守備Win Shares之個人Claim Points

看板Sabermetrics作者Debugger (Win Shares 痴漢)時間19年前 (2006/07/03 09:57)推噓0(0推 0噓 0→)

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各位置的 Claim Percentage 完成了所以各隊各位置的守備WS總和也可以算出來了只剩下把一個位置的總WS分給所有守過這個位置的人這邊比較簡單所以所有位置寫在一篇裡面捕手: 我採用的公式不屬於James的任何一個版本最接近1987~Now的 所不同的是那條公式中用到的捕手ERA被我忽略 PO+2*(非阻殺的A)-8E+6DP-4PB-2SB+4CS =PO+2A-8E+6DP-4PB-2SB+2CS 一壘: PO+2A-5E 三壘: PO+2A-5E+2RBP (後面解釋) 二游公式一樣: PO+2A-5E+2RBP+DP 外野三個位置一樣: PO+4A-5E+2RBP RBP = Range Bonus Play 用來反應同樣守備位置的球員中能比別人在同樣場數或局數中處理到更多球的人用去年興農的三壘手來舉例說明 3B G PO A E DP RBP Claim 張泰山 77 58 190 16 19 0 358 陳宗甫 17 13 42 4 2 0 77 鄭兆行 10 7 28 1 1 1.53 61.07 Total 78 260 21 22 團隊出賽101場, 但是三壘手的場數總和是104, 所以有幾場是多人分攤的先假設我們沒有守備局數資料, 所以只知道每個人頂多只能守滿場數那麼多 (當然板凳通常局數很少這樣假設只是使得這些人的RBP=0 所以意義不是說這些人真的當成局數有場數顯示的那麼多只是說由場數資料"不足以"顯示這些人有超過平均守備範圍的數據只有當RBP>0 數據顯示範圍大的時候才用, 如果RBP<0 就忽略) 鄭兆行守了10場, 即使他每一場都是守滿整場平均也頂多應該殺掉 (78+260)*10/101 = 33.47 個人可是他實際上殺掉了 35 個人所以數據顯示他比平均"至少"多殺掉了 RBP=35-33.47=1.53 個人如果有局數資料就用局數來算RBP 我之前是用場數算的之後算了估計守備局數還沒有修改剛剛試改了元年發現幾乎沒影響在計算過程中幾乎WS影響都不到0.1 最後結果也只有兩個人加了跟少了一分 RBP在考慮外野的時候通常可以分辨出來誰是中外野手 RBP>0的那個人很可能是不過中職的推推樂使得右外野也偶有 RBP>0, 而左外野的守備機會就少了所以常守左外野的李居明黃煚隆等人算出來會比一般印象等第差最後當WS全部算完後要取整數時不是四捨五入只是接近四捨五入如果四捨五入後的結果總和會使得團隊WS不等於勝場數*3 則適當調整原來小數部份最接近 0.5 的人(可能數名) 比方說如果團隊WS=3, 要分給五個人這五個人算出來是 0.8, 0.75, 0.7, 0.65, 0.1 最後結果不是 1, 1, 1, 1, 0, 而是 1, 1, 1, 0, 0 中職因為有和局所以勝*3可能有小數如果發生這種情形就先看總和有沒有等於勝*3+0.5 或勝*3-0.5 如果其中之一ok了就搞定要不然要調整小數在 0.5 附近的人調整的人數愈少愈好使得上面的要求成立 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 編輯: Debugger 來自: 68.233.2.21 (07/03 10:12)