Re: [問題] Measureing Offensive Performance
看板Sabermetrics作者Debugger (Win Shares 痴漢)時間18年前 (2006/03/12 00:05)推噓0(0推 0噓 0→)留言0則, 0人參與討論串2/2 (看更多)
※ 引述《morleyhuang (好奇寶寶)》之銘言：
: Model Abbreviation RMSE (Run/Game)
: 1.Regression ( without SF ) LSLR .1423
: 2.Runs Created ( Tech-1 ) RC/G .1459
: 3.Linear Weights LWTS/G .1489
: 4.D'Esopo-Lefkowitz Scoring Index DLSI .1526
: 5.Batter's Run Average BRA .1565
: 6.Total Average TA .1591
: 7.Runs Created (Basic) RC/G .1595
: 8.On-Base plus Slugging OPS .1595
: 9.Slugging Percentage SLG .2175
: 10.On-Base Percentage OBP .2529
: 11.Batting Average AVG .3169
: 相對於AVG, OBP 或 SLG, OPS 預測團隊得分的能力明顯較好, 接下來各種指標
: 誤差的確越來越小, 但複雜度也增加.
啊這個我之前算過一部份了 還沒轉貼過來 ^^
有比較 6~11 這六項
4 跟 5 我沒算
1, 2, 3 的文章還沒寫出來
--
Win Shares (暫譯勝場貢獻指數) 是由棒球統計魔人 Bill James (現任紅襪隊 Senior
Advisor, Baseball Operations) 所提出用來衡量棒球選手攻守整體價值的一套系統, 我
將原公式作了些許的調整與取捨, 以用來計算中華職棒史的球員排名. 相關文章放在 ptt
BBS 站 CPBL板精華區以及台灣棒球資訊網專欄區
http://twbaseball.info/column_alist.php?editer_no=21
歡迎來信指教 ^^
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 69.162.28.246
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