[閒聊] Some statistical results
Root MSE 25370019 R-Square 0.6516
Dependent Mean 107350845 Adj R-Sq 0.6110
Coeff Var 23.63281
Parameter Estimates
Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t|
Intercept 1 19136841 26210128 0.73 0.4693
GAM 1 -5058314 12642784 -0.40 0.6911
TML 1 18601455 14203029 1.31 0.1973
TPE 1 16349676 8375193 1.95 0.05
ATT 1 19278 4895.36909 3.94 0.0003
Wins 1 787449 499991 1.57 0.1226
很奇妙在CPBL球隊贏多贏少跟獲利沒啥關係
至少統計上不顯著；不過當解釋變數換成「勝率」而非「勝場數」時就還可以
總之如果要直接用win shares換算而不牽扯到panel data與SUR model的問題的話
這應該是一個可以參考的指標。
球團樣本：1997~2005共49隊
一勝可以為球隊帶來787449的利潤增加(如果想看特定一隊，恐怕樣本數不夠)
以彭政閔為例，他的WS數2004為32，2005為20
則他2004的薪資應該是(32/3)*787449 = 8399456 (annual payroll)
8399456再去扣除兄弟球團的非球員支出平均每位球員為3294192
則他的predicted salary = 5105264；兄弟在2004年付給他的薪資約為300萬
這當中就存在著200萬的gap.因此我們說，他被underpay的額度為200萬
不過他2005年的predicted salary = [(20/3)*787449]-3301247 = 1948413
但球團這一年給了他將近420萬的年薪，只能說球團虧大了
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