Re: [分享] 用數據看9下case到底是對是錯消失
※ 引述《lottopop2 (lizard)》之銘言:
: 談9下的CASE
: 兩人出局壘上沒人
: 蔣智賢賽前每個打席的
: 全壘打率 9.80%(10/102)
: 三壘安打率 0%(0/102)
: 二壘安打率 5.88%(6/102)
: 一壘安+保送率 26.47%[(20+7)/102]
: 所以如果選擇故意保送
: 得到更壞結果的機率是15.68%
: 持平的機率是26.47%
: 虧的機率是57.85%
: 也就是說葉為了怕15.68%發生
: 去放棄57.85%的機會
湊個熱鬧算一下,IBB跟正常打,本局能得分的機率。
不過這需要其他數字(壘上有人的得分機率)才能計算。
我沒有中職的數字,網路上可以找到大聯盟的,就權充一下。
http://www.tangotiger.net/re24.html
第二個表是 得分機率
Base Runners 2010-2015
1B 2B 3B 0 outs 1 outs 2 outs
__ __ __ 0.268 0.155 0.067
1B __ __ 0.416 0.265 0.127
__ 2B __ 0.614 0.397 0.216
1B 2B __ 0.610 0.406 0.222
__ __ 3B 0.843 0.660 0.257
1B __ 3B 0.860 0.634 0.270
__ 2B 3B 0.852 0.676 0.260
1B 2B 3B 0.861 0.657 0.316
我們現在要看二出局的數字
1B有人, 得分機率 0.127
2B有人, 得分機率 0.216
從蔣砲本打席開始,
(1) 正常打
得分的機率 = 蔣上一壘(1B+BB+HBP)的機率 * 0.127 +
蔣上二壘(2B)的機率 * 0.216 +
蔣HR的機率
(本季蔣沒打出三安,就先忽略上三壘的case)
= 0.2843 * 0.127 + 0.0588 * 0.216 + 0.098
= 0.1468
(2) IBB
得分的機率 = 一壘有人得分的機率 = 0.127
看起來IBB似乎比較有利
從(1)的數字去分析,得分機率中靠全壘打貢獻占三分之二 0.098/0.1468,
很明顯就是二出局時遇到全壘打高手,IBB可能會降低得分的機率。
當然有中職的數字最好,可以帶進去看是否有不同的結果.
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