明顯的規則可循。
有一個說法認為,球員本身的防守也有高低潮,加上每一個球季球員身體狀況可能會有
不同,所以造成這個結果。不過上述觀測差異的問題,也可能造成影響。另外還有一個
可能是,目前的防守數據和打擊率一樣,就算打滿一整季,樣本數可能都稍嫌太小,不
足以準確衡量實際能力,不足以推測未來會有怎樣的表現。
其他還有一些缺點就不贅述,總之,目前防守數據受到許多因素的影響,還存在許多缺
點,可以提供參考,但若要得到對球員守備能力、貢獻更準確的評價,目前的守備數據
或許還有很長一段路要走。
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