[心得] 2021年中職主要打者的wOBA wRAA wRC+

看板Sabermetrics作者 (衰神)時間2年前 (2022/10/16 07:16), 編輯推噓0(001)
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依fangraph的說明,拿中職2018-2021的play-by-play計算出2021年主要打者的wOBA、 wRAA和wRC+(不含盜壘的基本款公式) https://library.fangraphs.com/the-beginners-guide-to-deriving-woba/ 計算步驟: 1. 用play-by-play 計算出 Run Expectancy Matrix 24 2. 利用上一步的矩陣回推各打擊結果的 Linear Weights 3. 把 Linear Weights 平移縮放成wOBA的各參數 得到的參數如下 uBB uHBP u1B u2B u3B uHR wOBA Scale 0.6635 0.6704 0.8122 1.1185 1.3704 1.7509 1.1665 RE24和Linear Weights的數字可以到我Blog觀看 https://www.ldkrsi.men/articles/run-expectancy.html https://www.ldkrsi.men/articles/linear_weights.html 以下2021年中職主要打者的wOBA, wRAA, wRC+ wOBA: OPS的改良版,以得分期望值對各打席結果加權(不含盜壘事件) wRAA: 打者在該季相對於平均的打者多貢獻了多少的分數(不含盜壘事件) wRC+: OPS+的改良版,以得分期望值對各打席結果加權(不含盜壘事件) 由於公式列出來都一長串,版面很難整齊,就請大家自行Google公式內容 球員 PA OBP SLG OPS OPS+ wOBA wRAA wRC+ 陳俊秀 386 0.425 0.470 0.895 158.8 0.419 30.4 170.6 廖健富 280 0.400 0.489 0.889 156.4 0.407 19.3 161.7 朱育賢 403 0.367 0.530 0.897 157.5 0.406 27.2 160.6 高國麟 349 0.393 0.476 0.869 150.5 0.402 22.5 157.9 林安可 454 0.395 0.473 0.868 150.4 0.400 28.6 156.5 陳子豪 465 0.388 0.448 0.836 141.5 0.391 25.7 149.7 林泓育 425 0.354 0.497 0.851 144.4 0.385 21.3 144.9 許基宏 522 0.368 0.468 0.835 140.5 0.384 25.7 144.1 陳傑憲 450 0.399 0.411 0.810 134.6 0.383 21.9 143.6 張進德 250 0.384 0.414 0.798 131.0 0.371 9.5 134.2 赫雷拉 337 0.365 0.395 0.760 119.7 0.362 10.1 126.8 詹子賢 415 0.356 0.415 0.771 122.5 0.361 12.3 126.6 梁家榮 325 0.362 0.394 0.757 118.8 0.360 9.2 125.3 范國宸 336 0.345 0.423 0.769 121.5 0.358 9.1 124.3 申皓瑋 354 0.356 0.397 0.753 117.7 0.355 8.6 121.8 林 立 407 0.341 0.429 0.769 121.6 0.354 9.4 120.7 林益全 424 0.335 0.446 0.781 124.5 0.353 9.7 120.6 王威晨 532 0.368 0.354 0.722 109.4 0.347 9.2 115.5 蘇智傑 425 0.337 0.413 0.751 116.4 0.345 6.5 113.8 陳晨威 304 0.349 0.372 0.721 108.6 0.342 4.0 111.7 林靖凱 477 0.330 0.411 0.741 113.5 0.341 6.0 111.3 郭天信 442 0.345 0.384 0.729 110.7 0.340 5.2 110.6 陳文杰 320 0.329 0.384 0.713 105.9 0.334 2.1 105.8 高國輝 268 0.284 0.469 0.753 115.2 0.334 1.7 105.5 林岱安 311 0.345 0.343 0.689 99.7 0.330 0.8 102.3 李凱威 491 0.335 0.351 0.686 98.5 0.327 0.1 100.1 林哲瑄 336 0.334 0.331 0.665 92.9 0.324 -0.8 97.8 陳品捷 312 0.329 0.348 0.677 95.9 0.322 -1.2 96.7 曾陶鎔 240 0.304 0.394 0.698 100.8 0.322 -1.0 96.3 江坤宇 488 0.328 0.339 0.667 93.2 0.320 -2.6 95.2 林承飛 351 0.304 0.390 0.694 99.7 0.319 -2.2 94.3 林子豪 247 0.332 0.315 0.647 87.8 0.316 -2.3 91.8 邱 丹 314 0.313 0.339 0.652 88.6 0.310 -4.6 86.9 王正棠 381 0.312 0.333 0.646 86.8 0.309 -5.7 86.7 郭阜林 254 0.286 0.380 0.666 91.6 0.307 -4.3 84.8 蔣少宏 291 0.304 0.323 0.626 81.3 0.299 -6.9 78.6 劉基鴻 352 0.287 0.303 0.590 70.8 0.284 -12.8 67.5 李宗賢 309 0.279 0.277 0.556 61.3 0.269 -15.4 55.4 林祖傑 294 0.269 0.275 0.544 57.7 0.262 -16.3 50.2 以wRC+對比OPS+,可以看到長打率的影響下降很多 過往中職官網提供的數據,最多就只能算到OPS+。有提到wOBA的地方都是以MLB的參數 下去計算,參考價值可能不如直接看OPS+。中職官網改版後終於能得到更多中職原生 的進階數據 RE24慣例上都會收集10年的對戰記錄下去計算,中職目前只拉得到2018年起的,且中職 隊伍數太少,可以想像到接下來納入2022年的記錄後參數會有很大的變化 -- https://youtu.be/Wu2_TnAv3Ng
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12/27 16:01, , 1F
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文章代碼(AID): #1ZIpz5la (Sabermetrics)
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