[問題] 今年興農牛的總得分和RC差距太大

看板Sabermetrics作者時間12年前 (2012/07/02 14:24), 編輯推噓15(15034)
留言49則, 5人參與, 最新討論串1/1
截至 2012.7.2 的成績    avg obp slg ops 簡易RC 實際得分 對手失誤數  獅 .289 .363 .419 782 329 346   51 猿 .271 .342 .374 716 271 304 57 象 .286 .358 .385 743 294 323 73 牛 .304 .365 .402 767 319 299 68 失誤以一個壘包代替計算RC,則   加權RC 誤差 獅 345 -0.3% 猿 290 -4.6% 象 320 -0.9% 牛 344 +15.1% 用XR去算的話,失誤以BB來當作加權。   XR 加權XR 誤差 獅 325 342 -1.2%  猿 272 292 -3.9% 象 297 322 -0.3% 牛 304 323 +8.0% 牛隊還是有相當大的正誤差, 有沒有大大能分析一下為什麼會有這種情況?   -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.24.173.1 ※ 編輯: bouly 來自: 114.24.173.127 (07/02 16:12)

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MLB版適用CPBL嗎.........
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07/04 02:36, , 2F
但是沒有人發展CPBL版的啊目前都是MLB直接套用CPBL
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07/04 02:49, , 3F
奶茶有自己做台灣版的 但是不給外轉
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07/04 18:26, , 4F
應該是適用每個球隊嗎,我相信即使是MLB也有某些球隊會造成
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07/04 18:27, , 5F
較大的誤差,但為什麼?這些球隊的哪些部份影響到?
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07/04 22:25, , 6F
問題是各種係數都是經過統計回歸寶除來的結果 兩聯盟打擊
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07/04 22:26, , 7F
型態&觀念&層級差那麼多 說真的 我不相信MLB係數能適用
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07/04 22:27, , 8F
CPBL
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07/04 22:29, , 9F
光是犧牲觸擊就天差地遠了
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07/05 00:16, , 10F
那你能解釋獅象為什麼誤差小?四隊的觸擊數差不多喔。
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除了象以外....個人認為觸擊數影響誤差很小
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事實上會差蠻多的喔 如果把系數都考慮進去
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最大是有可能差到快30分的
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07/05 09:44, , 14F
我知道會有差,所以才來問,但我感覺就牛隊case來看,不是觸
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擊的影響,想問說哪項因素或著公式上沒有的因素造成?
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當然,如果有人作出台灣版的公式,對照一下各係數就知道二聯
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盟的差異性。比如說台灣人速度慢,所以一安價值台不如美,諸
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如此類
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我ㄧ開始不就說係數是經過統計回歸跑出來的結果
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07/05 15:40, , 20F
CPBL和MLB兩聯盟打擊很多方面差異極大 要拿MLB跑過統計回歸
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套用在CPBL沒跑過統計回歸是不適用
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就好比如我講的犧牲觸擊 MLB版的犧牲觸擊也是經過統計回歸
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得出的係數 但是CPBL比MLB犧牲觸擊用的比例高太多也適用MLB
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得出來的係數???
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07/05 15:47, , 25F
不是所有數據都可以"直接"移植使用 要思考數據產生的背景
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剛查了一下 犧牲短打/場數 CPBL比一堆"國聯"高了
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而且這還只是犧牲觸擊這點 CPBL過分追求打擊率 輕忽長打率
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上壘率 為避免雙殺做過多的戰術等等 因素
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說實在 RC或XR不適用CPBL 除非有自己的係數
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07/05 16:31, , 30F
而且不小得用失誤加權是???
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1.雖然觸擊在中職比率較高,但是對整個大樣本來說還是低的。就像盜壘一樣, 小變數縱使二聯盟有差異,但最後的影響應該不大。 2.我相信中職做出來的係數,也不會相差太遠,而且精華區也有文章指出原始RC的精準度  就很高了,幾乎和ops+不相上下,更何況是更進化過的XR公式。 3.每個數據都不可能完全適用每個球隊每個人,所以要交叉參考。我看網路文章或是精華  區,都沒有指出過XR不適用CPBL這麼武斷的話,頂多就是有些誤差,但精確度比起其他  更簡單的數據已經很夠了。 4.誤差加權是我自己的簡易加權,為了讓人看得更方便,並不保證精準度,但我想就算誤  差大,但用於互相比較已經夠了,我又不是要真的去算得分。 5.本文內容可以看出,獅象套用XR公式很精準,但牛的差值很大。我本來就是要請教公式  對於牛隊哪裡不適用。例如牛的一壘安打多出他隊很多,是不是有高估的情況,為什麼  高估?牛隊跑者比較慢?打點圈的一壘安打效益比他隊來得小?這些不能討論嗎?  為什麼丟一句不適用就好像沒有討論價值一樣? ※ 編輯: bouly 來自: 114.24.189.213 (07/05 17:37)

07/06 00:37, , 31F
如果你是用最最最原始的RC公式 完全沒有係數只是看單項
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做加減乘除的話 OK 那我相信那應可以適用CPBL
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問題就在系數阿 連JAMES自己都修改過兩次或三次(?)系數
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^有
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更別提美國其他家統計公司 不斷修正系數無非就是希望更貼
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貼近事實
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拿MLB的已做過統計回歸系數直接套用CPBL本身就是很大的問題
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MLB跟CPBL打擊型態觀念差那麼多 CPBL做出的統計回歸系數
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07/06 00:50, , 39F
跟MLB想比差不多很難相信 理由就上面說的自己在看看吧
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07/06 00:51, , 40F
不只是犧牲觸及這點 不用再只針對這點說了 上面也說過了
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我只是針對XR或RC中的係數不能直接適用CPBL講出理由
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況且上面不就是打不適用理由....
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07/06 01:03, , 43F
我是不曉得你是用哪個版本算的 如果照CPBL打擊型態觀念
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07/06 01:05, , 44F
應該每個系數都會修很多 這樣整串公式計算下來就差很多
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印象奶茶版的好像某個系數從+變-
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沒有不適用,只有更適用。 言盡於此,而且本文章的答案我也大概知道了。 ※ 編輯: bouly 來自: 111.249.13.94 (07/06 15:11)

07/07 08:59, , 46F
我稍微統計了一下 不過我不確定能不能解答你的問題
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07/07 08:59, , 47F
牛牛的團隊1B是四隊最高的 GIDP也是四隊最多
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用美版XR會高估1B (~1.4倍) 低估GIDP (~1.65倍)
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07/07 09:04, , 49F
不知道是不是這個原因了
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文章代碼(AID): #1FyJwiI0 (Sabermetrics)
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