Re: [討論] 手錶的垂直振幅能改善嗎

看板Road_Running (路跑 - 跑步 - 馬拉松)作者 (MuMuH)時間1周前 (2024/11/11 01:55), 編輯推噓7(704)
留言11則, 8人參與, 2天前最新討論串2/2 (看更多)
第一個問題如果是如何減少垂直振幅VO的話, 其實很簡單, 不要用手錶的垂直振幅,換 成Stryd 立即有感. lol 為什麼?曾經有研究[1]針對 Garmin RDP, Stryd, Garmin HRM Pro 以及另外一個裝置 INCUS NOVA 共同與高速攝影機進行比對, 測量各個針對 VO 量測結果的差異。 https://i.imgur.com/h7wVwg7.jpg
結果各個裝置的VO呈現顯著差異XD, 但是至少還是與高速攝影的結果顯著相關, 因此 VO在相對的比較下還是有用的, 而跑友在討論VO幾公分時可能要注意一下不同裝置間有 不同的差值. https://i.imgur.com/2Qhd3ql.jpg
大致上 Garmin 是高估, 而 Stryd 是低估, 因此換成 Stryd 正解 XDDD HRM (10.8cm ±1.5) 和 RDP (10.7cm ±2.1) 高估了 VO,而 NOVA (8.7 cm ±1.7) 和Footpod (8.0cm ±1.5) 被低估。(高速攝影為9.4cm ±1.8) 單獨看 VO 很不好說, 曾經看過肯亞的菁英選手 VO 很高, 比 6cm 多很多很多,應 該還是要看它與步幅的比例. 研究說各家裝置在跑步的過程中VO的相對變化仍然可參考, 上個月剛好也有用高速攝 影機驗證這點 (就很普通的手機 720P, 240 FPS)身上帶自己製作的 3cm 標示點, 紀錄自己的跑步動態並且使用Kinovea嘗試分析. https://i.imgur.com/A42iXKe.jpg
其中髖的部份 Kinovea 會對標示點動態追蹤並且將此值表示出來, 觀察的點是相 對垂直位移, 最高與最低的差值與步幅比對大致上與 Stryd 相去不遠。 單一看VO沒有多大的意義. 個人認同推文網友所說, 若是在跑步的過程沒遇到什麼 阻礙且了解自己的跑姿看過覺得沒太大的問題, 那就開心的跑步吧!不太需要在意 單獨一個細項. 最後若是對自己的跑姿有興趣的跑友其實頗推薦用高速攝影來看看, 也可用 Kinovea 的一些工具在後期試著對一個跑步週期分析自己的跑姿,個人覺得很好玩 ,它甚至可以吃 OpenPose json檔(一套人體姿態變識, 會自動勾勒出骨架圖) 於是就變成: https://www.youtube.com/shorts/bwPMPZhg7wI 因為將人體抽象化到骨架, 我想在跑姿的分析上應該幫得上忙。至少如果覺得在跑 版貼自己的跑姿不好意思的話,還可以把整個背景遮掉XD: https://youtube.com/shorts/18v_FGowqDg 上面是一個非常厲害的女選手的跑姿。 以上。Kinovea + OpenPose 有機會再與跑友分享:) 參考: [1] The validity and reliability of wearable devices for the measurement of vertical oscillation for running https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9671438/ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.97.18 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Road_Running/M.1731261313.A.FD3.html

11/11 08:58, 1周前 , 1F
感謝M大這篇提供裝置比較~ OpenPose滿有趣的,想到以前做實
11/11 08:58, 1F

11/11 08:58, 1周前 , 2F
驗也是在身上貼滿標記點用高速攝影機跑步XD
11/11 08:58, 2F

11/11 10:17, 1周前 , 3F
推,那個跑步動畫看起來很有趣啊XD
11/11 10:17, 3F

11/11 10:44, 1周前 , 4F
骨架跑步好可愛xd 但似乎需要慢動作才看得清楚
11/11 10:44, 4F

11/11 13:00, 1周前 , 5F
推 我自己有測過965跟wahoo心率帶 也是965的比較高
11/11 13:00, 5F

11/11 13:59, 1周前 , 6F
m大必須推
11/11 13:59, 6F

11/11 21:23, 1周前 , 7F
我自己 stryd duo測出來跟HRM PRO+差不多。
11/11 21:23, 7F

11/12 04:56, 1周前 , 8F
我自己也覺得蠻有趣的:)
11/12 04:56, 8F

11/12 04:58, 1周前 , 9F
這種無標記的自動識別越來越多, 測試下來有時候一些點會錯
11/12 04:58, 9F

11/12 05:01, 1周前 , 10F
還是需要自己過濾掉.
11/12 05:01, 10F

11/19 14:40, 2天前 , 11F
legend!
11/19 14:40, 11F
文章代碼(AID): #1dCFE1_J (Road_Running)
文章代碼(AID): #1dCFE1_J (Road_Running)