Re: [討論] XR的公式推導

看板Sabermetrics作者DANATHE (沒有經濟的sense..)時間18年前 (2006/03/27 01:18)推噓2(2推 0噓 0→)

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※ 引述《Ajax3 (prototype)》之銘言： : 各位先進好，小弟接觸sabermetrics有一段時間了，一直對XR(Extrapolated Runs) : 的公式有所存疑，斗膽在此發問。 : http://atlyankees.blogspot.com/2005/05/7xr-vorp-and-ws.html : nickyang的這篇大作提到XR是利用統計學中的回歸分析(regression)得到公式的， : 但是regression的使用限制之一是「自變數彼此不能有(強烈)相關」。我想batter : 的2B、3B、HR應該會有強烈相關吧，但這三個變數都放在XR公式中的自變數裡面， : 如此一來XR公式不就有問題了？ : 另外請教一下，VORP的公式是否也跟regression有關？ : 問了很細節的問題，請各位先進不吝指教。對不起亂入我認為這跟共線性(你提到的自我相關)關係不大首先當樣本夠大時顯著性仍然會存在再者我猜Bill James應該是將所有data作成pooling或是panel 單純去看一支安打會對得分造成什麼要的影響所以它不是一個分層的樣本碰碰槍和大砲是被放在一起考慮的你做分群時或許大砲的二安跟全壘打會有共線性的問題但是碰碰槍的全壘打或二安應該就跟大砲的長打沒啥大關係了重點還是在於樣本數夠大夠多迴歸分析最怕樣本不夠另外即便存在一些共線性也無妨 Krautmann提出過在棒球當中變數間存在一點共線性反而可以讓我們不至於overstate其中任一個變數的點估計量我們可以得到它的lower bound overestimation要比underestimation來的嚴重 XR與RC的問題還是在於他沒有考量到另一面的價值(也就是它的殘差項會與投手的ERA 高度相關),所以綜合面向的數據像是WIN SHARES 是現在運動經濟學中(當然我指的是棒球)衡量選手指標很重要的一項指標沒有底八格我的論文就難做了 XD 等到論文的結果跑出來再來這邊獻醜與大家分享! -- 我的blog: http://www.wretch.cc/blog/seniorpastor 很陽春，主要是討論棒球、音樂與經濟的一個blog。歡迎您的蒞臨! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 61.228.241.138 ※ 編輯: DANATHE 來自: 61.228.241.138 (03/27 01:29)