Re: [分享] 用數據看9下case到底是對是錯消失

看板Baseball (棒球)作者時間9年前 (2016/04/24 21:56), 編輯推噓13(15210)
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※ 引述《lottopop2 (lizard)》之銘言: : 談9下的CASE : 兩人出局壘上沒人 : 蔣智賢賽前每個打席的 : 全壘打率 9.80%(10/102) : 三壘安打率 0%(0/102) : 二壘安打率 5.88%(6/102) : 一壘安+保送率 26.47%[(20+7)/102] : 所以如果選擇故意保送 : 得到更壞結果的機率是15.68% : 持平的機率是26.47% : 虧的機率是57.85% : 也就是說葉為了怕15.68%發生 : 去放棄57.85%的機會 湊個熱鬧算一下,IBB跟正常打,本局能得分的機率。 不過這需要其他數字(壘上有人的得分機率)才能計算。 我沒有中職的數字,網路上可以找到大聯盟的,就權充一下。 http://www.tangotiger.net/re24.html 第二個表是 得分機率 Base Runners 2010-2015 1B 2B 3B 0 outs 1 outs 2 outs __ __ __ 0.268 0.155 0.067 1B __ __ 0.416 0.265 0.127 __ 2B __ 0.614 0.397 0.216 1B 2B __ 0.610 0.406 0.222 __ __ 3B 0.843 0.660 0.257 1B __ 3B 0.860 0.634 0.270 __ 2B 3B 0.852 0.676 0.260 1B 2B 3B 0.861 0.657 0.316 我們現在要看二出局的數字 1B有人, 得分機率 0.127 2B有人, 得分機率 0.216 從蔣砲本打席開始, (1) 正常打 得分的機率 = 蔣上一壘(1B+BB+HBP)的機率 * 0.127 + 蔣上二壘(2B)的機率 * 0.216 + 蔣HR的機率 (本季蔣沒打出三安,就先忽略上三壘的case) = 0.2843 * 0.127 + 0.0588 * 0.216 + 0.098 = 0.1468 (2) IBB 得分的機率 = 一壘有人得分的機率 = 0.127 看起來IBB似乎比較有利 從(1)的數字去分析,得分機率中靠全壘打貢獻占三分之二 0.098/0.1468, 很明顯就是二出局時遇到全壘打高手,IBB可能會降低得分的機率。 當然有中職的數字最好,可以帶進去看是否有不同的結果. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.45.136.41 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1461506219.A.290.html

04/24 21:59, , 1F
沒有IBB的噓...郭勝安不一定會牽制失誤..被噓壓力太大了
04/24 21:59, 1F

04/24 22:00, , 2F
你的結論 爪爪不會看的
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下一棒賽前數據 41PA .278.333.333 但是剛打了全壘打www
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把已知的算進去吧
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你的結論跟風向不合 不會有人理你
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推數據化
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你的結論,個案崩潰迷迷是聽不進去的
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而且打得這棒是全壘打王 OPS還超過一
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把蘇緯達、鄭達鴻的打擊(保送)機率都算進去
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會得到 16% vs 16.5% 的失分機率
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某迷:這是MLB的紀錄 不算啦
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哈哈 爪爪又我是
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04/24 22:07, , 13F
無視
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為避免9.8%的情況,放棄57.85%的機會,換取得分期望值下降
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用MLB的數據來算根本就沒參考價值
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再見分不用看期望值 看的是得分機率
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推 雖然要考慮的因素還有很多 不一定準確 但起碼是個
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看法
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04/24 22:23, , 19F
推這篇 你是對的
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中職打擊聯盟 大聯盟投手強勢多了
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04/24 22:25, , 21F
中職現在沒場得分平均可能有mlb的1.5倍
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兄弟打擊現在是四隊得分最強
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04/24 22:26, , 23F
你這樣算問題很多啊
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04/24 22:28, , 24F
中職打者聯盟,光看二壘有人才0.216就不是中職了
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04/24 22:29, , 25F
還有各種爆投加各種失誤
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04/24 22:57, , 26F
所以才說問題還很多
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04/25 01:15, , 27F
那個...記得蔣砲說過一壘就是我們的得點圈嗎?XD
04/25 01:15, 27F
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