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討論串[Wang] Figuring out the Yankees and Wang's …
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#7
Re: [Wang] Figuring out the Yankees and Wang's …
推噓8(8推 0噓 7→)留言15則，0人參與, 最新作者kimifort (奇米堡)時間17年前 (2009/04/16 22:50), 編輯資訊
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有優勢但不代表會是一個適當的衡量標準. 這優勢可能過於強調王建民的HR%和過於低估GO%(其實根本沒提到). FIP (HR*13+(BB+HBP-IBB)*3-K*2)/IP + (常數). tRA expected_runs/expected_outs*27. er和ec由當年度資料統計. 看一
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#6
Re: [Wang] Figuring out the Yankees and Wang's …
推噓27(28推 1噓 18→)留言47則，0人參與, 最新作者Robbins (Pathology)時間17年前 (2009/04/16 20:29), 編輯資訊
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怎麼你那麼愛跳針啊？這不是老話題了嗎？這麼喜歡在其他. 文章偷渡你想講的話？平時是沒有人陪你說話解悶嗎？科科. 先不討論市場的變化，因為我覺得跟你講這個是對牛彈琴。. 如果王建民在未來三年能夠複製出 06 與 07 等級的成績，. 你覺得他在市場上價碼的天花板不是 Derek Lowe？. Dere
#5
Re: [Wang] Figuring out the Yankees and Wang's …
推噓11(11推 0噓 15→)留言26則，0人參與, 最新作者Robbins (Pathology)時間17年前 (2009/04/16 20:20), 編輯資訊
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跟 FIP 算法類似？你是在指你家自己發明的 sabermetrics 嗎？. FIP：(HR*13+(BB+HBP-IBB)*3-K*2)/IP 再加上 league-specific factor. DIPS (ESPN 版本)：. http://www.baseballthinkfactory
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#4
Re: [Wang] Figuring out the Yankees and Wang's …
推噓21(21推 0噓 5→)留言26則，0人參與, 最新作者Robbins (Pathology)時間17年前 (2009/04/16 17:56), 編輯資訊
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比較有意義的數據其實是 GB/FB。. 如果你是要看年跟年之間的變化，那 08 年的數據沒什麼. 參考價值，因為局數過少，就像你不會光是看一個球員在. 明星賽前的成績就斷定他是哪一個等級的投手。. 就像去年的 Sabathia 與 Manny 在後半個球季的表現都. 是非常突出，但是你不會拿那個半季
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#3
Re: [Wang] Figuring out the Yankees and Wang's …
推噓12(12推 0噓 6→)留言18則，0人參與, 最新作者leddy (耿秋)時間17年前 (2009/04/16 01:05), 編輯資訊
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waswatching.com列出小王逐年的數字可以參考看看. Split G PA AB R H 2B 3B HR BA OBP SLG BAbip. Ground Balls 97 1274 1274 85 260 16 1 0 .204 .204 .218 .204. Fly Balls 95
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