Re: [討論] 統計版??

看板CMWang (王建民 - 大樹哥)作者pctiger (ho)時間18年前 (2008/05/01 19:02)推噓4(4推 0噓 18→)

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※ 引述《pctiger (ho)》之銘言： : 標題: [討論] 統計版?? : 時間: Thu May 1 01:02:40 2008 : : 這裡變統計版嗎?? : : 不過統計這個東西不就是以過去發生的事情 : 來推估可能的結果嗎?? : 而且統計中最基本的假設不就是 : 任何可能都會發生 : 所以統計結果都有一個信心水平 : 如果信心水平達到100% : 結果就是任何可能 : : = = = = = : 統計不好,說錯了鞭小力一點 : = = = = = : : 統計這種東西樣本應該是非常重要的吧 : 當樣本數夠大的時候 : 才能夠預測在相同條件下的所產生的結果 : 我想MLB的樣本應該是夠大的 : 他只是將這些變數帶入進去 : 跑出一個預測結果出來 : 在這個模式下,他有一定的可信度 : : 就像展元常常拿數據出來一樣 : 說明在以中職現有的數據下 : 壘上有人的結果 : 落後幾分下的最後結果 : : 但這只是參考 : 並不是一定會發生的 : 只是說在這個情形下最可能會發生的情形 : 也不代表未來不會發生 : 像今天九局上中信狂輸20分 : 有沒有可能會發生逆轉 : 在統計的觀點下是有可能發生的 : 但機會微乎其微 : : 補充一下 : 預測這種東西 : 只是說明在這種客觀條件下 : 最可能發生的事 : 但不一定會發生 : : 講一個比較貼近的實例 : 颱風路徑預報 : 常常有人再說氣象局預報不準 : 其實氣象局並沒有什麼過失 : 他們也是把現有數據帶下去跑過一次 : 得到的最可能情形 : 但是大家都知道 : 有好幾次預測都偏離 : 這只能說 : 數據並不夠 : 並不能說 : 統計不正確 : : = = = = = : : 我都不知道自己再說什麼了.... : : -- : ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) : ◆ From: 61.229.113.205 : 推 kevin78224:補充一點母體夠大能夠視為常態唷 05/01 01:03 : → kevin78224:在常態分部之下任何事情都是有可能的 05/01 01:04 : → kevin78224:信心水準不適合100% 100%要視為點估計~"~ 05/01 01:04 : → kevin78224:IF 大聯盟平均得分是7分一個標準差是2分 05/01 01:05 : → kevin78224:要狂輸20分的機率是1/42.25 05/01 01:07 : → kevin78224:但變數太多不曉得是不是該用無母數統計呢?? 05/01 01:08 : → kevin78224:小弟還沒修到請其他大大來解吧 XD 05/01 01:08 : ※ 編輯: pctiger 來自: 61.229.113.205 (05/01 01:18) : → Talkman:無母數跟變數多寡無關跟變數多寡最相關的是回歸分析 05/01 01:13 : → Talkman:還有多變量 05/01 01:13 : → Talkman:另外沒有所謂的信心水準100%... 05/01 01:14 : → JackelLee:請用中央極限定理 05/01 01:19 : → JackelLee:學過統計都知道沒有信心水準100% 這種東西 05/01 01:20 : 推 kevin78224:100% 就是點估計了信心水準是用在區域估計 05/01 01:23 : → kevin78224:JACK大所以就要配上中央極限+柴比雪夫囉?? 05/01 01:23 : → loloool:這才是'球最有趣的地方阿棒球也是運動中數據玩最兇的 05/01 01:40 : → flowwinds:我統計不是很好,信心水準 100% 估計區間應該蠻大的吧? 05/01 02:48 : 推 susej:請不要唬爛統計 05/01 03:23 : → susej:統計是利用已知的資訊估算未知的情形 05/01 03:23 : → susej:不一定是用過去估算未來 05/01 03:24 : → susej:點估計就是點估計,沒有所謂的信心水準 05/01 03:24 : → susej:100%信心水準的區間估計沒有意義,因為誤差範圍是無限大 05/01 03:25 : → susej:母體沒有所謂的大不大小不小,也沒有一定是常態分配 05/01 03:25 : → susej:CLT是指母體平均數和變異數為收斂的前提,樣本數夠多,樣本平 05/01 03:25 : → susej:均數會是常態分配 05/01 03:26 : → susej:無母數統計是不考慮母體分配的統計方法,和變數多少無關 05/01 03:26 : 推 kevin78224:100%信心水準不是=點估計了嗎?? 100%命中 05/01 08:03 : → eowa:樓上請不要任意聯想,信心水準越高,須要的估計區間就越大 05/01 08:17 : → eowa:要信心水準100%的話,等於估計區間要包含所有可能的樣本空間 05/01 08:23 : → eowa:這樣當然會100%命中,但是也沒有什麼意義 05/01 08:25 : → eowa:反過來說點估計的命中率應該是0% (就連續變數來說) 05/01 08:25 : → eowa:只猜一個點,當然不可能剛好猜中 05/01 08:26 : 推 kee32:剛好最近在修統計,推文幾乎是幫我做期末總複習哪! 05/01 09:13 : 推 kevin78224:= = 事嘛我們教授這樣教的耶 05/01 17:40 : → kevin78224:點估計不是100%就0% 05/01 17:41 : 推 susej:是你自己觀念不清,連定義都搞不清,而誤解教授意思吧 05/01 18:23 : → susej:信心水準是參數值在信賴區間內的機率 05/01 18:24 : → susej:單一次區間估計,參數值在信賴區間內的機率不是0就是1 05/01 18:24 : → susej:而點估計量是一個值,沒有區間範圍哪來的的信心水準 05/01 18:24 統計不好請教一下大大吧我自己的見解在機率密度函數下值域是從負無窮~正無窮而機率密度函數的積分為1 表示100% 所以如果信心水準要達到100 表示包含所有的可能性也就是所有的情形都會發生信心水平100是沒意義但是如果換個想法也就是將信賴區間定在負無窮~正無窮也就是包含所有可能性信心水準是不是100? 舉個例子說明颱風路徑雖然不是很清楚氣象局的路徑預估信心水準有多少但是應該是95% ---------,(颱風位置) __-- -- 虛線是未來2小時95%信心水準下的颱風可能路徑但是如果是信心水準100% 颱風未來2小時可能路徑 --------- --- , --- --------- --------- 表示所有可能都發生但是其他可能出現的機率但是只有5% = = = = 回到王建民身上大家在討論王建民的勝投數準不準可是好像只有著重在那預估的12勝沒有考慮到誤差範圍如果最後的結果沒落在那個勝投可能範圍內是不是表示對於王建民這個樣本來說犯了統計的第一類錯誤也就是說王建民的結果是落在那機率不高的5%內 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 61.229.113.205

推

leddy

05/01 20:05, , 1^F

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05/01 20:06, , 2^F

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