Re: [問題] 碼錶卡洛里計算的參考可信度?
看板bicycle (單車 腳踏車)作者elguapo (HPHT Synthesized)時間8年前 (2016/07/23 21:27)推噓3(3推 0噓 21→)留言24則, 4人參與討論串3/3 (看更多)
以我個人現有的器材:
1. Suunto Ambit3 Peak 三鐵錶 + 心率帶 + Topeaks 踏頻/車速感測器
2. Stages 功率左腿(用 Ambit3 紀錄之後用 TrainingPeaks or Strava 算熱量)
基本上第 1 項組合是快樂錶,同樣的車騎一趟慈湖-巴陵來回:
組合 1: 約 4,300kcal
組合 2:約 2,200kcal
如果是要當作熱量控制參考,那麼組合 1 可能會讓自己騎完車去爆食 XDD
自己用了功率計快一年,對於作工之後換算的熱量消耗,個人是認為比心率準很多,
當然這個熱量消耗是僅有腿部的輸出,並沒有估算到身體其他部位也可能消耗的熱量
、也沒有算後燃效應就是了。
對了,如果是為了訓練台玩 Zwift 這類有虛擬功率的軟體,個人也是覺得用功率計
估算熱量比較準確,理由是如果訓練台阻力設定不正確,太輕會變成超超超級快樂錶
(除了有機會拿紅點衫/綠衫/橘衫之外,功率所得出的熱量消耗也是爽度破表 XDD)
※ 引述《fjack (fjack)》之銘言:
: 碼錶是Garmin 510, 無功率器
: 平時在家裡,會固定用訓練台騎500卡, 里程大約21公里左右, 就覺得滿累的
: 但是到戶外騎21公里,500卡, 卻覺得還滿輕鬆的...
: 在家裡都是開冷氣+電風扇在騎, 不會是太熱的因素
: 應該是訓練台阻力比較大,不踏輪子很快就停, 反而戶外可以滑很遠的關係
: 那這樣碼錶的卡路里計算還有參考價值嗎? 還是一定得搭配功率器呢?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.45.216.249
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/bicycle/M.1469280449.A.857.html
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時間因素吧。慈湖巴陵來回大約 83km,輕鬆騎大約 4 小時多,這樣算起來一小時
約 500kcal 我覺得還好啦...
※ 編輯: elguapo (114.45.216.249), 07/23/2016 22:16:00
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同意。在長途騎行中的補給(尤其是有在減重的),需要更精確的熱量估算,
不能補少,更不能補過量而越騎越胖 XDD
※ 編輯: elguapo (114.45.218.228), 07/24/2016 12:08:15
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個人猜想 rich 大您應該還沒開始用功率計吧?
今天同樣的 route,心率所換算的熱量消耗 vs 功率所換算的熱量消耗,最大不同
點在於,如果是下坡您不踩,或是在平路踩兩圈停一圈,在心率系統是會繼續紀錄
熱量消耗,而功率系統則因停止踩踏、pedal force 沒有輸出而紀錄 0 watts,並
且會計入 Avg Power and Normal Power,影響到最後的總功換算熱量的。
另外,心率區間與功率輸出並非人人相同。世界巡迴賽選手可以在心率 Zone 3 開
300 watts 持續三個小時以上,未經訓練的人可能摧到 zone 5 300 watts 搞不好
只是短短幾分鐘;如果市民組 Zone 3 開 150 watts 一樣持續三小時,此時一概
用心率來估算兩者熱量消耗,您覺得實際燃燒的熱量會一樣嗎?
※ 編輯: elguapo (114.44.158.210), 07/24/2016 23:14:42
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開版問題是在問:「可信度」,該看清楚的是您。
請問,raw data(實際有踩踏)可信還是給您一個由各家統計歸納乘出來的資料
可信(例如 xx kcal/kg/hr)?這個 rate 是什麼 % body fat 控制之下所得的值?
其他 % body fat 適不適用?這個 sample 裡面有沒有亞洲人?有沒有足以代表
台灣市民組的量在這個 sample 裡面?
再深入一點,請問您是否知道各家心率區間估算熱量的算式,是否有扣除基礎代謝?
您騎車了一小時,錶跳給你 600 大卡好了,假設基代 70kcal/hr 您要不要把那個
600 去減 70(或是每日基代減去運動時間那塊)?還是用 raw data 往基代上加比
較正確?
滑行或下坡不踩屬 resting/recovering,在「運動本身」來說是沒有在燒熱量的,
本就不應計列(衛福部講的 333,那個「運動 30 分鐘以上」的條件,是不包含
暖身的;暖身都不算運動本身了,那休息可以算嗎?)況且這些錶也判斷不了您
是否為 resting/recovering 而改變記錄參數,仍然是把 resting/recovering
當作騎行的 rate 來算。
對我個人來說,取 raw data 能夠避免前述各種狀況,而且直接讀取出力的 data
source 最可靠,取得的熱量值往基代上面加也是較嚴謹的做法;尤其是對於減重,
如果要去計量熱量的消耗,寧可少算也不要用快樂錶來麻醉自己。
語氣如有冒犯請見諒 Orz
※ 編輯: elguapo (114.44.158.210), 07/25/2016 09:56:10
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