討論串[討論] XR的公式推導
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推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者Ajax3 (prototype)時間18年前 (2006/03/10 15:02), 編輯資訊
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各位先進好,小弟接觸sabermetrics有一段時間了,一直對XR(Extrapolated Runs). 的公式有所存疑,斗膽在此發問。. http://atlyankees.blogspot.com/2005/05/7xr-vorp-and-ws.html. nickyang的這篇大作提到XR
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推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者greengreen42 (綠)時間18年前 (2006/03/10 18:08), 編輯資訊
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2B 3B HR不會強烈相關啊. 3B雖然是一種2B沒錯(over球). 但是一個站上三壘 一個站上二壘. 對得分就有很顯著的差異了. 要說真的會有強烈相關的. 是像SO與AB-H(=出局次數)這兩個變數才會有嚴重相關(因為SO包含於AB-H). 所以就像下面那張表一樣. 打者的各種死法是分開算的.
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者Debugger (Win Shares 痴漢)時間18年前 (2006/03/10 22:50), 編輯資訊
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不對吧. 是 CPBL+TML 每一年 (去年除外). 只有一年怎麼算回歸呢 @3@. 這個是 linear weight, 不是 XR. --. Win Shares (暫譯勝場貢獻指數) 是由棒球統計魔人 Bill James (現任紅襪隊 SeniorAdvisor, Baseball Ope
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者Ajax3 (prototype)時間18年前 (2006/03/11 00:07), 編輯資訊
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我之前以為這個regression dataset中,每一個觀察值是一個打者的成績,. 一個打者的2B與3B個數通常會相關,看來我完全誤會計算過程了。. 那是否可以這樣說:每一個觀察值是一年的資料,應變數是全聯盟各隊得分加總,. 自變數是全聯盟1B加總、2B加總..... (所以觀察值只有16筆?)

推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者Debugger (Win Shares 痴漢)時間18年前 (2006/03/11 00:25), 編輯資訊
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這不能算. 團隊可以用實際得分數. 但是個人的得分數就不好用了啊 受隊友成績影響很大. 唔 我講的也不清楚. 其實用的是每一筆團隊成績. 所以有一百多筆. --. Win Shares (暫譯勝場貢獻指數) 是由棒球統計魔人 Bill James (現任紅襪隊 SeniorAdvisor, Base
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