討論串[問題] WPA
共 43 篇文章

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者lantieheuser (lanti)時間18年前 (2006/10/18 14:45), 編輯資訊
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我想請教您幾個問題:. 1.以 RE 為基底的數據能否根據經驗法則推算出每種狀況下的期望得分,. (比方滿壘局面的期望得分是多少)進而根據選手表現與該期望得分的. 差距給予貢獻評價?. 2.承上,如果我們可以達到 1. 的要求,有多少數據作了這件事?. 如果有,他們有沒有加入額外的參考資料,如果沒有
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推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者Debugger (Win Shares 痴漢)時間18年前 (2006/10/18 17:45), 編輯資訊
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我回答關於WS的部分. 在我的計算中有稍微考慮此點. 以四百多場中職比賽算出來的得分期望值. 推出各種play的 linear weight. 再加上出現頻率加權整合之後. 每支得點圈有人時的安打大約比平均的安打對球隊得分多影響 0.6 分. 所以像去年曾華偉的WS超高. 不只是看一般查到的個人成績
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者morikawablue (morikawablue)時間18年前 (2006/10/18 18:39), 編輯資訊
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RE 本身也就摻了經驗法則在內,而且有被用在後援投手的頭上。叫 Runs. Prevented。. Runs Prevented 是有額外的參考資料加入的,至少有 park factor。有沒有. 調整打者強度是搞不清楚。. 而投手的數字都以換算成 Runs Created 了,有什麼不能做?再說,
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