Re: [心得] 認識正負值(Plus/Minus)- RAPTOR

看板NBA (美國籃球)作者driftcreator (北美漂流中)時間6年前 (2020/05/08 19:17)推噓2(2推 0噓 13→)

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※ 引述《IBIZA (溫一壺月光作酒)》之銘言： : 這篇的介紹大概有30%是錯的, 但錯的還蠻關鍵的 : : 正負值(+/-)可說是籃球數據界的殿堂名駒，現今你能拿來直接做球員比對的all in one數據，多帶有正負值血統。其血統表如下： : : ・第一代「原始數據」：正負值(+/-)、官網RTG系列 : RTG不是+/-系列數據, RTG是基於Points Produced的進階數據官網的RTG系列是把球員在場上時，球隊的得失分做百回合量化，跟+/-值一樣屬於結果數據，因此我把他們放在同一個類型下。 : 關於ESPM RPM 以下是沒有放上來的原文內容正負值的核心問題是樣本不足的情況下準確度很差。RAPM具效性的樣本通說是三年起跳；也因此半季不到就能產出內容的正負值數據中，公開資料都是以高比例的BPM為基底，否則無法有效反應球員的當季表現。RPM雖為黑盒子，但普遍認為ESPN也是以相同的方式產出數據。 RPM對於box score的使用相當吃重是公認的，當然不一定是像RAPTOR這樣直接BPM系跟RAPM系兩組數據調比重混合出結果，但我個人不覺得只靠RAPM基底調參數就能讓結果敏感反應，特別在你2.0 matchup又多了更多小樣本參數的框框下。因此在RPM真的公佈細節之前，我還是會把它跟有使用到+/-的數據放在同一類。 : 這邊的說明是錯誤的 : RAPM並沒有預設球員表現穩定，不存在定位或化學反應 : 相反的, RAPM利用大數據去分析lineup與lineup的對抗 : 這是RAPM被推崇的主要原因 : 但也是RAPM的問題, 因為很多lineup的回合數不足以消除偏差 : RAPM知道定位跟化學反應的影響, 嘗試用大數據去分析lineup的影響 : 你可以說他受限於數據做的不夠好, 但不能說他沒這樣做基底APM是把結果lineup拉矩陣去求個別球員的獨立值，因此APM的假設前提就是樣本中球員每分鐘的表現恆定，不管是跟誰搭配。 : 這邊錯了, 網頁上85%跟21%指的是Total RAPTOR=85% BOX RAPTOR+21% On/Off RAPTOR : 跟BPM和RAPM無關這邊是我的用語不夠精準，主要是想表達前者基於BPM結構，後者基於RAPM結構 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 99.241.0.15 (加拿大) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NBA/M.1588936633.A.EB8.html

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lens82801

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IBIZA

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IBIZA

05/08 20:46, 6年前 , 3^F

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