Re: [分享] 用數據看9下case到底是對是錯已回收
※ 引述《mymyao (乞丐囝仔)》之銘言：
: 上一篇是個大方向、低誤差的計算方式，仍有鄉民認為我忽略太多參數，
: 真要鉅細靡遺的話，要考慮的參數真的太多太多了，
: 我只能盡量把可以數字化的數據加入計算。
: 這篇把鄉民們要求的連續安打、保送後安打這些參數加入計算，
: 結果依然相同，葉總保送蔣智賢確實有其根據。
: (暴投、捕逸、失誤真的很難數據化，小弟不才，望高人指點。)
: ================================================================
: 假設今天葉總霸氣要求對決蔣智賢，情況有下：
: (1)蔣智賢打出全壘打
: 蔣智賢打出全壘打結束比賽的機率是0.391*10/36=0.109
: (2)蔣智賢打出二壘安打，蘇緯達打出安打結束比賽
: 蔣智賢打出二壘安打的機率是0.391*6/36=0.065，
: 接著後面的蘇緯達打出安打結束比賽的機率是0.065*0.282=0.018
: (3)蔣智賢打出一壘安打，蘇緯達打出長打結束比賽
: 蔣智賢打出一壘安打的機率是0.391*20/36=0.217，
: 接著後面的蘇緯達打出長打結束比賽的機率是0.217*(0.282*3/11)=0.017
: (4)蔣智賢打出一壘安打，蘇緯達打出一壘安打，鄭達鴻打出安打結束比賽
: 蔣智賢打出一壘安打的機率是0.391*20/36=0.217，
: 緊接後面的蘇緯達也打出一壘安打的機率是0.217*(0.282*8/11)=0.045
: 接著後面的鄭達鴻打出安打結束比賽的機率是0.045*0.309=0.014
: 所以不保送蔣智賢，兄弟贏的比賽的機率是0.109+0.018+0.017+0.014=0.158
: ================================================================
: 假設今天葉總選擇性保送蔣智賢，情況有下：
: (1)蘇緯達打出全壘打結束比賽
: 蘇緯達打出全壘打結束比賽的機率是0.282*1/11=0.026
: (2)蘇緯達打出二壘安打，蔣智賢飛毛腿衝回本壘
: 蘇緯達打出二壘安打的機率是0.282*2/11=0.051
: (3)蘇緯達打出二壘安打，蔣智賢停留三壘，鄭達鴻打出安打
: 蘇緯達打出二壘安打的機率是0.282*2/11=0.051
: 接著後面的鄭達鴻打出安打結束比賽的機率是0.051*0.309=0.016
: 即便保送鄭達鴻塞滿壘包，王勝偉打出再見安打的機率也一樣(兩人打擊率相同)
: (4)蘇緯達打出一壘安打，蔣智賢停留二壘，鄭達鴻打出安打
: 蘇緯達打出一壘安打的機率是0.282*9/11=0.231
: 接著後面的鄭達鴻打出安打結束比賽的機率是0.231*0.309=0.071
: 由於(2)、(3)是互斥事件，我假設蔣跑回來的機率是50%
: 所以保送蔣智賢，兄弟贏的比賽的機率是0.026+(0.051+0.016)/2+0.071=0.131
: 結論：
: 對決蔣智賢0.158 ＞ 保送蔣智賢0.131
: 保送蔣智賢為了求勝很難理解嗎？
: 再聲明一次，我是象迷，只是想請象迷們理性看待這個戰術，
: 還要酸我的隨你便吧，我只是客觀的以數據描述事實，
: 葉總的保送戰術的確是針對蔣智賢
: 但不是針對蔣智賢的紀錄！
這麼會算
不能數據化的東西怎麼算？
打者近況你怎麼算？投手近況你怎麼算？野手守備的近況你又要怎麼算？
同一個人可以一天四安 也可以一天四k
用算的也只不過變成一天兩安兩k
這樣有接近真實嗎？
自己也說了 盜壘暴投捕逸失誤 沒辦法算
連這種棒球比賽常見的狀況都不納入計算
那又憑什麼說你算出來的數據是贏球的依據？
有數據很好啊 算出來也很厲害啊 但如果不是完全的準確有什麼用？
如果加入那些不能數據化的東西算出來對決的贏球機率又大於保送你要怎麼說？
棒球如果是可以這樣數據化的東西
運彩賭盤早就被算光光
魔球運動家早就年年冠軍了啦
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是在選擇性閱讀還是怎樣
統計有可信度但本來就不是盡善盡美
棒球本來就很多無法統計的因素
數據本來就不是百分百準確
尤其那種那麼接近的數值有什麼參考價值嗎？
要統計可以啊 那些沒有計算到的要怎麼解釋？
隨便講就一堆
運彩是算出來開盤的然後勒
如果真的這麼準確莊家早就全拿了
要拿統計數據來嘴 就不要有明顯瑕疵啊
※ 編輯: aflect (139.222.150.2), 04/26/2016 11:16:22
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