Re: 得分期望值與得分機率矩陣

看板Sabermetrics作者 (Win Shares 痴漢)時間18年前 (2006/03/09 05:01), 編輯推噓0(000)
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作者: Debugger (Win Shares 痴漢) 看板: Cobras 標題: Re: 隔壁 時間: Wed Sep 28 13:20:37 2005 ※ 引述《skywalkery (陽光 海)》之銘言: : 推 skywalkery:就算是算期望值也一樣....重點是x1的得分,沒有排除 09/28 01:44 : → skywalkery:觸擊的推進效果,這樣會影響推論的正確性 09/28 01:45 考慮你問的問題 我又算了一個新的期望值跟機率 這次把所有在這種情形下有觸擊成功的樣本拿掉 當然 在某些出局數及壘包狀況下現在的樣本數就減少了 X1 從全部的 1639 次變成了 1242 次 X2 從全部的 373 次變成了 341 次, 等等 因為我發現扣掉觸擊的樣本之後 除了X1之外, 其他狀況的得分期望值跟機率幾乎沒影響 所以以下只考慮 X1 剛剛考慮所有 X1(無人出局一壘有人)狀況時 得分期望值是 0.85, 得分機率是 0.43 如果扣掉 X1 時觸擊成功的樣本 (仍含觸擊失敗) 得分期望值更高 變成 0.98, 機率是 0.49 說明無差別觸擊戰術的傷害更大了 一個很自然的問題是 下觸擊戰術時有可能下一棒輪到的是比較弱的棒次 所以扣掉這些樣本之後得分反而升高說不定只是這個原因而已 為了排除這個可能性 我算了 1.當無人出局一壘有人時觸擊成功發生時的下一棒AVG/OBP/SLG 2.無人出局一壘有人時沒用觸擊(或觸擊失敗)時所有下一棒的AVG/OBP/SLG 3.無人出局一壘有人時沒用觸擊(或觸擊失敗)時所有下下一棒的AVG/OBP/SLG (為什麼沒用觸擊要算兩個但是有觸擊時只算了一個棒次呢? 因為觸擊成功那些樣本全部合起來就是全部都是觸擊成功沒有打數嘛 另外因為去年的紀錄不是很完整 這邊只算今年的部分 應該沒啥影響) 結果是 1. .265/.379/.376 2. .255/.313/.336 3. .257/.323/.372 原本以為中職的無差別觸擊戰術會使得這三個結果會很接近 沒想到第一個情況下的下一棒打擊數據好很多 仔細一看數據內容..我懂了 因為常常第一第二棒在觸擊 結果輪到中心打者打當然打擊數據好 -__- (這裡面最明顯的是兄弟隊 無人出局觸擊成功後 下一棒打者的成績是 .378/.477/.432 45個打席中 有高達八次是輪到三棒陳致遠) 也就是說 沒有觸擊成功的那些無人出局一壘有人的狀況 儘管輪到的下一棒或下兩棒打者打擊成績明顯較差 但是一局打完之後 平均下來他們還是可以創造較多的分數 免費送個出局數給敵人 對自己的傷害力是很大的 不要只看到推進的一個壘包 卻忘記了隊友能進攻的剩下機會變少了 -- Win Shares (暫譯勝場貢獻指數) 是由棒球統計魔人 Bill James (現任紅襪隊 Senior Advisor, Baseball Operations) 所提出用來衡量棒球選手攻守整體價值的一套系統, 我 將原公式作了些許的調整與取捨, 以用來計算中華職棒史的球員排名. 相關文章放在 ptt BBS 站 CPBL板精華區以及台灣棒球資訊網專欄區 http://twbaseball.info/column_alist.php?editer_no=21 歡迎來信指教 ^^ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 69.162.28.246
文章代碼(AID): #143qOUK0 (Sabermetrics)
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